北京城市副中心将建智慧路网

简介:

今天上午,记者从北京市交通委路政局路网中心了解到,城市副中心将建设智慧路网,其中将进行基础性的智能感知体系建设,即在路面上安装检测器,能够实时监测车速、车辆数量等运行信息,数据汇聚后进行信息加工处理,精准获知公众出行路况信息,出行起止点信息、道路最大流量的信息,而且分析出道路瓶颈在哪,进行更有针对性的确定道路建设、养护和改造的方向。

据悉,城市副中心的智慧路网还有一项重要内容就是信号灯的智能控制,能够根据可变渠化编制使路口通行能力更多,具体举例来说,如一个路口直行方向的车辆排大队而左转方向没车,这时就可根据可变的渠化标志,将左转调成直行,从而提高直行方向的通行效率。(法晚微信公号ID:fzwb_52165216)

记者了解到,根据今年本市交通工作会议,今年本市将推进智能公交、智能轨道、智能高速、城市副中心智慧路网等一批示范工程建设,实现对基础设施、载运工具、重大工程的“可视、可测、可控、智能”。并在中心城区和城市副中心周边主干道路开展信号灯绿波协调优化工程,优化调整100处灯控路口信号配时,在拥堵路口实施反溢式信号控制系统策略。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
安全 数据库
禁止用户对系统数据库表的SELECT权限
由于数据库安全方面的考虑,想去掉某些用户对系统数据库表的SELECT权限,找了N久,原来在系统数据库下的角色中有public的角色,该角色的权限允许了对系统数据库表的SELECT权限,设为禁止即可。
824 0
|
7天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PostgreSQL 18 发布,快来 PolarDB 尝鲜!
PostgreSQL 18 发布,PolarDB for PostgreSQL 全面兼容。新版本支持异步I/O、UUIDv7、虚拟生成列、逻辑复制增强及OAuth认证,显著提升性能与安全。PolarDB-PG 18 支持存算分离架构,融合海量弹性存储与极致计算性能,搭配丰富插件生态,为企业提供高效、稳定、灵活的云数据库解决方案,助力企业数字化转型如虎添翼!
|
6天前
|
存储 人工智能 Java
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
本文讲解 Prompt 基本概念与 10 个优化技巧,结合学术分析 AI 应用的需求分析、设计方案,介绍 Spring AI 中 ChatClient 及 Advisors 的使用。
328 130
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
|
18天前
|
弹性计算 关系型数据库 微服务
基于 Docker 与 Kubernetes(K3s)的微服务:阿里云生产环境扩容实践
在微服务架构中,如何实现“稳定扩容”与“成本可控”是企业面临的核心挑战。本文结合 Python FastAPI 微服务实战,详解如何基于阿里云基础设施,利用 Docker 封装服务、K3s 实现容器编排,构建生产级微服务架构。内容涵盖容器构建、集群部署、自动扩缩容、可观测性等关键环节,适配阿里云资源特性与服务生态,助力企业打造低成本、高可靠、易扩展的微服务解决方案。
1331 8
|
5天前
|
监控 JavaScript Java
基于大模型技术的反欺诈知识问答系统
随着互联网与金融科技发展,网络欺诈频发,构建高效反欺诈平台成为迫切需求。本文基于Java、Vue.js、Spring Boot与MySQL技术,设计实现集欺诈识别、宣传教育、用户互动于一体的反欺诈系统,提升公众防范意识,助力企业合规与用户权益保护。
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
通义DeepResearch全面开源!同步分享可落地的高阶Agent构建方法论
通义研究团队开源发布通义 DeepResearch —— 首个在性能上可与 OpenAI DeepResearch 相媲美、并在多项权威基准测试中取得领先表现的全开源 Web Agent。
1412 87
|
6天前
|
人工智能 Java API
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
本文介绍AI大模型的核心概念、分类及开发者学习路径,重点讲解如何选择与接入大模型。项目基于Spring Boot,使用阿里云灵积模型(Qwen-Plus),对比SDK、HTTP、Spring AI和LangChain4j四种接入方式,助力开发者高效构建AI应用。
315 122
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)