从0到1：阿里云计算巢OpenClaw部署+Token Plan配置完整教程-阿里云开发者社区

阿里云计算巢为OpenClaw AI Agent提供了开箱即用的一键部署能力，搭配阿里云百炼Token Plan的统一Credits计费模式，可快速搭建稳定、低成本、可规模化运行的AI智能体服务。计算巢将服务器创建、环境配置、依赖安装全部封装为自动化流程，无需手动搭建复杂环境；百炼Token Plan则提供固定月费、额度内无限调用的模型服务，完美适配OpenClaw高频、多场景的模型调用需求。本文将从部署前准备、计算巢实例创建、百炼Token Plan开通与凭证获取、OpenClaw配置、功能验证到常见问题排查，提供完整实操流程，帮助用户快速完成部署与配置。

一、部署前核心准备

1.1 阿里云账号与实名认证

首先需注册并登录阿里云账号，完成个人或企业实名认证，这是使用计算巢服务、创建实例及开通百炼Token Plan的必要前提。个人用户可通过支付宝授权快速完成认证，企业用户需上传营业执照审核。若使用RAM子账号操作，需由主账号分配“计算巢管理员”“百炼管理员”等权限，确保具备实例创建、配置修改、服务管理等操作权限。阿里云部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent全网最简单，只需两步，详情👉访问阿里云OpenClaw/Hermes一键部署专题页面 了解。

👉访问订阅阿里云百炼Token Plan AI大模型服务 。支持多模型切换，用于多模态模型灵活调用，实现多模型、多工具、多场景下的额度共享与统一管理，兼顾灵活性、稳定性与安全性，大幅降低企业使用大模型的门槛与成本。

1.2 开通阿里云百炼Token Plan（核心步骤）

百炼Token Plan是面向团队与规模化场景的订阅服务，采用Credits统一积分计费，支持全平台模型调用，是OpenClaw长期稳定运行的理想选择。

登录阿里云百炼大模型服务平台，进入“Token Plan”订阅页面。
选择套餐档位：标准版（198元/月，25000 Credits）、高级版（698元/月，100000 Credits）、尊享版（1398元/月，250000 Credits），根据使用需求选择单月或连续包月，完成支付订阅。
获取Token Plan专属API Key：进入百炼控制台“API密钥管理”页面，点击“创建API Key”，选择“Token Plan专属API Key”（格式为sk-sp-xxxxxx），生成后立即复制保存，关闭弹窗后无法再次查看，严禁泄露。
记录Token Plan专属Base URL：OpenAI兼容协议地址为https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，Anthropic兼容协议地址为https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/apps/anthropic，后续配置OpenClaw时需使用。

1.3 本地工具与环境准备

远程连接工具：准备FinalShell、Xshell或阿里云Web终端，用于SSH连接计算巢实例执行命令。
文本编辑器：用于保存Token Plan API Key、OpenClaw访问Token等敏感信息，避免丢失。
地域选择：优先选择中国香港、新加坡、美国弗吉尼亚等海外地域，此类地域无需ICP备案，购买后可直接使用，且联网搜索功能不受限制；国内地域需完成ICP备案后才能正常公网访问，且除香港外的国内其他地域联网搜索功能存在一定限制。
零基础部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程
第一步：👉点击打开访问阿里云OpenClaw/Hermes Agent一键部署专题页面。

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第二步：👉打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(或Hermes Agent)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw/Hermes：单击执行命令，生成访问OpenClaw/Hermes的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw/Hermes对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

二、阿里云计算巢创建OpenClaw实例

2.1 进入计算巢OpenClaw部署页面
登录阿里云计算巢控制台，进入“应用市场”，搜索“OpenClaw”，找到官方预装的OpenClaw应用模板，点击“立即部署”进入配置页面。

2.2 配置实例参数（新手推荐默认配置）

应用信息：自定义应用名称（如“OpenClaw-Agent”），分组名称默认即可。
部署资源配置：
- 付费方式：选择“包年包月”（长期使用）或“按量付费”（短期测试）。
- 实例规格：基础场景选择2核4GB内存（最低要求2GB内存，低于该配置会导致服务启动失败）、5Mbps带宽、40GB高效云盘；复杂场景可升级至4核8GB及以上。
- 系统盘：默认40GB高效云盘，无需修改。
模型配置：
- 百炼API Key：暂时留空，后续手动配置。
- 模型选择：默认即可，后续可在OpenClaw中自定义。
网络配置：
- 可用区：选择与百炼服务一致的地域（如华北2（北京））。
- 专有网络：选择“新建专有网络”或已有专有网络。
- 交换机：选择对应可用区的交换机。
高级配置：环境变量留空，无需修改。

