阿里云服务器部署AI智能体OpenClaw与Hermes Agent配置Token Plan步骤流程指南

简介: 随着开源AI智能体在办公自动化、运维管理、内容处理、辅助开发等场景广泛落地,OpenClaw与Hermes Agent凭借轻量化架构、丰富的拓展能力、稳定的运行表现,成为个人开发者、小型团队使用频率最高的两款通用智能体。OpenClaw主打多技能插件、文件自动化处理、多端消息联动,擅长执行重复性办公与运维任务;Hermes Agent侧重长会话推理、复杂任务拆解、逻辑分析,在多轮对话与深度思考场景表现突出。

一、前言

随着开源AI智能体在办公自动化、运维管理、内容处理、辅助开发等场景广泛落地,OpenClaw与Hermes Agent凭借轻量化架构、丰富的拓展能力、稳定的运行表现,成为个人开发者、小型团队使用频率最高的两款通用智能体。OpenClaw主打多技能插件、文件自动化处理、多端消息联动,擅长执行重复性办公与运维任务;Hermes Agent侧重长会话推理、复杂任务拆解、逻辑分析,在多轮对话与深度思考场景表现突出。

将两款智能体部署在阿里云服务器中,能够摆脱本地设备算力限制、网络波动、关机断联等问题,实现7×24小时不间断稳定运行。而阿里云百炼推出的Token Plan订阅套餐,可以统一管控大模型调用成本、规避按量计费账单不可控、高峰期限流等问题,让智能体长期运行更加经济、稳定。

很多新手在实际操作时,常会遇到环境依赖报错、源码拉取失败、端口冲突、配置文件参数错误、Token Plan套餐无法正常抵扣额度、服务启动异常等一系列问题。本文结合2026年阿里云最新环境标准,以保姆级步骤完整讲解服务器环境初始化、两款Agent分步部署、防火墙与安全组放行、配置文件编写、Token Plan参数对接、服务后台常驻、日常运维排查等全流程内容。文中附带全套可直接复制执行的终端命令、配置代码与脚本,全程不使用外部链接、表格和图片,零基础用户按照步骤依次操作,即可顺利完成部署与套餐配置。阿里云部署AI Agent:OpenClaw/Hermes Agent全网最简单,只需两步,详情👉访问阿里云OpenClaw/Hermes一键部署专题页面 了解。
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二、前期准备工作

2.1 服务器选型与系统要求

本次部署推荐使用阿里云ECS服务器或者轻量应用服务器,操作系统统一选择Ubuntu 22.04,该系统对Node.js、Git等依赖组件兼容性最好,也是目前AI应用部署的主流系统。
同时运行OpenClaw与Hermes Agent两款服务,硬件配置建议不低于2核2G内存,若后续还要增加插件、扩大并发使用,可选择2核4G及以上配置,避免内存不足导致服务闪退、卡顿。

2.2 核心账号与凭证准备

在开始部署前,需要提前在阿里云百炼平台完成两项准备工作,这是后续对接大模型与Token Plan的关键:
第一,开通百炼服务,申请通用按量计费API密钥,作为套餐额度耗尽后的兜底调用凭证;
第二,订购Token Plan订阅套餐,获取专属套餐密钥,该密钥格式与普通密钥区分开,专门用于抵扣套餐内Token额度。
两类密钥都属于核心隐私凭证,全程禁止对外公开、禁止明文上传至公共代码目录,妥善保存备用。

2.3 远程连接服务器

通过系统自带远程工具或者第三方终端工具登录阿里云服务器,登录成功后,所有操作均在服务器终端内完成。

三、服务器全局环境搭建

OpenClaw和Hermes Agent均基于Node.js开发,依赖Git工具完成源码拉取,首先需要统一安装全局运行环境,一次性配置完成后,两款智能体可共用环境,无需重复安装。

零基础部署AI Agent:OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程

第一步:👉点击打开访问阿里云OpenClaw/Hermes Agent一键部署专题页面
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第二步:👉打开选择阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:

