OpenClaw云端与本地完整部署手册：阿里云+MacOS/Linux/Windows11+大模型API配置步骤流程-阿里云开发者社区

在人工智能技术快速普及的当下，开源AI代理平台成为开发者与普通用户实现任务自动化、智能交互的重要工具。OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）凭借轻量化架构、多系统兼容、灵活的大模型对接能力，成为2026年主流的开源AI助手部署方案。本文将完整覆盖2026年阿里云云端部署、本地MacOS/Linux/Windows11三大系统部署流程，详细讲解阿里云千问大模型API与免费Coding Plan API配置方法，并梳理部署与使用中的常见问题，提供可直接复制执行的代码命令，帮助用户从零完成部署与配置，实现AI助手稳定运行。

一、OpenClaw部署前核心准备工作

部署OpenClaw前，需统一确认环境要求、资源配置与基础依赖，避免因环境缺失导致部署失败。2026年OpenClaw官方更新后，对运行环境的兼容性进一步优化，同时保留低配置运行能力，具体要求如下：

1.1 系统与硬件基础要求

支持系统：阿里云Alibaba Cloud Linux 3、Ubuntu 22.04 LTS、macOS 12及以上、Windows11（推荐WSL2环境）
运行环境：Node.js 22.x LTS及以上版本、Git、pnpm包管理器
硬件配置：内存≥2GB，存储≥40GB，网络支持公网访问（用于依赖下载与模型调用）
端口要求：默认使用18788、18789端口，部署前需确保端口未被占用
阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

1.2 部署方式选择

OpenClaw提供三种主流部署方式，适配不同用户需求：

一键脚本部署：新手首选，自动配置环境，无需手动编译
Docker容器部署：隔离环境，跨平台兼容，适合服务器稳定运行
源码编译部署：适合二次开发，支持自定义功能修改

本文将优先讲解一键脚本与Docker部署，兼顾便捷性与稳定性，同时提供源码部署备用方案。

二、2026年阿里云OpenClaw完整部署流程

阿里云作为国内主流云服务平台，2026年针对OpenClaw推出专属应用镜像，支持一键部署与自动环境配置，无需手动搭建Node.js等依赖，大幅降低云端部署门槛。以下为详细步骤：

2.1 阿里云服务器选购与基础配置

登录阿里云控制台，进入轻量应用服务器页面
选择地域：推荐中国香港（免备案）或华东1（杭州），网络延迟更低
选择镜像：在应用镜像中找到OpenClaw（Clawdbot）官方镜像，基于Alibaba Cloud Linux 3优化
配置选型：2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD云盘，满足日常运行需求
完成购买，记录服务器公网IP、登录密码，在防火墙放行22（SSH）、18788、18789端口

2.2 阿里云一键部署OpenClaw（官方镜像方式）

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

使用官方镜像无需手动配置环境，实例启动后自动完成部署，步骤如下：

服务器启动完成后，通过SSH连接服务器

# SSH连接命令，替换为你的公网IP
ssh root@你的服务器公网IP

首次连接后，系统自动执行初始化脚本，等待1-2分钟

初始化完成后，执行启动命令

# 启动OpenClaw网关服务
openclaw gateway start --daemon

访问Web管理界面：浏览器输入http://公网IP:18789，首次登录设置管理员密码

2.3 阿里云手动脚本部署（无镜像备用方案）

若未使用官方镜像，可通过一键脚本手动部署，命令如下：

# 更新系统依赖
apt update && apt upgrade -y

# 安装Node.js 22.x
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash
apt install -y nodejs

# 安装pnpm与Git
npm install -g pnpm
apt install -y git

# OpenClaw一键安装脚本
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# 后台启动服务
openclaw gateway start --daemon

# 设置开机自启
systemctl enable openclaw

执行完成后，同样通过http://公网IP:18789访问管理界面，完成初始配置。

2.4 阿里云部署验证与基础设置

服务状态检查
```
# 查看OpenClaw运行状态
openclaw gateway status
```
显示"running"表示服务正常运行
基础配置：修改助手名称、时区、管理员权限，开启远程访问权限
端口防护：在阿里云防火墙仅放行必要端口，禁止未授权IP访问