2.3 完成部署与实例启动

确认所有配置无误后，点击“创建”，等待5-10分钟，实例状态变为“运行中”，即完成基础部署。部署完成后，记录实例公网IP，用于后续访问OpenClaw Web UI与SSH连接。

2.4 端口放通（关键步骤）

进入计算巢实例详情页，找到“安全组”配置，添加入方向规则：协议TCP，端口18789（OpenClaw默认端口），授权对象测试阶段可设为0.0.0.0/0，正式使用建议设置为个人IP白名单，提升安全性。

三、OpenClaw配置百炼Token Plan（两种方式）

3.1 计算巢控制台一键配置（新手推荐）

进入计算巢OpenClaw实例详情页，找到“应用配置”区域，点击“一键配置百炼Token Plan”。
在弹出窗口中填写：
- 模型厂商：阿里云百炼
- 认证方式：Token Plan
- API Key：粘贴Token Plan专属API Key（sk-sp-xxxxxx）
- Base URL：粘贴OpenAI兼容协议地址https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
- 默认模型：选择qwen3.7-max或qwen3.6-plus
点击“确定”，系统自动执行配置命令，写入OpenClaw配置文件。
点击“生成访问Token”，复制保存Web UI访问凭证，该凭证是访问OpenClaw的唯一密钥，严禁泄露。

3.2 SSH手动配置（进阶用户）

使用远程连接工具SSH连接计算巢实例：
```
ssh root@实例公网IP
```

进入OpenClaw容器，执行配置命令（替换API Key为实际值）：

docker exec -it openclaw-core /bin/bash
# 配置百炼Token Plan API Key
openclaw config set models.providers.bailian-token.apiKey "sk-sp-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
# 配置Token Plan专属Base URL
openclaw config set models.providers.bailian-token.baseUrl "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
# 设置默认调用模型
openclaw config set agents.defaults.model.primary "bailian-token/qwen3.7-max"
# 启用Token Plan计费模式
openclaw config set models.providers.bailian-token.token_plan_enabled true
# 重启OpenClaw服务使配置生效
openclaw gateway restart

生成Web UI访问Token：
```
openclaw token generate --admin
```
复制生成的Token，用于后续访问Web UI。

3.3 手动编辑配置文件（高级定制）

若需精细化配置，可直接编辑OpenClaw配置文件~/.openclaw/config.json：

{
   
  "models": {
   
    "mode": "merge",
    "providers": {
   
      "bailian-token": {
   
        "baseUrl": "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "apiKey": "sk-sp-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "api": "openai-completions",
        "token_plan_enabled": true,
        "models": [
          {
   
            "id": "qwen3.7-max",
            "name": "qwen3.7-max",
            "temperature": 0.7,
            "maxTokens": 65536,
            "contextWindow": 1000000
          },
          {
   
            "id": "qwen3.6-plus",
            "name": "qwen3.6-plus",
            "temperature": 0.2,
            "maxTokens": 4096,
            "contextWindow": 1000000
          }
        ]
      }
    }
  },
  "gateway": {
   
    "port": 18789,
    "auth": {
   
      "mode": "token",
      "tokens": ["生成的Web UI访问Token"]
    }
  }
}

编辑完成后，重启OpenClaw服务使配置生效：

docker restart openclaw

四、OpenClaw功能验证与Token Plan使用确认

4.1 访问OpenClaw Web UI

在浏览器中输入http://实例公网IP:18789，使用生成的访问Token登录，进入OpenClaw控制台。控制台可查看模型列表、对话历史、技能配置、日志等信息。

4.2 发起对话与工具调用验证

在Web UI中选择默认模型（如qwen3.7-max），输入测试指令，如“介绍一下阿里云百炼Token Plan”。
验证OpenClaw响应：若正常返回内容，说明模型调用成功。
验证工具执行：输入“帮我写一段Python代码，实现两数相加”，确认OpenClaw可生成并执行代码。

4.3 确认Token Plan额度消耗

登录阿里云百炼控制台，进入“Token Plan”用量统计页面，查看实时Credits消耗数据。确认OpenClaw调用模型时，已正常抵扣Token Plan额度，而非按量计费，避免额外费用。若未消耗，需检查API Key、Base URL是否正确，以及配置文件中token_plan_enabled是否为true。

五、OpenClaw功能扩展与优化配置

5.1 启用技能与工具

OpenClaw支持文件处理、代码执行、联网搜索、数据查询等技能，可在Web UI“技能管理”页面启用。所有技能调用模型时，均会统一使用Token Plan额度，无需额外配置。

