我用300天开发了一个自动化助手,让手机自己"工作"

简介: 我用300天开发了一个自动化助手,让手机自己"工作"

我用300天开发了一个自动化助手,让手机自己"工作"

一、起初

去年,我在做游戏副业时遇到一个问题:

每天要管理5个游戏账号,完成签到、副本、日常任务,重复点击超过200次。手指酸痛,时间浪费,精神疲惫。

我开始思考:我能不能做一个自动化工具帮我做这些任务呢?

市面上的方案要么需要Root,要么依赖固定坐标,要么配置复杂到让人放弃。

画图-app截屏1.png

二、我决定自己开发

经过300天的开发,AutoGod(自动化助手)诞生了。

它和其他工具最大的不同是:像人眼一样识别屏幕

画图-app截屏2.png

场景1:智能识别文字并点击

// 识别屏幕上的"开始游戏"按钮并点击
$ocr.v("mlkit"); // 使用Google ML Kit引擎
$ocr.init();
var options = {
   
    region: [0, 0, 1080, 1920],
    gray: true  // 灰度化提升速度
};
var point = $ocr.getPoint("开始游戏", options);
if (point != null) {
   
    $act.click(point);  // 自动点击
}

价值: 按钮位置变了?分辨率不同?没关系,它都能识别。

场景2:AI检测游戏目标

// 创建YOLO检测器(支持V5-V13全系列)
var yolo = $yolo.create(8);  // YoloV8
yolo.setUseGpu(true);        // GPU加速
yolo.setSize(640, 640);      // 输入尺寸
// 检测屏幕上的怪物
var screenImg = $img.capture();
var result = yolo.detect(screenImg);
// 点击检测到的第一个目标
if (result.length > 0) {
   
    $act.click(result[0].x, result[0].y);
}

不需要告诉它"在哪里",它会自己"看"。

场景3:一键启动悬浮球菜单

// 创建悬浮球控制器
var menuStart = $arc.item("play_icon");
var menuStop = $arc.item("stop_icon");
$arc.body("我的助手")
    .add(menuStart)
    .add(menuStop)
    .show();

很多市面上的自动化工具都不能这么精简的实现悬浮球。但是AG可以随时启动、暂停,像呼吸一样自然。

三、它解决了什么问题?

传统方案 AutoGod方案
需要Root权限 ✅ 无需Root
依赖固定坐标 ✅ AI视觉识别
容易被检测 ✅ VMP混淆防护
配置复杂 ✅ 几行代码搞定

四、安全性:无法被破解

Auto God采用了:

  • VMP混淆引擎:源码转换成不可逆的混淆码
  • 云端验证:联网才能执行,防离线破解
  • 多层加密:高仿HTTPS协议,防抓包

你的脚本,只有你能用。

五、适合谁?

  • 游戏玩家:解放重复操作
  • 测试工程师:智能自动化测试
  • 副业创业者:提升运营效率
  • 技术爱好者:探索AI自动化

六、如何开始?

访问官网:https://auto-god.netlify.app/

目录
相关文章
|
3月前
|
人工智能 文字识别 测试技术
AutoGod:一款拥有AI视觉的安卓自动化框架
AutoGod是一款面向安卓的AI视觉自动化框架,融合多引擎OCR、YOLO目标检测与VMP混淆引擎,解决传统方案元素定位脆弱、兼容性差、安全性低等痛点,支持自动化测试、游戏脚本与企业RPA,兼顾智能性、鲁棒性与安全性。
591 11
|
3月前
|
编解码 文字识别 安全
AutoGod:安卓5-16全兼容!一站式自动化框架,开发效率直接拉满
Auto-God是一站式安卓自动化框架,兼容Android 5–16,覆盖手势、视觉(OCR/YOLO)、网络、UI(Material3悬浮界面)、拓展及安全(防HOOK/抓包/破解)全能力,开箱即用,真机/模拟器/云手机全支持,让自动化开发更简单、高效、安全。
849 1
|
JavaScript 测试技术 Android开发
AutoGod-新一代安卓自动化测试平台
AutoGod是新一代安卓自动化测试平台,支持Shizuku/Root/无障碍/HID等多策略;内置Yolo全系列+主流OCR;Material Design3可视化UI开发(几行XML即可);JS代码经简化、混淆、VMP转码三重保护,APK高度防逆向;专为开发者优化,兼顾易用性与安全性。(239字)
661 2
|
3月前
|
人工智能 监控 安全
阿里云部署OpenClaw(Clawdbot)接入QVeris:重构量化交易逻辑,AI全自动炒股,告别人工盯盘!
在AI赋能金融分析的浪潮中,个人投资者面临的核心痛点日益凸显:人工盯盘耗时耗力、市场动态难以及时捕捉、专业分析工具门槛高成本高。而OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)凭借开源灵活的架构,成为打造专属金融AI助手的首选——通过接入A股实时数据,它能实现24小时市场监控、涨跌预警、潜力股推荐等核心功能,彻底解放人工盯盘的繁琐。
5082 2
|
3月前
|
人工智能 监控 Shell
当 AI Agent 接管手机:移动端如何进行观测
本文探讨AI Agent自动化操作引发的移动端数据污染问题及检测方案,重点解析无障碍服务全控能力、注入事件特征及ADB连接状态的判定逻辑,为应对AI操作带来的数据失真提供技术监测框架。
622 36
|
3月前
|
人工智能 安全 测试技术
我给 OpenClaw 杀了 47 次僵尸进程,终于想明白了一些事
本文深度剖析OpenClaw:既吐槽其Gateway单点故障、钉钉通道集成缺陷与稳定性痛点,也肯定其“个人AI助理”叙事成功;对比本地开源(OpenClaw)与云端沙箱(Manus)路径,反思Skill模式与传统工程化取舍,并指出AI能写代码,但架构、产品与安全仍需人来把关。
我给 OpenClaw 杀了 47 次僵尸进程,终于想明白了一些事
|
3月前
|
安全 API 数据安全/隐私保护
大模型应用:本地部署 vs 云端调用:成本、隐私、效率、方式的综合考量.60
本文深入对比大模型本地部署与云端调用:前者数据自主、隐私强、长期成本低,但需高性能硬件和运维能力;后者开箱即用、免维护、算力弹性,但存在隐私风险与持续费用。结合成本、隐私、效率三维度,提供清晰选型建议及代码示例。
2775 11
|
3月前
|
Java API
Java MethodHandle:超越反射的轻量化方法调用底层引擎
Java 7引入的MethodHandle是JVM级动态调用机制,相比反射:仅一次权限校验、强类型绑定、零装箱开销、支持方法适配与invokedynamic。性能达反射3–10倍,是Lambda、动态代理及现代框架的底层引擎。(239字)
217 6
|
3月前
|
JavaScript API 开发工具
OpenClaw 3分钟从入门到精通!OpenClaw Skill模块化扩展手册(部署+API+技能管理+避坑指南)
2026年,OpenClaw的火爆不仅源于其强大的AI执行能力,更在于其灵活的Skill扩展机制——通过安装不同的Skill(能力扩展包),可让基础版OpenClaw秒变“PDF处理专家”“数据库操作高手”“自动化运维工具”。每个Skill都是一个完整的模块化知识包,包含执行脚本、参考文档与静态资源,支持团队一次开发、全员复用,彻底打破“单一功能”的局限。
1936 0