三、本地三大系统OpenClaw部署流程

本地部署适合个人日常使用，无需云服务器成本，MacOS、Linux、Windows11系统均有专属部署方案，2026年官方优化后，本地部署兼容性大幅提升。

3.1 MacOS系统部署（推荐原生部署）

MacOS是OpenClaw适配最优的本地系统，无需虚拟机，一键脚本快速完成：

打开终端（Command+空格搜索Terminal）
执行一键安装命令

# 官方一键安装脚本
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装完成后，启动服务

# 前台启动（测试使用）
openclaw gateway start

# 后台常驻启动（推荐）
nohup openclaw gateway start > ~/.openclaw/logs/gateway.log 2>&1 &

访问本地界面：浏览器打开http://localhost:18789，完成初始化设置

若遇到安全权限提示，右键应用选择"打开"，允许运行第三方应用即可。

3.2 Linux系统部署（Ubuntu/Debian/CentOS通用）

Linux系统部署与阿里云服务器流程一致，支持桌面版与服务器版：

终端执行环境安装命令

# Ubuntu/Debian系统
sudo apt update && sudo apt install -y nodejs git npm
sudo npm install -g pnpm

# CentOS/RHEL系统
sudo yum install -y nodejs git npm
sudo npm install -g pnpm

安装OpenClaw

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

启动并设置自启

# 启动服务
openclaw gateway start --daemon

# 加入开机自启
echo "openclaw gateway start --daemon" >> ~/.bashrc

本地访问：http://127.0.0.1:18789，完成账号设置

3.3 Windows11系统部署（WSL2优先推荐）

Windows11原生环境兼容性较弱，官方强烈推荐WSL2环境部署，步骤如下：

启用WSL2功能
以管理员身份打开PowerShell，执行：

wsl --install

安装完成后重启电脑，设置Ubuntu用户名与密码

进入WSL2 Ubuntu环境，执行Linux部署命令

# 安装依赖
sudo apt update && sudo apt install -y nodejs git npm
sudo npm install -g pnpm

# 安装OpenClaw
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# 启动服务
openclaw gateway start --daemon

Windows端访问：浏览器输入http://localhost:18789，即可使用本地OpenClaw

3.4 本地部署通用验证命令

三大系统部署完成后，均可执行以下命令检查状态：

# 查看版本
openclaw --version

# 查看服务状态
openclaw gateway status

# 重启服务
openclaw gateway restart

四、大模型API配置：阿里云千问与免费Coding Plan

OpenClaw的核心能力依赖大模型接口，2026年主流配置方案为阿里云千问大模型API（稳定高效）与免费Coding Plan API（低成本使用），以下为完整配置流程。

4.1 阿里云千问大模型API配置

阿里云千问大模型（Qwen）通过百炼平台提供API接口，兼容OpenClaw的OpenAI协议，配置步骤：

开通百炼服务

登录阿里云账号，完成实名认证
访问登录阿里云百炼大模型服务平台，自动开通服务

获取API Key

进入百炼控制台「密钥管理」，点击「创建API Key」
复制保存API Key（仅显示一次，妥善保管）

OpenClaw配置文件修改

找到配置文件路径：~/.openclaw/openclaw.json

添加千问模型配置，代码如下：

{
     
"models": [
  {
     
    "model": "qwen-plus",
    "base_url": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    "api_key": "你的千问API Key",
    "provider": "openai"
  }
],
"default_model": "qwen-plus"
}

重启服务生效
```
openclaw gateway restart
```
配置验证：在Web界面发送测试消息，正常回复即配置成功

4.2 免费Coding Plan API配置

Coding Plan提供免费额度的编程大模型接口，适合个人低成本使用，配置兼容OpenClaw：

获取Coding Plan API Key

访问Coding Plan官方平台，注册并完成认证
进入API密钥管理，创建免费版API Key

OpenClaw配置参数

Base URL：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
API Key：你的Coding Plan专属密钥
模型名称：coding-plan-free

配置文件写入

{
     
"models": [
 {
     
   "model": "coding-plan-free",
   "base_url": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
   "api_key": "你的Coding Plan API Key",
   "provider": "openai"
 }
],
"default_model": "coding-plan-free"
}

重启服务，完成配置
```
openclaw gateway restart
```
免费Coding Plan API有每日调用额度限制，适合轻量使用，高频需求建议升级付费版或使用千问API。

4.3 多模型切换配置

支持同时配置千问与Coding Plan，按需切换模型，配置示例：

{
   
  "models": [
    {
   
      "model": "qwen-max",
      "base_url": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
      "api_key": "千问API Key",
      "provider": "openai"
    },
    {
   
      "model": "coding-plan-free",
      "base_url": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
      "api_key": "Coding Plan API Key",
      "provider": "openai"
    }
  ],
  "default_model": "qwen-max"
}

在Web界面可直接选择模型，无需修改配置文件。

五、OpenClaw部署与使用常见问题解答

5.1 部署失败类问题

问题：Node.js版本过低，安装失败
解决方案：卸载旧版本，安装22.x LTS版本

# Ubuntu卸载旧Node.js
sudo apt remove -y nodejs npm
# 重新安装22.x
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash
apt install -y nodejs

