1.微服务概念

1.1 单体架构

单体架构（monolithic structure）：顾名思义，整个项目中所有功能模块都在一个工程中开发；项目部署时需要对所有模块一起编译、打包；项目的架构设计、开发模式都非常简单。当项目规模较小时，这种模式上手快，部署、运维也都很方便，因此早期很多小型项目都采用这种模式。

但随着项目的业务规模越来越大，团队开发人员也不断增加，单体架构就呈现出越来越多的问题：

团队协作成本高：试想一下，你们团队数十个人同时协作开发同一个项目，由于所有模块都在一个项目中，不同模块的代码之间物理边界越来越模糊。最终要把功能合并到一个分支，你绝对会陷入到解决冲突的泥潭之中。
系统发布效率低：任何模块变更都需要发布整个系统，而系统发布过程中需要多个模块之间制约较多，需要对比各种文件，任何一处出现问题都会导致发布失败，往往一次发布需要数十分钟甚至数小时。
系统可用性差：单体架构各个功能模块是作为一个服务部署，相互之间会互相影响，一些热点功能会耗尽系统资源，导致其它服务低可用。

1.2 微服务架构

微服务架构，首先是服务化，就是将单体架构中的功能模块从单体应用中拆分出来，独立部署为多个服务。同时要满足下面的一些特点：

单一职责：一个微服务负责一部分业务功能，并且其核心数据不依赖于其它模块。
团队自治：每个微服务都有自己独立的开发、测试、发布、运维人员，团队人员规模不超过10人（2张披萨能喂饱）
服务自治：每个微服务都独立打包部署，访问自己独立的数据库。并且要做好服务隔离，避免对其它服务产生影响

那么，单体架构存在的问题有没有解决呢？

团队协作成本高？

由于服务拆分，每个服务代码量大大减少，参与开发的后台人员在1~3名，协作成本大大降低

系统发布效率低？

每个服务都是独立部署，当有某个服务有代码变更时，只需要打包部署该服务即可

系统可用性差？

每个服务独立部署，并且做好服务隔离，使用自己的服务器资源，不会影响到其它服务。

综上所述，微服务架构解决了单体架构存在的问题，特别适合大型互联网项目的开发，因此被各大互联网公司普遍采用。大家以前可能听说过分布式架构，分布式就是服务拆分的过程，其实微服务架构正式分布式架构的一种最佳实践的方案。

1.3 SpringCloud

微服务拆分以后碰到的各种问题都有对应的解决方案和微服务组件，而SpringCloud框架可以说是目前Java领域最全面的微服务组件的集合了。

编辑

而且SpringCloud依托于SpringBoot的自动装配能力，大大降低了其项目搭建、组件使用的成本。对于没有自研微服务组件能力的中小型企业，使用SpringCloud全家桶来实现微服务开发可以说是最合适的选择了，另外，Alibaba的微服务产品SpringCloudAlibaba目前也成为了SpringCloud组件中的一员。

https://spring.io/projects/spring-cloud#overview

2.微服务拆分

2.1 什么时候拆

一般情况下，对于一个初创的项目，首先要做的是验证项目的可行性。因此这一阶段的首要任务是敏捷开发，快速产出生产可用的产品，投入市场做验证。为了达成这一目的，该阶段项目架构往往会比较简单，很多情况下会直接采用单体架构，这样开发成本比较低，可以快速产出结果，一旦发现项目不符合市场，损失较小。

如果这一阶段采用复杂的微服务架构，投入大量的人力和时间成本用于架构设计，最终发现产品不符合市场需求，等于全部做了无用功。

所以，对于大多数小型项目来说，一般是先采用单体架构，随着用户规模扩大、业务复杂后再逐渐拆分为微服务架构。这样初期成本会比较低，可以快速试错。但是，这么做的问题就在于后期做服务拆分时，可能会遇到很多代码耦合带来的问题，拆分比较困难（前易后难）。

