别人的OpenClaw在聊天，你的ai龙虾OpenClaw可以7×24小时上班：阿里云/本地部署+大模型配置指南-阿里云开发者社区

一、前言

如今很多人使用OpenClaw（Clawdbot，社区称“龙虾”），还停留在打开对话框、主动提问、用完就关的阶段，AI始终处于“被动响应”状态。但真正的OpenClaw价值，在于让它变成7×24小时在后台自动上班的数字员工——消息来了自动处理、任务到点自动执行、多平台信息统一汇总、你睡觉时它仍在工作。

OpenClaw不是一个单纯的聊天AI，而是一个自托管AI网关，可以把微信、飞书、Discord、Telegram等20+平台全部打通，让AI在你指定的渠道里主动干活。本文完整保留核心定位、运行机制、适用人群与核心价值，不改变原意，同时加入2026阿里云部署、MacOS/Linux/Windows11本地部署、阿里云千问API配置、免费Coding Plan API配置、可直接复制的代码命令与高频问题解答，让零基础用户也能把OpenClaw从“聊天玩具”变成“全自动生产力工具”。目前阿里云部署 OpenClaw 只需两步，全网最简单，步骤流程访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
OpenClaw部署教程图1.png

二、OpenClaw 到底是什么

一句话定义：
OpenClaw是运行在你自己服务器或电脑上的AI网关，负责连接聊天平台与AI模型，实现消息自动处理、任务自动触发、多平台统一管理。

它的核心定位：

自托管（self-hosted）：所有服务跑在你的设备上，数据不外流
网关层（Gateway）：消息统一入口、路由、调度、安全控制
多渠道接入（Channel）：支持微信、飞书、Discord、Telegram等20+平台
技能扩展（Skills/Tools）：可联网、读文件、执行命令、操作文档
主动执行：无需你主动提问，它可以定时、触发、自动运行任务

它解决的最核心痛点：
传统AI必须你主动找它，而OpenClaw可以主动替你干活。

典型场景：

深夜客户发消息，自动回复并标记重要信息
开会时群内@你，自动摘要并提醒
每天早上自动推送行业简报、数据报表
多平台消息统一汇总，不用来回切换软件

三、OpenClaw 与普通对话AI的核心区别

很多人疑惑：我已经能用各类模型对话了，为什么还要OpenClaw？

对比维度	OpenClaw	普通对话AI
触发方式	主动执行、自动处理、定时运行	你问它才回答，被动响应
数据存储	你的本地/服务器，隐私可控	第三方云端，存在泄露风险
平台支持	微信/飞书/Discord等20+渠道	仅官网/APP/单接口
自动化能力	任务、定时、触发、流程自动化	仅生成内容，无法执行任务
使用成本	仅消耗模型API，无订阅费	按月订阅付费
上手门槛	需要简单部署与命令行操作	完全零门槛

简单总结：
普通AI是助理，你喊它才动；
OpenClaw是全职员工，配置好就自己上班。

四、OpenClaw 底层运行逻辑（新手能看懂版）

OpenClaw内部由四大模块组成，理解后配置不再迷茫：

Channel（渠道）
负责接入外部平台，微信是一个Channel，飞书是一个Channel，负责收发消息。
Gateway（网关）
中枢系统，负责消息路由、权限验证、会话管理、负载控制。
Agent（智能体）
AI大脑，负责理解意图、调用工具、生成回复、执行任务。
Skills / Tools（技能/工具）
可扩展能力：联网搜索、文件读写、命令执行、飞书文档、邮件发送等。

一条消息的完整流程：
你在微信发消息 → Channel接收 → Gateway转发 → Agent理解 → 调用Skill → 生成结果 → 原路返回给你。

整个过程在几秒内完成，全程不经过第三方服务器。

五、哪些人适合用 OpenClaw

适合的人群：

有自动化需求（自动回复、定时任务、消息汇总）
重视数据隐私，不愿把工作内容上传第三方
能接受简单命令行操作
需要同时管理微信、飞书、社群等多渠道
想让AI 7×24小时自动运行