  • 镜像:OpenClaw(或Hermes Agent)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
  • 实例:内存必须2GiB及以上。
  • 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
  • 时长:根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png
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第三步:打开访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

  • 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
  • 配置OpenClaw/Hermes:单击执行命令,生成访问OpenClaw/Hermes的Token。
  • 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw/Hermes对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程:

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CodingPlan.png

  • 购买后,在控制台生成API Key。注:这里复制并保存好你的API Key,后面要用。
    image.png
  • 回到轻量应用服务器-控制台,单击服务器卡片中的实例 ID,进入服务器概览页。
    image.png
  • 在服务器概览页面单击应用详情页签,进入服务器详情页面。
    image.png
  • 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中,单击端口放通下的执行命令,可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
    image.png
  • 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key,直接选择就可以。
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  • 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令,获取 OpenClaw WebUI 的地址。
    image.png
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3.1 更新系统软件源

执行以下命令更新系统包管理索引,保证后续软件安装正常:

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

3.2 安装基础依赖组件

批量安装Git、Node.js、npm等必备工具,命令如下:

sudo apt install git nodejs npm curl -y

3.3 检查环境版本

安装完成后,校验组件版本,确认安装成功:

node -v
npm -v
git --version

要求Node.js版本不低于18.x,如果版本偏低,会导致智能体启动报错、功能异常,接下来执行版本升级操作。

3.4 升级Node.js至长期稳定版

使用版本管理工具快速升级,执行全套升级命令:

sudo npm install -g n
sudo n lts

升级完成后,再次执行node -v,确认版本达标,至此全局运行环境搭建完毕。

3.5 规划统一工作目录

为了方便文件管理、后期运维,统一创建AI智能体总目录,将OpenClaw和Hermes Agent分目录存放,避免文件混杂:

# 创建总目录
mkdir -p /usr/local/ai_agent_cluster
cd /usr/local/ai_agent_cluster
# 分别创建两款Agent独立目录
mkdir openclaw hermes_agent

四、OpenClaw部署与基础配置

4.1 拉取源码并安装项目依赖

进入OpenClaw专属目录,拉取项目完整源码,之后进入源码目录安装项目专属依赖:

cd /usr/local/ai_agent_cluster/openclaw
git clone 项目源码目录
cd 源码文件夹
npm install

等待依赖自动下载安装,过程中不要中断命令,出现success相关提示即代表依赖安装完成。

4.2 生成并编辑核心配置文件

项目内置示例配置文件,我们基于示例文件生成正式配置文件,再写入模型接口、密钥、端口等参数:

cp .env.example .env
vim .env

进入编辑界面后,写入以下完整配置内容,其中模型接口地址为百炼标准兼容地址,区分普通API密钥与Token Plan套餐密钥:

# 大模型基础接口地址
MODEL_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
# 普通按量计费密钥(兜底使用)
API_KEY=你的百炼通用API密钥
# Token Plan套餐专属密钥
TOKEN_PLAN_KEY=你的TokenPlan专属密钥
# 开启Token Plan自动抵扣
TOKEN_PLAN_ACTIVE=true
# 额度耗尽自动切换按量计费
TOKEN_FALLBACK=true
# OpenClaw服务监听端口
SERVER_PORT=7001
# 接口请求超时时间
REQUEST_TIMEOUT=200
# 开启技能插件功能
SKILL_ENABLE=true
# 开启会话记忆
SESSION_CACHE=true

编辑完成后,保存并退出编辑界面。

4.3 防火墙放行端口

OpenClaw使用7001端口提供外部访问,需要在服务器防火墙放行该端口,同时在阿里云控制台安全组中同步添加端口放行规则:

sudo ufw allow 7001/tcp
sudo ufw reload
# 查看端口放行状态
sudo ufw status

4.4 服务启动测试与后台常驻

首先前台启动服务,排查是否存在启动报错,确认功能正常后,切换为后台常驻运行,保证关闭终端后服务不中断:

# 前台启动测试
npm start

若终端输出监听端口成功、服务启动正常的日志,代表基础部署无误。按下快捷键终止前台进程,执行后台启动命令,并生成独立日志文件:

# 后台常驻启动,日志输出至指定文件
nohup npm start > openclaw_run.log 2>&1 &
# 实时查看运行日志
tail -f openclaw_run.log

五、Hermes Agent部署与基础配置

Hermes Agent部署流程与OpenClaw基本一致,独立目录、独立端口、独立日志,做到进程隔离,互不影响。

5.1 拉取源码与安装依赖

进入Hermes Agent专属目录,拉取源码并安装项目依赖:

cd /usr/local/ai_agent_cluster/hermes_agent
git clone 项目源码目录
cd 源码文件夹
npm install

等待依赖安装完成,确保无报错信息。

5.2 编辑环境配置文件

复制示例配置文件,编辑.env文件,设置专属端口、模型参数以及Token Plan相关配置:

cp .env.example .env
vim .env

写入配置内容,端口设置为7002,与OpenClaw区分开,Token Plan相关参数保持统一规则:

# 百炼大模型标准接口地址
MODEL_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
# 通用按量计费密钥
MODEL_API_KEY=你的百炼通用API密钥
# Token Plan套餐密钥
TOKEN_PLAN_KEY=你的TokenPlan专属密钥
# 启用套餐抵扣功能
TOKEN_PLAN_ACTIVE=true
# 开启兜底切换机制
TOKEN_FALLBACK=true
# Hermes Agent服务端口
SERVER_PORT=7002
# 请求超时时间
REQUEST_TIMEOUT=180
# 默认调用模型名称
DEFAULT_MODEL=qwen3.7-plus
# 模型随机度参数
TEMPERATURE=0.7
# 开启长会话记忆
SESSION_MEMORY=true

保存退出编辑。

5.3 端口放行与服务启动

放行7002端口,完成安全组配置,随后启动服务:

# 防火墙放行端口
sudo ufw allow 7002/tcp
sudo ufw reload
# 前台测试启动
npm start

前台运行无异常后,终止进程,切换后台常驻运行并输出日志:

nohup npm start > hermes_run.log 2>&1 &
tail -f hermes_run.log

至此,两款AI智能体全部部署完成,通过服务器公网IP加对应端口,即可访问对应的后台管理界面,进行对话、任务测试。

六、Token Plan深度配置与功能验证

前面已经在两款Agent的配置文件中写入了套餐相关参数,本节讲解参数含义、全局统一配置方案以及如何验证套餐是否正常抵扣额度。

6.1 配置参数详解

  1. TOKEN_PLAN_KEY:Token Plan专属密钥,格式区别于普通密钥,是套餐抵扣的核心凭证,不可与通用API密钥混用;
  2. TOKEN_PLAN_ACTIVE:开关参数,设置为true代表启用套餐抵扣,false则直接使用按量计费;
  3. TOKEN_FALLBACK:兜底开关,true代表套餐额度耗尽后,自动切换为通用API密钥进行按量计费,避免服务直接中断。

6.2 系统全局Token Plan配置(进阶方案)

如果后续还要新增更多AI工具、智能体,可以将Token Plan密钥、接口地址写入系统全局环境变量,所有应用统一读取,无需逐个修改配置文件,简化管理。执行以下命令编辑系统环境变量文件:

vim ~/.bashrc

在文件末尾追加以下内容:

# 百炼大模型全局接口与密钥
DASHSCOPE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
DASHSCOPE_API_KEY=你的通用API密钥
# Token Plan全局配置
TOKEN_PLAN_KEY=你的TokenPlan专属密钥
TOKEN_PLAN_ACTIVE=true
TOKEN_FALLBACK=true

刷新环境变量,让配置立即生效:

source ~/.bashrc

刷新之后,在Agent的.env文件中可以直接引用环境变量,简化配置内容,示例如下:

MODEL_BASE_URL=$DASHSCOPE_URL
API_KEY=$DASHSCOPE_API_KEY
TOKEN_PLAN_KEY=$TOKEN_PLAN_KEY
TOKEN_PLAN_ACTIVE=$TOKEN_PLAN_ACTIVE
TOKEN_FALLBACK=$TOKEN_FALLBACK

修改完成后重启服务,即可正常读取全局配置。

6.3 编写验证脚本检测套餐状态

为了直观验证Token Plan是否正常生效,编写一段Node.js检测脚本,读取配置文件并输出当前套餐状态。在AI总目录下新建token_check.js文件:

const fs = require('fs');
const path = require('path');

// 读取配置文件内容
function readEnvConfig(envPath) {
   
    try {
   
        const content = fs.readFileSync(envPath, 'utf-8');
        const config = {
   };
        content.split('\n').forEach(line => {
   
            if (line && line.includes('=')) {
   
                const [key, value] = line.split('=');
                config[key.trim()] = value.trim();
            }
        });
        return config;
    } catch (err) {
   
        return null;
    }
}

// 检测OpenClaw套餐状态
const openclawEnv = path.join(__dirname, 'openclaw/源码文件夹/.env');
const ocConfig = readEnvConfig(openclawEnv);

// 检测Hermes Agent套餐状态
const hermesEnv = path.join(__dirname, 'hermes_agent/源码文件夹/.env');
const heConfig = readEnvConfig(hermesEnv);

console.log("===== OpenClaw Token Plan 状态检测 =====");
if(ocConfig){
   
    console.log("套餐功能状态:", ocConfig.TOKEN_PLAN_ACTIVE);
    console.log("额度耗尽兜底机制:", ocConfig.TOKEN_FALLBACK);
}else{
   
    console.log("读取配置文件失败");
}

console.log("\n===== Hermes Agent Token Plan 状态检测 =====");
if(heConfig){
   
    console.log("套餐功能状态:", heConfig.TOKEN_PLAN_ACTIVE);
    console.log("额度耗尽兜底机制:", heConfig.TOKEN_FALLBACK);
}else{
   
    console.log("读取配置文件失败");
}

执行脚本查看检测结果:

node token_check.js

若输出状态均为true,代表配置文件参数读取正常。随后在智能体界面发起多轮对话、执行任务,再登录百炼控制台查看用量统计,确认消耗额度优先从Token Plan套餐中扣除,即代表整套配置完全生效。

七、常用运维命令汇总

两款智能体长期运行过程中,需要频繁查看进程、日志、启停服务,整理全套常用命令,方便日常维护。

7.1 查看所有Node进程(定位Agent服务)

ps aux | grep node

7.2 单独查看各服务日志

# 查看OpenClaw实时日志
tail -f /usr/local/ai_agent_cluster/openclaw/源码文件夹/openclaw_run.log
# 查看Hermes Agent实时日志
tail -f /usr/local/ai_agent_cluster/hermes_agent/源码文件夹/hermes_run.log

7.3 停止、重启服务

# 终止所有Node进程(批量停止两款Agent)
pkill -f "npm start"

# 单独重启OpenClaw
cd /usr/local/ai_agent_cluster/openclaw/源码文件夹
nohup npm start > openclaw_run.log 2>&1 &

# 单独重启Hermes Agent
cd /usr/local/ai_agent_cluster/hermes_agent/源码文件夹
nohup npm start > hermes_run.log 2>&1 &

7.4 端口占用排查

当端口冲突导致服务启动失败时,使用命令查询端口占用进程:

sudo lsof -i :7001
sudo lsof -i :7002

7.5 日志清空(释放服务器空间)

日志文件长期积累会占用磁盘空间,定期清空:

> /usr/local/ai_agent_cluster/openclaw/源码文件夹/openclaw_run.log
> /usr/local/ai_agent_cluster/hermes_agent/源码文件夹/hermes_run.log

八、常见故障排查与解决方案

8.1 环境依赖报错

现象:执行npm install或者启动服务时,提示模块缺失、版本不兼容。
解决:检查Node.js版本,升级至18及以上长期稳定版;重新执行npm install清理缓存并重装依赖。