而对于一些大型项目，在立项之初目的就很明确，为了长远考虑，在架构设计时就直接选择微服务架构。虽然前期投入较多，但后期就少了拆分服务的烦恼（前难后易）。

2.2 如何拆

之前我们说过，微服务拆分时粒度要小，这其实是拆分的目标。具体可以从两个角度来分析：

高内聚：每个微服务的职责要尽量单一，包含的业务相互关联度高、完整度高。
低耦合：每个微服务的功能要相对独立，尽量减少对其它微服务的依赖，或者依赖接口的稳定性要强。

高内聚首先是单一职责，但不能说一个微服务就一个接口，而是要保证微服务内部业务的完整性为前提。目标是当我们要修改某个业务时，最好就只修改当前微服务，这样变更的成本更低。

一旦微服务做到了高内聚，那么服务之间的耦合度自然就降低了。

当然，微服务之间不可避免的会有或多或少的业务交互，比如下单时需要查询商品数据。这个时候我们不能在订单服务直接查询商品数据库，否则就导致了数据耦合。而应该由商品服务对应暴露接口，并且一定要保证微服务对外接口的稳定性（即：尽量保证接口外观不变）。虽然出现了服务间调用，但此时无论你如何在商品服务做内部修改，都不会影响到订单微服务，服务间的耦合度就降低了。

明确了拆分目标，接下来就是拆分方式了。我们在做服务拆分时一般有两种方式：

纵向拆分
横向拆分

所谓纵向拆分，就是按照项目的功能模块来拆分。例如在某项目中，就有用户管理功能、订单管理功能、购物车功能、商品管理功能、支付功能等。那么按照功能模块将他们拆分为一个个服务，就属于纵向拆分。这种拆分模式可以尽可能提高服务的内聚性。

而横向拆分，是看各个功能模块之间有没有公共的业务部分，如果有将其抽取出来作为通用服务。例如用户登录是需要发送消息通知，记录风控数据，下单时也要发送短信，记录风控数据。因此消息发送、风控数据记录就是通用的业务功能，因此可以将他们分别抽取为公共服务：消息中心服务、风控管理服务。这样可以提高业务的复用性，避免重复开发。同时通用业务一般接口稳定性较强，也不会使服务之间过分耦合。

一般微服务项目有两种不同的工程结构：

完全解耦：每一个微服务都创建为一个独立的工程，甚至可以使用不同的开发语言来开发，项目完全解耦。

优点：服务之间耦合度低
缺点：每个项目都有自己的独立仓库，管理起来比较麻烦

Maven聚合：整个项目为一个Project，然后每个微服务是其中的一个Module

优点：项目代码集中，管理和运维方便（授课也方便）
缺点：服务之间耦合，编译时间较长

2.3 服务调用

在某一个微服务中我们想调用另一个微服务的业务逻辑，需要用到跨微服务的远程调用（RPC，即Remote Produce Call）。

下面是一个远程调用的例子：

编辑

最直接的调用方式就是调用方给被调用方发送HTTP请求，Spring给我们提供了一个RestTemplate的API，可以方便的实现Http请求的发送。

先将RestTemplate注册为一个Bean：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@Configuration
public class RemoteCallConfig {
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

利用RestTemplate发送http请求与前端ajax发送请求非常相似，都包含四部分信息：

① 请求方式
② 请求路径
③ 请求参数
④ 返回值类型

发起远程调用：

// 2.查询商品
    // List<ItemDTO> items = itemService.queryItemByIds(itemIds);
    // 2.1.利用RestTemplate发起http请求，得到http的响应
    ResponseEntity<List<ItemDTO>> response = restTemplate.exchange(
            "http://localhost:8081/items?ids={ids}",
            HttpMethod.GET,
            null,
            new ParameterizedTypeReference<List<ItemDTO>>() {
            },
            Map.of("ids", CollUtil.join(itemIds, ","))
    );

2.4 总结：

什么时候需要拆分微服务？

如果是创业型公司，最好先用单体架构快速迭代开发，验证市场运作模型，快速试错。当业务跑通以后，随着业务规模扩大、人员规模增加，再考虑拆分微服务。
如果是大型企业，有充足的资源，可以在项目开始之初就搭建微服务架构。