5.2 调整模型参数

在配置文件中可调整temperature（控制输出随机性，0-1之间）、max_tokens（最大响应长度）等参数，适配不同场景需求。例如，精准问答场景可将temperature设为0.2，创意生成场景设为0.7。

5.3 配置开机自启

为确保计算巢实例重启后OpenClaw自动运行，可配置开机自启：

sudo vim /etc/rc.local
# 添加以下内容
docker start openclaw-core
# 保存退出后，添加执行权限
sudo chmod +x /etc/rc.local
# 重启实例验证
sudo reboot

5.4 安全配置优化

测试完成后，将安全组授权对象修改为指定IP白名单，禁止公网随意访问。
定期更新OpenClaw版本，获取最新功能与安全修复：
```
docker exec -it openclaw-core /bin/bash
openclaw update
```
启用Web UI访问鉴权，确保仅授权用户可访问。

六、常见问题排查

6.1 OpenClaw无法连接百炼Token Plan

检查API Key是否为Token Plan专属（格式sk-sp-xxxxxx），而非通用API Key。
确认Base URL为Token Plan专属地址，未使用通用dashscope地址。
检查实例网络是否可访问阿里云百炼服务，尝试ping通Base URL域名。

6.2 模型调用失败，无响应

确认Token Plan Credits额度充足，未耗尽。
检查默认模型名称是否正确，需与百炼Token Plan支持的模型名称完全一致。
重启OpenClaw服务，重新加载配置。

6.3 Web UI无法访问

确认实例已放通18789端口，安全组规则配置正确。
检查访问Token是否正确，未过期或泄露。
尝试重启OpenClaw服务与计算巢实例。

6.4 Token Plan额度消耗异常

优化对话历史长度，减少上下文占用。
降低temperature参数，减少模型冗余输出。
选择轻量模型处理简单任务，复杂任务再切换高性能模型。

七、总结

阿里云计算巢部署OpenClaw AI Agent并配置百炼Token Plan，是实现AI智能体稳定、低成本、规模化运行的高效方案。计算巢的一键部署能力大幅降低了部署门槛，无需手动搭建复杂环境，新手也能快速上手；百炼Token Plan提供统一Credits计费，支持多模型调用与团队管控，完美适配OpenClaw的长期使用需求。

从部署前准备、计算巢实例创建、Token Plan开通与凭证获取，到OpenClaw配置、验证与优化，全程操作清晰，无需复杂AI开发经验即可完成。部署完成后，OpenClaw可作为强大的数字助手，执行对话交互、代码编写、工具调用、流程自动化等任务，大幅提升个人与团队的工作效率。同时，依托阿里云的稳定算力与百炼的模型能力，可轻松支撑业务落地与规模化扩展，真正实现AI技术的高效落地。

从0到1：阿里云计算巢OpenClaw部署+Token Plan配置完整教程

一、部署前核心准备

1.1 阿里云账号与实名认证

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二、阿里云计算巢创建OpenClaw实例

2.1 进入计算巢OpenClaw部署页面

2.2 配置实例参数（新手推荐默认配置）

2.3 完成部署与实例启动

2.4 端口放通（关键步骤）

三、OpenClaw配置百炼Token Plan（两种方式）

3.1 计算巢控制台一键配置（新手推荐）

3.2 SSH手动配置（进阶用户）

3.3 手动编辑配置文件（高级定制）

四、OpenClaw功能验证与Token Plan使用确认

4.1 访问OpenClaw Web UI

4.2 发起对话与工具调用验证

4.3 确认Token Plan额度消耗

五、OpenClaw功能扩展与优化配置

5.1 启用技能与工具

5.2 调整模型参数

5.3 配置开机自启

5.4 安全配置优化

六、常见问题排查

6.1 OpenClaw无法连接百炼Token Plan

6.2 模型调用失败，无响应

6.3 Web UI无法访问

6.4 Token Plan额度消耗异常

七、总结

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从0到1：阿里云计算巢OpenClaw部署+Token Plan配置完整教程

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1.2 开通阿里云百炼Token Plan（核心步骤）

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4.2 发起对话与工具调用验证

4.3 确认Token Plan额度消耗

五、OpenClaw功能扩展与优化配置

5.1 启用技能与工具

5.2 调整模型参数

5.3 配置开机自启

5.4 安全配置优化

六、常见问题排查

6.1 OpenClaw无法连接百炼Token Plan

6.2 模型调用失败，无响应

6.3 Web UI无法访问

6.4 Token Plan额度消耗异常

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