8.2 外网无法访问Agent界面

现象:服务启动日志无报错,但公网IP加端口无法打开页面。
解决:依次检查服务器防火墙端口放行、阿里云控制台安全组规则,确认对应端口已全部开放;核对配置文件中的监听端口是否正确。

8.3 Token Plan配置不生效,依旧扣除按量计费额度

现象:套餐已开通,配置参数正常,但用量统计显示走按量计费。
解决:核对TOKEN_PLAN_KEY是否填写正确,区分普通密钥与套餐密钥;确认TOKEN_PLAN_ACTIVE设置为true;修改配置后必须彻底终止进程并重启服务,新配置才会加载。

8.4 接口调用超时、模型无返回内容

现象:Agent可以正常打开界面,发送指令后长时间无响应。
解决:检查MODEL_BASE_URL接口地址是否无误;核对服务器网络连通性;适当调大配置文件中的REQUEST_TIMEOUT超时参数;避开访问高峰时段重试。

8.5 服务自动闪退、异常关闭

现象:服务启动后短时间内自动停止。
解决:查看日志文件定位报错原因;服务器内存不足是主要诱因,关闭闲置进程,或升级服务器硬件配置;降低Agent并发访问数量。

九、安全规范与使用优化建议

9.1 密钥安全管理

所有API密钥、Token Plan专属密钥属于核心隐私数据,严禁明文存放在对外可访问的目录、公开代码中。定期在百炼控制台查看用量明细,发现异常消耗及时重置密钥,防止额度被盗用。

9.2 权限管控

针对OpenClaw的文件操作、命令执行类技能,做好权限限制,禁止配置高危系统指令,避免智能体越权操作带来安全风险。

9.3 套餐使用规划

定期查看Token Plan剩余额度,根据每日调用量预估使用周期,提前续费,避免额度耗尽后频繁切换按量计费。区分办公、开发、测试场景,合理分配额度,减少无效消耗。

9.4 开机自启配置(进阶优化)

想要服务器重启后智能体自动运行,可以配置系统开机任务,编辑开机启动文件:

sudo vim /etc/rc.local

在文件内写入两款Agent的后台启动命令:

cd /usr/local/ai_agent_cluster/openclaw/源码文件夹 && nohup npm start > openclaw_run.log 2>&1 &
cd /usr/local/ai_agent_cluster/hermes_agent/源码文件夹 && nohup npm start > hermes_run.log 2>&1 &

保存后赋予文件执行权限:

sudo chmod +x /etc/rc.local

配置完成后,服务器重启即可自动拉起所有服务,无需手动操作。

十、总结

本文以保姆级分步形式,完整讲解了2026年阿里云服务器上OpenClaw、Hermes Agent两款主流AI智能体的全套部署流程,同时结合阿里云百炼Token Plan套餐,完成了基础配置、全局环境配置、状态验证、运维排错等全环节操作。从服务器环境初始化、目录规划、源码拉取、依赖安装,到端口放行、服务常驻、套餐对接,每一步都配备可直接复制使用的终端命令、配置代码与脚本,零基础用户也能一步步完成落地。

将两款智能体部署在阿里云服务器中,彻底解决了本地设备运行的诸多限制,实现全天候稳定服务;搭配Token Plan订阅套餐,不仅可以有效控制大模型调用成本,还能享受高峰优先调度、高稳定性等增值服务,让AI智能体更适合长期规模化使用。

文中汇总的运维命令、故障排查方案、安全优化建议,能够覆盖日常使用中绝大多数问题,帮助用户长期稳定维护服务。无论是个人搭建私人AI助理、运维自动化工具,还是小型团队搭建协作式智能体平台,这套部署与配置方案都具备极强的实用性。按照本文流程完成操作后,即可同时拥有两款能力互补的AI智能体,并依托Token Plan实现低成本、可管控、高稳定的长期运行。

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