如何拆分？

首先要做到高内聚、低耦合
从拆分方式来说，有横向拆分和纵向拆分两种。纵向就是按照业务功能模块，横向则是拆分通用性业务，提高复用性

服务拆分之后，不可避免的会出现跨微服务的业务，此时微服务之间就需要进行远程调用。微服务之间的远程调用被称为RPC，即远程过程调用。RPC的实现方式有很多，比如：

基于Http协议
基于Dubbo协议

我们课堂中使用的是Http方式，这种方式不关心服务提供者的具体技术实现，只要对外暴露Http接口即可，更符合微服务的需要。

Java发送http请求可以使用Spring提供的RestTemplate，使用的基本步骤如下：

注册RestTemplate到Spring容器
调用RestTemplate的API发送请求，常见方法有：

getForObject：发送Get请求并返回指定类型对象
PostForObject：发送Post请求并返回指定类型对象
put：发送PUT请求
delete：发送Delete请求
exchange：发送任意类型请求，返回ResponseEntity

3.服务注册与发现

基于手动发送HTTP请求实现远程调用的方式存在很多问题，如果需要调用的微服务越来越多，我们需要实时知道每一个微服务的地址以及调用所需的参数，如果微服务节点实时变化，我们无法实时感知到。因此我们引入注册中心的概念。

3.1 注册中心原理

在微服务远程调用的过程中，包括两个角色：

服务提供者：提供接口供其它微服务访问，比如item-service
服务消费者：调用其它微服务提供的接口，比如cart-service

在大型微服务项目中，服务提供者的数量会非常多，为了管理这些服务就引入了注册中心的概念。注册中心、服务提供者、服务消费者三者间关系如下：编辑

流程如下：

服务启动时就会注册自己的服务信息（服务名、IP、端口）到注册中心
调用者可以从注册中心订阅想要的服务，获取服务对应的实例列表（1个服务可能多实例部署）
调用者自己对实例列表负载均衡，挑选一个实例
调用者向该实例发起远程调用

当服务提供者的实例宕机或者启动新实例时，调用者如何得知呢？

服务提供者会定期向注册中心发送请求，报告自己的健康状态（心跳请求）
当注册中心长时间收不到提供者的心跳时，会认为该实例宕机，将其从服务的实例列表中剔除
当服务有新实例启动时，会发送注册服务请求，其信息会被记录在注册中心的服务实例列表
当注册中心服务列表变更时，会主动通知微服务，更新本地服务列表

3.2 Nacos注册中心

目前开源的注册中心框架有很多，国内比较常见的有：

Eureka：Netflix公司出品，目前被集成在SpringCloud当中，一般用于Java应用
Nacos：Alibaba公司出品，目前被集成在SpringCloudAlibaba中，一般用于Java应用
Consul：HashiCorp公司出品，目前集成在SpringCloud中，不限制微服务语言

以上几种注册中心都遵循SpringCloud中的API规范，因此在业务开发使用上没有太大差异。由于Nacos是国内产品，中文文档比较丰富，而且同时具备配置管理功能（后面会学习），因此在国内使用较多。

基于Docker起Nacos服务：

docker run -d \
--name nacos \
--env-file ./nacos/custom.env \
-p 8848:8848 \
-p 9848:9848 \
-p 9849:9849 \
--restart=always \
nacos/nacos-server:v2.1.0-slim

启动完成后，访问下面地址：http://yourIP:8848/nacos/

首次访问会跳转到登录页，账号密码都是nacos 编辑

3.3.服务注册

我们把item-service注册到Nacos，步骤如下：

引入依赖
配置Nacos地址
重启

在item-service的pom.xml中添加依赖：

<!--nacos 服务注册发现-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

在item-service的application.yml中添加nacos地址配置：

spring:
  application:
    name: item-service # 服务名称
  cloud:
    nacos:
      server-addr: 192.168.150.101:8848 # nacos地址

