ADEOS-I OCTS Level-2 Regional Ocean Color (OC) Data, version 2022.0
简介
海洋颜色（OC）数据集提供经过校准和大气校正的海洋光学测量数据以及衍生生物地球物理产品。该数据集包含表观光学特性（AOP），并提供卫星遥感数据，用于测量太阳辐射与上层海洋的相互作用。AOP 之所以被称为“表观”，是因为它不仅取决于海水及其成分的固有光学特性（IOP），还取决于环境光场。这些变量对于研究光穿透、初级生产力和生物地球化学循环至关重要。
该组地球物理变量包括：
Kd_490 - 490 nm 处的漫反射衰减系数，KD2 算法 (m⁻¹)
Rrs - 遥感反射率 (sr⁻¹)
埃 - 气溶胶埃指数，443 至 865 纳米
chlor_a - 叶绿素浓度，OCI 算法 (mg m⁻³)
l2_flags - 二级处理标志
aot_862 - 862 纳米波长处的气溶胶光学厚度
par - 光合有效辐射，R. Frouin (mol m⁻² day⁻¹)
图片 - 方解石浓度，Balch 和 Gordon (mol m⁻³)
poc - 颗粒有机碳，D. Stramski，2007（443/555 版本）（mg m⁻³）
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="OCTS_L1",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
w.htdrought.com/
