一台设备运行3个OpenClaw指南：阿里云/本地部署方案+多实例设置与端口隔离详解-阿里云开发者社区

大家发现没有，用OpenClaw久了，很多人会遇到场景混淆的痛点：工作的客户需求与生活的私人笔记存在同一个记忆，测试新技能怕搞崩正在用的配置，副业需要完全独立的运行环境。其实通过OpenClaw的--profile参数，就能在一台设备上部署多个独立实例，实现场景隔离——每个实例有专属数据目录、端口和配置，工作、生活、副业各用一个，互不干扰。

2026年OpenClaw已完美支持阿里云云端多实例部署与本地多场景隔离，本文将详细拆解双部署全流程，同步分享多实例创建、端口配置、系统服务安装等核心操作，所有代码命令可直接复制执行，助力用户高效管理多场景AI需求。阿里云部署 OpenClaw 只需两步，全网最简单，步骤流程访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
OpenClaw部署教程图1.png

OpenClaw部署教程图2.png
OpenClaw部署教程图3.png
OpenClaw部署教程图4.png

一、核心认知：部署方案对比与多实例核心原理

（一）双部署方案核心差异

部署方式	核心优势	多实例适配重点	适用场景
阿里云部署	7×24小时稳定运行、多设备远程访问、算力弹性扩展	容器化隔离多实例、云端端口映射、团队多业务并行	企业多项目管理、团队协作、长期自动化任务
本地部署	数据隐私可控、操作便捷、无服务器成本	`--profile`参数创建实例、端口手动分配、系统服务后台运行	个人工作/生活/副业隔离、技能测试、短期项目开发

（二）多实例核心原理

OpenClaw的--profile参数是实现多实例隔离的关键，核心逻辑如下：

数据目录隔离：默认实例数据存储在~/.openclaw，命名实例（如openclaw1）存储在~/.openclaw-<实例名>，配置、记忆、日志完全独立；
端口独立分配：默认实例使用18789端口，多实例需手动指定不同端口（如18790、18791），避免冲突；
配置互不影响：每个实例的技能、模型、渠道配置独立，修改一个实例不会影响其他实例运行。

二、2026年阿里云部署OpenClaw多实例流程（容器化隔离）

（一）部署前准备

阿里云账号：注册阿里云账号，完成实名认证，优先选择中国香港、美国弗吉尼亚等免备案地域；
服务器配置：推荐轻量应用服务器，基础配置4vCPU+8GiB内存+60GiB ESSD云盘，系统选择Ubuntu 22.04 LTS；
核心凭证：阿里云百炼API-Key（访问订阅阿里云百炼Coding Plan，按实例分别配置，或共享同一密钥）；
工具准备：SSH工具（FinalShell/Xshell）、Chrome浏览器，记录服务器公网IP。

（二）分步部署流程

零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：点击打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

第二步：打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

步骤1：服务器环境初始化

# 1. 远程连接服务器（替换为实际公网IP）
ssh root@你的服务器公网IP

# 2. 更新系统依赖并安装核心工具
sudo apt update -y && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y git curl docker.io docker-compose-plugin
systemctl start docker
systemctl enable docker

# 3. 配置国内Docker镜像源（提升拉取速度）
sudo mkdir -p /etc/docker
cat << EOF | sudo tee /etc/docker/daemon.json
{
   
  "registry-mirrors": ["https://mirror.iscas.ac.cn", "https://docker.m.daocloud.io"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

# 4. 验证Docker安装成功
docker --version && docker compose version

步骤2：Docker Compose部署多实例（3个实例示例）

# 1. 创建部署目录与配置文件
mkdir -p /opt/openclaw-multi && cd /opt/openclaw-multi
nano docker-compose.yml

# 2. 粘贴以下配置（3个实例，端口18789/18790/18791）
version: '3.8'
services:
  # 实例1：日常主力
  openclaw-default:
    image: openclaw/openclaw:2026-latest
    restart: always
    ports:
      - "18789:18789"
    volumes:
      - ./data/default:/app/data
      - ./config/default:/app/config
      - ./logs/default:/app/logs
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - MODEL_PROVIDER=aliyun_bailian
      - ALIYUN_BAILIAN_API_KEY="你的百炼API-Key"
      - INSTANCE_NAME="default"

  # 实例2：工作项目
  openclaw-work:
    image: openclaw/openclaw:2026-latest
    restart: always
    ports:
      - "18790:18789"
    volumes:
      - ./data/work:/app/data
      - ./config/work:/app/config
      - ./logs/work:/app/logs
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - MODEL_PROVIDER=aliyun_bailian
      - ALIYUN_BAILIAN_API_KEY="你的百炼API-Key"
      - INSTANCE_NAME="work"