启动服务实例：

访问nacos控制台，可以发现服务注册成功：

编辑

3.4.服务发现

服务的消费者要去nacos订阅服务，这个过程就是服务发现，步骤如下：

引入依赖
配置Nacos地址
发现并调用服务

在cart-service中的pom.xml中添加下面的依赖：

<!--nacos 服务注册发现-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

服务发现除了要引入nacos依赖以外，由于还需要负载均衡，因此要引入SpringCloud提供的LoadBalancer依赖。可以发现，这里Nacos的依赖于服务注册时一致，这个依赖中同时包含了服务注册和发现的功能。因为任何一个微服务都可以调用别人，也可以被别人调用，即可以是调用者，也可以是提供者。

配置Nacos地址：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: 192.168.150.101:8848

3.5 发现并调用服务

接下来，服务调用者cart-service就可以去订阅item-service服务了。不过item-service有多个实例，而真正发起调用时只需要知道一个实例的地址。

因此，服务调用者必须利用负载均衡的算法，从多个实例中挑选一个去访问。常见的负载均衡算法有：

随机
轮询
IP的hash
最近最少访问

这里我们可以选择最简单的随机负载均衡。

另外，服务发现需要用到一个工具，DiscoveryClient，SpringCloud已经帮我们自动装配，我们可以直接注入使用：

编辑

接下来，我们就可以对原来的远程调用做修改了，之前调用时我们需要写死服务提供者的IP和端口：编辑

但现在不需要了，我们通过DiscoveryClient发现服务实例列表，然后通过负载均衡算法，选择一个实例去调用：编辑

4.OpenFeign

我们利用Nacos实现了服务的治理，利用RestTemplate实现了服务的远程调用。但是远程调用的代码太复杂了,而且这种调用方式，与原本的本地方法调用差异太大，编程时的体验也不统一，一会儿远程调用，一会儿本地调用。因此，我们必须想办法改变远程调用的开发模式，让远程调用像本地方法调用一样简单。而这就要用到OpenFeign组件了。

其实远程调用的关键点就在于四个：

请求方式
请求路径
请求参数
返回值类型

所以，OpenFeign就利用SpringMVC的相关注解来声明上述4个参数，然后基于动态代理帮我们生成远程调用的代码，而无需我们手动再编写，非常方便。

4.1 入门案例

我们还是以cart-service中的查询我的购物车为例。因此下面的操作都是在cart-service中进行。

在cart-service服务的pom.xml中引入OpenFeign的依赖和loadBalancer依赖：

<!--openFeign-->
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
  </dependency>
  <!--负载均衡器-->
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
  </dependency>

启用OpenFeign:

接下来，我们在cart-service的CartApplication启动类上添加注解，启动OpenFeign功能：

@MapperScan("com.hmall.cart.mapper")
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class CartApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CartApplication.class, args);
    }
}

编写OpenFeign客户端：

在cart-service中，定义一个新的接口，编写Feign客户端：

package com.hmall.cart.client;
import com.hmall.cart.domain.dto.ItemDTO;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import java.util.List;
@FeignClient("item-service")
public interface ItemClient {
    @GetMapping("/items")
    List<ItemDTO> queryItemByIds(@RequestParam("ids") Collection<Long> ids);
}

这里只需要声明接口，无需实现方法。接口中的几个关键信息：

@FeignClient("item-service") ：声明服务名称
@GetMapping ：声明请求方式
@GetMapping("/items") ：声明请求路径
@RequestParam("ids") Collection<Long> ids ：声明请求参数
List<ItemDTO> ：返回值类型

有了上述信息，OpenFeign就可以利用动态代理帮我们实现这个方法，并且向http://item-service/items发送一个GET请求，携带ids为请求参数，并自动将返回值处理为List<ItemDTO>。

我们只需要直接调用这个方法，即可实现远程调用了。

使用FeignClient:

最后，我们在cart-service的com.hmall.cart.service.impl.CartServiceImpl中改造代码，直接调用ItemClient的方法：

