从0到1搭建OpenClaw：阿里云计算巢部署、百炼Token Plan配置及避坑全攻略

一、部署前准备：新手必备基础配置

1.1 账号与权限准备

部署OpenClaw需先完成阿里云账号注册与实名认证，确保账号具备ECS、计算巢、百炼服务的操作权限。登录阿里云控制台，在顶部搜索栏输入“计算巢”进入服务页面，同时开通百炼大模型服务平台，无需额外费用即可完成基础开通。

1.2 资源与密钥准备

• 服务器资源：计算巢部署推荐选择2核4GB ECS实例（基础版），企业级场景可升级至4核8GB及以上，操作系统默认选择Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS，预装Docker、Node.js等依赖，无需手动配置环境。
• 百炼Token Plan密钥：开通Token Plan后，在百炼控制台“API密钥管理”页面创建应用，生成专属API Key（格式为sk-sp-xxxxxx）与Base URL（https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1），妥善保存用于后续配置。
• 辅助工具：准备记事本记录密钥、公网IP、访问Token，推荐使用Chrome浏览器操作，SSH工具（如FinalShell）用于远程连接服务器。
• 阿里云部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent全网最简单，只需两步，详情👉访问阿里云OpenClaw/Hermes一键部署专题页面 了解。
  
  
  
  
  
  
  
  
  
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二、计算巢OpenClaw一键部署：10分钟快速搭建

2.1 进入计算巢部署页面

登录阿里云控制台，进入计算巢服务，在应用市场搜索“OpenClaw社区版（Clawdbot）”，选择官方认证模板，点击“立即部署”进入配置页面。

2.2 基础配置（资源与地域选择）

• 服务实例名称：自定义名称（如OpenClaw-办公助手），便于后续管理。
• 地域与可用区：国内优先选择华东1（杭州）、华北2（北京），网络延迟低且百炼API访问稳定；海外用户可选择新加坡、美国弗吉尼亚。
• ECS实例配置：实例规格选2核4GB，存储默认40GB高效云盘+20GB数据盘，网络选择专有网络，自动分配公网IP。
• 登录设置：设置ECS登录密码（复杂度需符合要求），用户名默认root，完成后点击“确认订单”支付，等待5-10分钟实例创建完成。

2.3 安全组端口配置

实例运行后，进入ECS控制台找到对应实例，进入“安全组”配置页面，添加以下规则：

• 协议：TCP，端口范围：18789（OpenClaw主端口），策略：允许，来源：0.0.0.0/0（测试阶段），稳定后改为指定IP白名单。
• 放行22端口（SSH远程连接）与18800端口（Skills运行端口），确保远程管理与工具调用正常。

2.4 服务启动与访问

实例创建完成后，计算巢自动部署OpenClaw镜像，无需手动安装。复制ECS公网IP，通过浏览器访问http://公网IP:18789，即可进入OpenClaw Web UI，首次访问需完成基础配置。

零基础部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程

第一步：👉点击打开访问阿里云OpenClaw/Hermes Agent一键部署专题页面。

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第二步：👉打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

• 镜像：OpenClaw(或Hermes Agent)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
• 实例：内存必须2GiB及以上。
• 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
• 时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。

• 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
• 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
• 配置OpenClaw/Hermes：单击执行命令，生成访问OpenClaw/Hermes的Token。
• 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw/Hermes对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

• 购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
  
• 回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
  
• 在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
  
• 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
  
• 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
  
• 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。
  
  

  三、百炼Token Plan配置：两种接入方式详解

  3.1 方式一：控制台一键配置（新手推荐）

  进入计算巢OpenClaw实例的“应用详情”页面，找到“配置OpenClaw”区域，点击“一键配置”：
• 模型厂商：选择“阿里云百炼”
• 认证方式：选择“Token Plan”
• API Key：粘贴Token Plan专属密钥
• Base URL：粘贴对应地址
  点击“确定”，系统自动写入配置文件，随后点击“生成访问Token”，复制保存用于Web UI登录。

3.2 方式二：SSH手动配置（进阶用户）

使用SSH工具连接服务器（ssh root@公网IP），输入登录密码后执行以下操作：

# 进入OpenClaw配置目录
cd ~/.openclaw
# 编辑配置文件
vim config.json

在配置文件中找到模型配置模块，添加以下内容：

{
   
  "models": [
    {
   
      "provider": "aliyun",
      "apiKey": "你的Token Plan API Key",
      "baseUrl": "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
      "model": "qwen3.7-plus",
      "enabled": true
    }
  ]
}