不适合的人群：

完全不想碰命令行、只想开箱即用
只是偶尔聊天、写文案，无自动化需求
没有服务器/也不想在本地挂机

六、2026 阿里云部署 OpenClaw（Clawdbot）完整流程

阿里云部署是OpenClaw长期稳定运行的最佳方案，可实现7×24小时后台运行，不占用本地电脑，适合生产使用。

步骤1：创建轻量应用服务器

登录阿里云控制台，进入轻量应用服务器
镜像选择：应用镜像 → OpenClaw 2026稳定版
地域选择：中国香港、新加坡（免备案、网络稳定）
实例配置：2核2GB起步、40GB高效云盘、5Mbps带宽
设置root密码，购买后记录公网IP地址

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：点击打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面。

第二步：打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

步骤2：放行安全组与防火墙端口（必须）

OpenClaw默认端口：18789

# 放行18789端口并永久生效
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

# 验证端口是否开放
firewall-cmd --list-ports | grep 18789

# 查看Docker运行状态
systemctl status docker

步骤3：容器初始化与启动

# 进入OpenClaw容器内部
docker exec -it openclaw bash

# 全量初始化环境、配置、技能
openclaw init --full

# 查看版本确认部署成功
openclaw --version

# 退出容器
exit

# 设置开机自启，重启容器
docker update --restart=always openclaw
docker restart openclaw

步骤4：访问Web控制台

浏览器打开：

http://你的公网IP:18789

出现控制台界面即部署完成。

七、本地全平台部署 OpenClaw（MacOS/Linux/Windows11）

（一）Windows11 部署（管理员PowerShell）

# 安装WSL2
wsl --install
wsl --set-default-version 2

# 拉取OpenClaw官方镜像
docker pull openclaw/openclaw:2026.3.26

# 创建数据持久化目录
mkdir -p $HOME/OpenClaw/config,$HOME/OpenClaw/skills,$HOME/OpenClaw/logs,$HOME/OpenClaw/memory,$HOME/OpenClaw/workspace

# 启动容器
docker run -d `
--name openclaw `
--restart always `
-p 18789:18789 `
-v $HOME/OpenClaw/config:/app/config `
-v $HOME/OpenClaw/skills:/app/skills `
-v $HOME/OpenClaw/logs:/app/logs `
-v $HOME/OpenClaw/memory:/app/memory `
-v $HOME/OpenClaw/workspace:/app/workspace `
-e TZ=Asia/Shanghai `
openclaw/openclaw:2026.3.26

# 初始化
docker exec -it openclaw bash
openclaw init --full
exit

访问地址：http://localhost:18789

（二）MacOS 部署

# 安装Homebrew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 安装依赖
brew install docker node@22
open /Applications/Docker.app

# 拉取镜像
docker pull openclaw/openclaw:2026.3.26

# 创建目录
mkdir -p ~/OpenClaw/{
   config,skills,logs,memory,workspace}

# 启动容器
docker run -d \
--name openclaw \
--restart always \
-p 18789:18789 \
-v ~/OpenClaw/config:/app/config \
-v ~/OpenClaw/skills:/app/skills \
-v ~/OpenClaw/logs:/app/logs \
-v ~/OpenClaw/memory:/app/memory \
-v ~/OpenClaw/workspace:/app/workspace \
-e TZ=Asia/Shanghai \
openclaw/openclaw:2026.3.26