编辑

feign替我们完成了服务拉取、负载均衡、发送http请求的所有工作，是不是看起来优雅多了。

而且，这里我们不再需要RestTemplate了，还省去了RestTemplate的注册。

4.2.连接池

Feign底层发起http请求，依赖于其它的框架。其底层支持的http客户端实现包括：

HttpURLConnection：默认实现，不支持连接池
Apache HttpClient ：支持连接池
OKHttp：支持连接池

因此我们通常会使用带有连接池的客户端来代替默认的HttpURLConnection。比如，我们使用OK Http。

在cart-service的pom.xml中引入依赖：

<!--OK http 的依赖 -->
<dependency>
  <groupId>io.github.openfeign</groupId>
  <artifactId>feign-okhttp</artifactId>
</dependency>

在cart-service的application.yml配置文件中开启Feign的连接池功能：

feign:
  okhttp:
    enabled: true # 开启OKHttp功能

重启服务，连接池就生效了。

4.4 日志配置

OpenFeign只会在FeignClient所在包的日志级别为DEBUG时，才会输出日志。而且其日志级别有4级：

NONE：不记录任何日志信息，这是默认值。
BASIC：仅记录请求的方法，URL以及响应状态码和执行时间
HEADERS：在BASIC的基础上，额外记录了请求和响应的头信息
FULL：记录所有请求和响应的明细，包括头信息、请求体、元数据。

Feign默认的日志级别就是NONE，所以默认我们看不到请求日志。

4.4.1.定义日志级别

在hm-api模块下新建一个配置类，定义Feign的日志级别：

package com.hmall.api.config;
import feign.Logger;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
public class DefaultFeignConfig {
    @Bean
    public Logger.Level feignLogLevel(){
        return Logger.Level.FULL;
    }
}

4.4.2.配置

接下来，要让日志级别生效，还需要配置这个类。有两种方式：

局部生效：在某个FeignClient中配置，只对当前FeignClient生效

@FeignClient(value = "item-service", configuration = DefaultFeignConfig.class)

全局生效：在@EnableFeignClients中配置，针对所有FeignClient生效。

@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfig.class)

日志格式：

17:35:32:148 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] ---> GET http://item-service/items?ids=100000006163 HTTP/1.1
17:35:32:148 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] ---> END HTTP (0-byte body)
17:35:32:278 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] <--- HTTP/1.1 200  (127ms)
17:35:32:279 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] connection: keep-alive
17:35:32:279 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] content-type: application/json
17:35:32:279 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] date: Fri, 26 May 2023 09:35:32 GMT
17:35:32:279 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] keep-alive: timeout=60
17:35:32:279 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] transfer-encoding: chunked
17:35:32:279 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] 
17:35:32:280 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] [{"id":100000006163,"name":"巴布豆(BOBDOG)柔薄悦动婴儿拉拉裤XXL码80片(15kg以上)","price":67100,"stock":10000,"image":"https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t23998/350/2363990466/222391/a6e9581d/5b7cba5bN0c18fb4f.jpg!q70.jpg.webp","category":"拉拉裤","brand":"巴布豆","spec":"{}","sold":11,"commentCount":33343434,"isAD":false,"status":2}]
17:35:32:281 DEBUG 18620 --- [nio-8082-exec-1] com.hmall.api.client.ItemClient          : [ItemClient#queryItemByIds] <--- END HTTP (369-byte body)

微服务基础1-微服务拆分与服务调用

1.微服务概念

1.1 单体架构

1.2 微服务架构

1.3 SpringCloud

2.微服务拆分

2.1 什么时候拆

2.2 如何拆

2.3 服务调用

2.4 总结：

3.服务注册与发现

3.1 注册中心原理

3.2 Nacos注册中心

3.3.服务注册

3.4.服务发现

3.5 发现并调用服务

4.OpenFeign

4.1 入门案例

4.2.连接池

4.4 日志配置

4.4.1.定义日志级别

4.4.2.配置

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3.1 注册中心原理

3.2 Nacos注册中心

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