问题：端口18788/18789被占用
解决方案：修改端口或关闭占用程序

# 查看端口占用
lsof -i :18788
# 关闭占用进程
kill -9 进程ID
# 或修改OpenClaw端口
openclaw gateway start --port 新端口号 --daemon

问题：Windows11原生部署报错
解决方案：放弃原生，改用WSL2环境部署，稳定性更高

5.2 API配置类问题

问题：千问API调用失败，显示认证错误
解决方案：检查API Key是否正确，确认百炼服务已开通，无欠费
问题：Coding Plan免费API调用超限
解决方案：等待次日额度重置，或切换至千问API
问题：模型返回内容异常
解决方案：核对base_url与model名称，重启服务后重试

5.3 运行稳定性问题

问题：服务自动退出
解决方案：使用后台守护模式启动，添加日志排查
```
nohup openclaw gateway start > ~/.openclaw/run.log 2>&1 &
```
问题：阿里云远程无法访问Web界面
解决方案：检查防火墙端口是否放行，公网IP是否正确
问题：本地部署响应缓慢
解决方案：关闭占用内存程序，升级本地硬件配置，或切换轻量模型

5.4 功能使用类问题

问题：无法加载插件/技能
解决方案：执行技能安装命令

openclaw skills install file-manager
openclaw skills install summary
openclaw gateway restart

问题：配置文件修改后不生效
解决方案：必须执行重启命令，配置文件才会加载
问题：忘记管理员密码
解决方案：重置密码命令
```
openclaw admin reset-password
```

六、2026年OpenClaw优化与使用建议

定期更新：官方每月发布版本更新，执行更新命令获取新功能
```
openclaw update
```

日志管理：定期清理日志文件，避免占用存储

# 清理7天前日志
find ~/.openclaw/logs -mtime +7 -delete

安全防护：API Key不泄露，设置复杂管理员密码，限制远程访问IP
模型选择：日常对话用Coding Plan免费版，复杂任务用千问高阶模型

七、总结

2026年OpenClaw（Clawdbot）已成为开源AI助手部署的标杆方案，云端阿里云部署适合24小时稳定运行，本地三大系统部署满足个人便捷使用需求。本文完整覆盖了从环境准备、云端/本地部署、大模型API配置到问题排查的全流程，所有代码命令均可直接复制执行，无需额外修改。

通过阿里云千问大模型API，可获得稳定高效的智能交互能力；免费Coding Plan API则降低了使用门槛，适合入门用户。无论是开发者用于二次开发，还是普通用户实现日常任务自动化，OpenClaw都能提供灵活、可靠的AI助手服务。按照本文步骤操作，即可快速完成部署与配置，拥有专属的开源AI智能助手。

OpenClaw云端与本地完整部署手册：阿里云+MacOS/Linux/Windows11+大模型API配置步骤流程

一、OpenClaw部署前核心准备工作

1.1 系统与硬件基础要求

1.2 部署方式选择

二、2026年阿里云OpenClaw完整部署流程

2.1 阿里云服务器选购与基础配置

2.2 阿里云一键部署OpenClaw（官方镜像方式）

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

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2.3 阿里云手动脚本部署（无镜像备用方案）

2.4 阿里云部署验证与基础设置

三、本地三大系统OpenClaw部署流程

3.1 MacOS系统部署（推荐原生部署）

3.2 Linux系统部署（Ubuntu/Debian/CentOS通用）

3.3 Windows11系统部署（WSL2优先推荐）

3.4 本地部署通用验证命令

四、大模型API配置：阿里云千问与免费Coding Plan

4.1 阿里云千问大模型API配置

4.2 免费Coding Plan API配置

4.3 多模型切换配置

五、OpenClaw部署与使用常见问题解答

5.1 部署失败类问题

5.2 API配置类问题

5.3 运行稳定性问题

5.4 功能使用类问题

六、2026年OpenClaw优化与使用建议

七、总结

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OpenClaw云端与本地完整部署手册：阿里云+MacOS/Linux/Windows11+大模型API配置步骤流程

一、OpenClaw部署前核心准备工作

1.1 系统与硬件基础要求

1.2 部署方式选择

二、2026年阿里云OpenClaw完整部署流程

2.1 阿里云服务器选购与基础配置

2.2 阿里云一键部署OpenClaw（官方镜像方式）

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三、本地三大系统OpenClaw部署流程

3.1 MacOS系统部署（推荐原生部署）

3.2 Linux系统部署（Ubuntu/Debian/CentOS通用）

3.3 Windows11系统部署（WSL2优先推荐）

3.4 本地部署通用验证命令

四、大模型API配置：阿里云千问与免费Coding Plan

4.1 阿里云千问大模型API配置

4.2 免费Coding Plan API配置

4.3 多模型切换配置

五、OpenClaw部署与使用常见问题解答

5.1 部署失败类问题

5.2 API配置类问题

5.3 运行稳定性问题

5.4 功能使用类问题

六、2026年OpenClaw优化与使用建议

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