  # 实例3：副业/测试
  openclaw-side:
    image: openclaw/openclaw:2026-latest
    restart: always
    ports:
      - "18791:18789"
    volumes:
      - ./data/side:/app/data
      - ./config/side:/app/config
      - ./logs/side:/app/logs
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - MODEL_PROVIDER=aliyun_bailian
      - ALIYUN_BAILIAN_API_KEY="你的百炼API-Key"
      - INSTANCE_NAME="side"

# 3. 启动所有实例
docker compose up -d

# 4. 验证实例启动状态
docker compose ps

步骤3：配置每个实例的专属功能

# 1. 为工作实例安装项目管理技能
docker compose exec openclaw-work bash
clawhub install project-management task-tracker
openclaw restart
exit

# 2. 为副业实例安装营销相关技能
docker compose exec openclaw-side bash
clawhub install content-generator social-media-poster
openclaw restart
exit

# 3. 为默认实例保留基础技能
docker compose exec openclaw-default bash
clawhub install weather-skill note-taker
openclaw restart
exit

步骤4：云端访问验证

生成每个实例的管理员Token：

# 默认实例
docker compose exec openclaw-default openclaw token generate --admin
# 工作实例
docker compose exec openclaw-work openclaw token generate --admin
# 副业实例
docker compose exec openclaw-side openclaw token generate --admin

浏览器分别访问：
- 默认实例：http://服务器公网IP:18789/?token=对应Token
- 工作实例：http://服务器公网IP:18790/?token=对应Token
- 副业实例：http://服务器公网IP:18791/?token=对应Token
验证每个实例的技能、配置独立，互不干扰。

三、2026年OpenClaw本地部署多实例流程（`--profile`参数）

（一）部署前准备

硬件要求：CPU≥Intel i5/Ryzen 5，内存≥8GB（推荐16GB，多实例运行更流畅），磁盘预留≥40GB SSD；
软件要求：Node.js ≥22.0.0、pnpm、Git；
网络要求：需联网下载源码与技能，部署后支持离线使用。

（二）分步部署流程

步骤1：基础依赖安装

# Windows（管理员PowerShell执行）
npm install -g pnpm git
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/

# macOS（终端执行）
brew install node@22 git pnpm
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/

# Linux（Ubuntu/Debian）
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs git
npm install -g pnpm
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/

# 验证依赖版本
node --version  # 需≥22.0.0
pnpm --version

步骤2：安装OpenClaw并创建多实例

# 1. 全局安装OpenClaw最新版本
npm install -g openclaw@latest

# 2. 创建3个实例（默认、工作、副业）
# 实例1：默认实例（已自动创建，无需额外命令）
# 实例2：工作实例（openclaw-work）
openclaw --profile openclaw-work configure
# 按向导完成配置，建议选择"工作项目"场景

# 实例3：副业实例（openclaw-side）
openclaw --profile openclaw-side configure
# 按向导完成配置，建议选择"副业/测试"场景

步骤3：配置端口避免冲突

# 1. 修改工作实例端口（18790）
nano ~/.openclaw-openclaw-work/openclaw.json
# 添加端口配置
{
   
  "gateway": {
   
    "port": 18790
  }
}

# 2. 修改副业实例端口（18791）
nano ~/.openclaw-openclaw-side/openclaw.json
# 添加端口配置
{
   
  "gateway": {
   
    "port": 18791
  }
}

# 3. 验证默认实例端口（默认18789，无需修改）
cat ~/.openclaw/openclaw.json | grep "port"

步骤4：安装为系统服务（后台运行）

# 1. 工作实例安装为系统服务
openclaw --profile openclaw-work gateway install

# 2. 副业实例安装为系统服务
openclaw --profile openclaw-side gateway install

# 3. 启动所有服务（macOS/Linux）
# 工作实例
launchctl load ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.openclaw-work.plist  # macOS
systemctl start openclaw-openclaw-work  # Linux

# 副业实例
launchctl load ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.openclaw-side.plist  # macOS
systemctl start openclaw-openclaw-side  # Linux

# 4. Windows系统启动服务（PowerShell）
# 工作实例
openclaw --profile openclaw-work gateway start
# 副业实例
openclaw --profile openclaw-side gateway start

