HiTSDB 上云功能性列表

简介:
  • 时间线倒排
  • 删除时间点
  • 查询时间线
  • 删除时间线
  • 显示时间线数量
  • 设置数据生命周期
  • 写入限流
  • 查询限流
  • 指标数据采集

HiTSDB 时间线索引

  • 时间线采用倒排的方式管理。
  • metric作为一级map。 tags倒排映射成ids
  • 所有的metric, tags存储为字典表编码后的格式。
  • 默认倒排存放到hitsdb_index, hitsdb_inverted_index表中
  • 重启后通过回放hitsdb_index重新build倒排

删除时间点

  • api/delete_data

    {
      start: xxx,
      end: xxx,
      metric: xxx
    }
    
  • DeleteMetricDataPointRpc
    查询时间线后,按照自然边界分片删除。

查询时间线

  • api/dump_meta

    {
      metric: xxxx,
      max: xxx
    }
    
    {
      tagkey: xxxx,
      max: xxx
    }
    
  • 返回值 List>

  • DumpTagsTsMetaIndexRpc

删除时间线

  • api/delete_meta
    {
    metric: xxx
    }

    {
      metric: xxx,
      tags:{
          key:value
      }
    }
    
  • DeleteMetricMetatRpc

显示时间线数量

  • api/tscount
  • 采用coprocessor统计时间线数量:AggregationClient
  • 1分钟周期性查询

设置数据生命周期

  • api/ttl
  • GET 获取当前ttl, POST更新当前ttl
  • UpdateTTLRpc -> setTimeToLive
  • 默认时间单位是秒

写入限流

  • tsd.rate.limiter
  • tsd.max.writerate 最大写入: 默认30000
  • tsd.max.tsnum, 最大时间线数量: 默认100000
  • MAXWRITERATE

查询限流

  • tsd.rate.limiter
  • tsd.max.queryrate 最大查询:
  • tsd.max.subqueries 最大子查询

指标数据采集

  • Telegraf数据采集接口
  • api/v2/stats
  • 写入点数 (tsd.datapoint.added)
  • 磁盘空间 (tsd.disk.usage)
    • http://" + nameNode + ":50070/jmx?qry=Hadoop:service=NameNode,name=FSNamesystem
  • 时间线数量 (tsd.tscount)

鉴权

  • AuthenticationChannelHandler
  • AuthenticationPlugin
  • tsd.core.authentication.enable = true
  • tsd.core.authentication.plugin = xxxx

加密

  • pipeline.addLast("ssl", sslContext.newHandler())
  • tsd.core.ssl.enable = true
目录
相关文章
|
存储 安全 Linux
探索eBPF:Linux内核的黑科技(上)
探索eBPF:Linux内核的黑科技
|
前端开发 JavaScript 监控
layui框架IE8下的兼容问题收录一
layui框架IE8下的兼容问题收录一
2199 0
|
4月前
|
存储 SQL Apache
(一)走进阿里云实时计算Flink版-产品能力篇
阿里云实时计算Flink版是企业级高性能实时大数据处理平台,由Flink创始团队打造。提供VVR+Flash双引擎,性能达开源Flink的3-4倍;支持动态扩缩容、SQL开发、CEP规则热更新、湖流一体(Fluss+Paimon)、大模型集成等能力,全面兼容开源生态。(239字)
1113 3
(一)走进阿里云实时计算Flink版-产品能力篇
|
3月前
|
人工智能 运维 自然语言处理
高合规低成本双达标:PandaWiki+BeeParser 成为企业私有知识库最优解
企业数字化转型中,技术标准沉淀、知识安全管控成为制造业技术团队核心刚需。传统文档管理普遍存在数据孤岛、检索低效、存量资料整理成本高等痛点。
364 0
|
9月前
|
API 开发工具 数据安全/隐私保护
蚂蚁开放平台 ✖️ 授权管理
为保障数据安全,开放平台要求开发者调用能力时使用有效令牌(token)进行身份验证。请勿泄露或暴露令牌信息。开发者可登录平台添加、复制、删除或切换令牌状态,调用时需将token添加至请求头Authorization参数。每种类型令牌最多10个。
511 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
5类可回收垃圾【纸板、玻璃、金属、纸张、塑料】检测数据集(13000张)|YOLO训练数据集 智能垃圾分类 环保回收识别 垃圾分拣视觉检测
本数据集含13000张真实场景图像,精准标注纸板、玻璃、金属、纸张、塑料5类可回收垃圾,YOLO标准格式,适配YOLOv5/v8/v11、RT-DETR等模型,开箱即用,助力智能垃圾分类、环保机器人及分拣流水线研发。
|
存储 人工智能 自然语言处理
RAG 实战|用 StarRocks + DeepSeek 构建智能问答与企业知识库
本文由镜舟科技解决方案架构师石强与StarRocks TSC Member赵恒联合撰写,围绕RAG(检索增强生成)技术展开,结合DeepSeek和StarRocks构建智能问答系统。RAG通过外部知识检索与AI生成相结合,解决大模型知识静态、易编造信息的问题。文章详细介绍了系统组成、操作流程及优化方法,包括DeepSeek部署、StarRocks向量索引配置、知识存储与提取等环节,并通过代码示例演示了从文本向量化到生成回答的完整过程。最后,加入RAG机制后,系统性能显著提升,支持企业级知识库与智能客服场景。文中还提供了Web可视化界面实现方案,助力开发者快速上手。
|
调度 vr&ar 图形学
虚拟现实如何改变影视制作?——从绿幕到沉浸式拍摄
虚拟现实如何改变影视制作?——从绿幕到沉浸式拍摄
625 14
|
数据可视化 数据挖掘 UED
Plotly交互式数据可视化
【10月更文挑战第12天】本文介绍了如何使用 Plotly 实现交互式数据可视化,涵盖从安装 Plotly 到数据准备、图表创建、添加交互功能、导出图表及自定义图表样式的全过程。通过具体示例,展示了如何创建和优化交互式折线图,提升数据分析的效率和趣味性。
744 60
|
监控 数据可视化 关系型数据库
开发者如何使用云数据库 SelectDB 版
【10月更文挑战第20天】开发者如何使用云数据库 SelectDB 版
453 0