# 初始化
docker exec -it openclaw bash
openclaw init --full
exit

（三）Linux（Ubuntu/Debian）部署

sudo apt update
curl -fsSL https://get.docker.com | bash
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

sudo mkdir -p /opt/openclaw/{
   config,skills,logs,memory,workspace}
sudo chmod -R 777 /opt/openclaw

sudo docker pull openclaw/openclaw:2026.3.26

sudo docker run -d \
--name openclaw \
--restart always \
-p 18789:18789 \
-v /opt/openclaw/config:/app/config \
-v /opt/openclaw/skills:/app/skills \
-v /opt/openclaw/logs:/app/logs \
-v /opt/openclaw/memory:/app/memory \
-v /opt/openclaw/workspace:/app/workspace \
-e TZ=Asia/Shanghai \
openclaw/openclaw:2026.3.26

八、大模型API配置（阿里云千问 + 免费Coding Plan）

OpenClaw必须对接模型才能工作，提供两种稳定方案。

（一）阿里云千问大模型配置

# 进入容器
docker exec -it openclaw bash

# 配置API地址
openclaw config set models.providers.bailian.baseUrl https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

# 填入你的API Key
openclaw config set models.providers.bailian.apiKey sk-你自己的密钥

# 设置默认模型
openclaw config set models.default.model qwen3-max

# 重启网关
openclaw gateway restart
exit

（二）免费Coding Plan API配置

docker exec -it openclaw bash
nano /app/config/model.config.yaml

写入以下内容：

coding_plan:
  enable: true
  model: coding-free
  api_key: 你的免费API Key
  baseUrl: https://api.codingplan.ai/v1
  timeout: 20

openclaw gateway restart
exit

九、OpenClaw 全自动工作常用命令（让龙虾真正上班）

# 启动网关（后台运行）
openclaw gateway start

# 重启网关（配置修改后必执行）
openclaw gateway restart

# 查看网关状态
openclaw gateway status

# 查看所有渠道
openclaw channels list

# 登录飞书渠道
openclaw channels login feishu

# 登录微信渠道
openclaw channels login wechat

# 查看已安装技能
openclaw skills list

# 安装自动化技能
openclaw plugins install scheduler
openclaw plugins install file-manager
openclaw plugins install web-search

# 启用所有技能
openclaw skills enable --all

# 热重载技能
openclaw skills reload

# 查看实时日志
openclaw logs -f

# 系统健康检查
openclaw doctor --fix

十、OpenClaw 最实用的三大自动化场景（真正让它上班）

1. 深夜/离线自动回复客户

接入微信/飞书后，设置规则：

非工作时间自动回复
自动识别问题类型并给出答案
重要问题标记并提醒你
支持关键词触发回复

2. 多平台消息统一汇总

微信客户消息
飞书工作消息
Discord技术消息
由OpenClaw统一整理，每天定时推送给你，不用切换APP。

3. 定时任务自动执行

每日早上自动推送行业资讯
每周自动生成工作周报
定时监控服务器/网站状态
自动抓取数据并生成表格

这些任务一旦配置，永久自动运行，不需要你干预。

十一、常见问题解答（FAQ）

1. 无法访问Web控制台（18789端口）

端口未放行：重新执行防火墙命令
容器未运行：docker start openclaw
阿里云安全组未添加18789规则
本地防火墙/杀毒软件拦截

2. 模型调用失败、无回复

API Key错误、包含空格
BaseURL填写错误
免费额度用尽
未重启网关：openclaw gateway restart

3. 渠道登录失败、收不到消息

插件未安装
网络不通
配置参数错误
网关未重启

4. 本地部署关机后就停止工作

本地电脑必须保持开机
长期使用建议阿里云部署
确保启动命令加了 --restart always

5. 自动任务不执行

未安装调度插件：openclaw plugins install scheduler
时间格式配置错误
网关未正常运行

6. 运行卡顿、CPU占用高

内存不足（最低2GB）
开启技能太多
清理日志与缓存：openclaw cache clean

十二、新手使用 OpenClaw 的正确路线

先完成阿里云或本地部署
配置好大模型API
接入1-2个常用渠道（飞书/微信）
安装基础技能（搜索、文件、定时）
尝试简单自动回复
逐步配置定时任务与自动化流程

不要一上来就追求复杂流程，从最简单的自动化开始，你会很快感受到OpenClaw的价值。

十三、总结

别人的OpenClaw只是聊天工具，你的OpenClaw可以成为7×24小时自动上班的数字员工。它的核心不是对话能力，而是主动执行、自动触发、多平台统一管理、私有化安全部署。