保存退出（:wq），重启OpenClaw服务：

openclaw restart

3.3 模型选择与Credits消耗规则

Token Plan支持Qwen 3.7 Plus、Max等全系列模型，按Credits统一计费：

• Qwen 3.7 Plus：输入0.40元/百万Tokens，输出1.60元/百万Tokens，适合多模态场景
• Qwen 3.7 Max：输入2.50元/百万Tokens，输出7.50元/百万Tokens，适合纯文本极致推理
• 单次调用消耗=输入Tokens+缓存Tokens+输出Tokens，系统优先抵扣套餐内Credits，额度用尽后可使用共享用量包补充。

四、OpenClaw基础使用与Skill安装

4.1 Web UI登录与基础设置

使用生成的访问Token登录OpenClaw Web UI，进入设置页面配置个人信息、模型优先级，选择默认调用模型（推荐Qwen 3.7 Plus），开启上下文缓存以降低消耗。

4.2 Skill安装与使用

OpenClaw通过Skill扩展能力，支持文件处理、代码编写、自动化办公等功能：

• 进入ClawHub官方市场，搜索所需Skill（如文件管理、代码生成）
• 点击“安装”，系统自动部署，安装完成后在对话界面直接调用
• 示例：输入“帮我整理桌面文件并分类”，OpenClaw自动执行对应Skill完成任务

五、常见问题避坑指南：20个高频问题全解

5.1 部署阶段问题

1. 实例创建失败：检查账号余额是否充足，地域是否有资源配额，更换可用区重试。
2. 安全组端口未放行：确认18789、22、18800端口已添加允许规则，来源设置正确。
3. 服务启动失败：通过SSH执行openclaw logs --follow查看日志，检查配置文件语法错误，重启服务。
4. 内存不足导致崩溃：升级ECS实例至2核4GB以上，关闭不必要的后台进程。

5.2 Token Plan配置问题

1. API Key无效：检查密钥是否复制完整，无多余空格，确认使用Token Plan专属密钥而非按量计费密钥。
2. Base URL错误：核对地址是否为Token Plan专属（含token-plan字段），非通用百炼API地址。
3. 模型调用失败：检查Token Plan额度是否充足，模型是否在支持列表内，重启OpenClaw服务。
4. Credits消耗异常：开启用量监控，精简输入指令，避免冗余文本，优先使用轻量模型处理简单任务。

5.3 使用阶段问题

1. Web UI无法访问：检查公网IP是否正确，端口是否放行，服务器是否运行正常。
2. Skill安装失败：仅安装官方ClawHub认证Skill，避免来路不明文件，检查网络连接。
3. 响应延迟高：更换低延迟地域实例，优化模型选择，关闭不必要的缓存功能。
4. 安全风险：测试后将安全组来源改为指定IP，启用访问Token认证，定期清理配置文件中的敏感信息。

5.4 故障排查命令

遇到问题优先执行以下命令快速定位：

openclaw status          # 查看整体状态
openclaw gateway status  # 检查网关运行
openclaw doctor          # 自动诊断并修复配置问题
openclaw logs --follow   # 实时查看日志

六、优化配置与成本控制

6.1 模型使用优化

• 简单任务（如文本问答）使用Qwen 3.7 Plus，复杂纯文本任务临时切换Max，降低Credits消耗。
• 开启上下文缓存，重复调用优先使用缓存，Max缓存输入可享90%折扣。
• 精简输入指令，避免冗余内容，减少单次调用Token数量。

6.2 团队配置方案

• 个人用户：选择标准坐席Token Plan，搭配2核4GB ECS实例，满足日常使用。
• 小型团队：混合配置标准+高级坐席，核心成员使用高级坐席，搭配共享用量包应对高用量场景。
• 企业用户：尊享坐席+共享用量包，支持多智能体并行，满足大规模AI应用需求。

6.3 安全加固建议

• 定期更新OpenClaw与依赖组件，修复安全漏洞。
• 限制API Key权限，仅授权必要的模型与操作。
• 定期备份配置文件与数据，防止意外丢失。

七、总结

阿里云计算巢OpenClaw一键部署方案为新手提供了零门槛搭建AI智能体的路径，无需手动配置复杂环境，10分钟即可完成部署。搭配百炼Token Plan，通过Credits统一计费实现成本可控，支持全系列模型与多场景应用。

部署过程中需重点关注安全组配置、Token Plan密钥正确性与模型选择，通过优化使用习惯与团队配置方案，可最大化提升AI效率并控制成本。遇到问题时，利用官方诊断命令与避坑指南，可快速解决90%以上故障，确保OpenClaw稳定运行。