步骤5：配置快捷别名（偷懒技巧）

# 1. 编辑配置文件（macOS/Linux）
nano ~/.zshrc  # 或~/.bashrc

# 2. 添加以下别名（快速操作多实例）
alias claw="openclaw"  # 默认实例
alias claw-work="openclaw --profile openclaw-work"  # 工作实例
alias claw-side="openclaw --profile openclaw-side"  # 副业实例

# 3. 使别名生效
source ~/.zshrc  # 或~/.bashrc

# 4. 测试别名（示例命令）
claw status  # 查看默认实例状态
claw-work gateway restart  # 重启工作实例
claw-side skills list  # 查看副业实例技能

步骤6：本地访问验证

生成每个实例的管理员Token：

claw token generate --admin  # 默认实例
claw-work token generate --admin  # 工作实例
claw-side token generate --admin  # 副业实例

浏览器分别访问：
- 默认实例：http://127.0.0.1:18789
- 工作实例：http://127.0.0.1:18790
- 副业实例：http://127.0.0.1:18791
粘贴对应Token登录，验证每个实例的配置、记忆独立，技能互不干扰。

四、多实例进阶配置与常见问题排查

（一）多实例数据备份与迁移

# 1. 备份工作实例数据
cp -r ~/.openclaw-openclaw-work ~/backup/openclaw-work-$(date +%Y%m%d)

# 2. 迁移实例到新设备（本地部署）
# 旧设备打包
tar -zcvf openclaw-instances.tar.gz ~/.openclaw ~/.openclaw-openclaw-work ~/.openclaw-openclaw-side
# 新设备解压
tar -zxvf openclaw-instances.tar.gz -C ~/

（二）端口冲突排查

# macOS/Linux
lsof -i :18789 :18790 :18791

# Windows（PowerShell）
netstat -ano | findstr ":18789 :18790 :18791"

# 终止占用端口的进程（替换PID）
kill -9 PID  # macOS/Linux
taskkill /F /PID PID  # Windows

（三）实例日志查看

# 工作实例日志
tail -f ~/.openclaw-openclaw-work/logs/gateway.log

# 副业实例日志
tail -f ~/.openclaw-openclaw-side/logs/gateway.log

# 阿里云容器实例日志
docker compose logs -f openclaw-work

（四）实例卸载

# 1. 停止并卸载系统服务
openclaw --profile openclaw-side gateway uninstall

# 2. 删除实例数据目录
rm -rf ~/.openclaw-openclaw-side

# 3. 删除别名（编辑~/.zshrc移除对应行）
nano ~/.zshrc
source ~/.zshrc

五、总结

2026年OpenClaw的多实例部署方案完美解决了场景混淆的痛点：阿里云通过Docker容器化实现云端多实例隔离，适合团队多项目并行与长期值守；本地通过--profile参数创建独立实例，搭配端口配置与系统服务，满足个人工作、生活、副业的隔离需求。

核心配置逻辑在于“数据目录隔离+端口独立分配”，每个实例的配置、技能、记忆完全独立，一个实例出现问题或测试新功能，不会影响其他实例运行。通过快捷别名与系统服务，还能进一步提升操作效率，让多实例管理更便捷。无论是个人用户还是团队协作，多实例部署都能让OpenClaw的使用更灵活、高效，真正实现“一个工具，适配多个场景”的核心价值。

一台设备运行3个OpenClaw指南：阿里云/本地部署方案+多实例设置与端口隔离详解

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（二）多实例核心原理

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（一）部署前准备

（二）分步部署流程

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阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

步骤1：服务器环境初始化

步骤2：Docker Compose部署多实例（3个实例示例）

步骤3：配置每个实例的专属功能

步骤4：云端访问验证

三、2026年OpenClaw本地部署多实例流程（`--profile`参数）

（一）部署前准备

（二）分步部署流程

步骤1：基础依赖安装

步骤2：安装OpenClaw并创建多实例

步骤3：配置端口避免冲突

步骤4：安装为系统服务（后台运行）

步骤5：配置快捷别名（偷懒技巧）

步骤6：本地访问验证

四、多实例进阶配置与常见问题排查

（一）多实例数据备份与迁移

（二）端口冲突排查

（三）实例日志查看

（四）实例卸载

五、总结

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一台设备运行3个OpenClaw指南：阿里云/本地部署方案+多实例设置与端口隔离详解

一、核心认知：部署方案对比与多实例核心原理

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二、2026年阿里云部署OpenClaw多实例流程（容器化隔离）

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步骤4：安装为系统服务（后台运行）

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（二）端口冲突排查

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