本文完整覆盖OpenClaw核心理念、与普通AI的区别、底层运行逻辑，同时提供2026年阿里云、Windows11、MacOS、Linux全平台部署命令，以及阿里云千问与免费Coding Plan模型配置，搭配自动化命令与问题解答，所有代码可直接复制使用，零基础用户也能快速搭建属于自己的全自动AI助手。

当你把OpenClaw配置完成后，它就不再是一只“等着被喂的龙虾”，而是一个真正为你创造价值、节省时间、全天候工作的数字员工。

别人的OpenClaw在聊天，你的ai龙虾OpenClaw可以7×24小时上班：阿里云/本地部署+大模型配置指南

一、前言

二、OpenClaw 到底是什么

三、OpenClaw 与普通对话AI的核心区别

四、OpenClaw 底层运行逻辑（新手能看懂版）

五、哪些人适合用 OpenClaw

六、2026 阿里云部署 OpenClaw（Clawdbot）完整流程

步骤1：创建轻量应用服务器

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

步骤2：放行安全组与防火墙端口（必须）

步骤3：容器初始化与启动

步骤4：访问Web控制台

七、本地全平台部署 OpenClaw（MacOS/Linux/Windows11）

（一）Windows11 部署（管理员PowerShell）

（二）MacOS 部署

（三）Linux（Ubuntu/Debian）部署

八、大模型API配置（阿里云千问 + 免费Coding Plan）

（一）阿里云千问大模型配置

（二）免费Coding Plan API配置

九、OpenClaw 全自动工作常用命令（让龙虾真正上班）

十、OpenClaw 最实用的三大自动化场景（真正让它上班）

1. 深夜/离线自动回复客户

2. 多平台消息统一汇总

3. 定时任务自动执行

十一、常见问题解答（FAQ）

1. 无法访问Web控制台（18789端口）

2. 模型调用失败、无回复

3. 渠道登录失败、收不到消息

4. 本地部署关机后就停止工作

5. 自动任务不执行

6. 运行卡顿、CPU占用高

十二、新手使用 OpenClaw 的正确路线

十三、总结

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一、前言

二、OpenClaw 到底是什么

三、OpenClaw 与普通对话AI的核心区别

四、OpenClaw 底层运行逻辑（新手能看懂版）

五、哪些人适合用 OpenClaw

六、2026 阿里云部署 OpenClaw（Clawdbot）完整流程

步骤1：创建轻量应用服务器

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

步骤2：放行安全组与防火墙端口（必须）

步骤3：容器初始化与启动

步骤4：访问Web控制台

七、本地全平台部署 OpenClaw（MacOS/Linux/Windows11）

（一）Windows11 部署（管理员PowerShell）

（二）MacOS 部署

（三）Linux（Ubuntu/Debian）部署

八、大模型API配置（阿里云千问 + 免费Coding Plan）

（一）阿里云千问大模型配置

（二）免费Coding Plan API配置

九、OpenClaw 全自动工作常用命令（让龙虾真正上班）

十、OpenClaw 最实用的三大自动化场景（真正让它上班）

1. 深夜/离线自动回复客户

2. 多平台消息统一汇总

3. 定时任务自动执行

十一、常见问题解答（FAQ）

1. 无法访问Web控制台（18789端口）

2. 模型调用失败、无回复

3. 渠道登录失败、收不到消息

4. 本地部署关机后就停止工作

5. 自动任务不执行

6. 运行卡顿、CPU占用高

十二、新手使用 OpenClaw 的正确路线

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