解锁Python装饰器的魔力：让代码更优雅

你是否曾遇到过需要在不修改原函数的情况下为代码添加新功能的情况？Python装饰器正是解决这一问题的优雅方案。

什么是装饰器？

简单来说，装饰器就像给函数“包装”了一层额外功能。想象一下给礼物加包装纸——礼物本身没变，但外观更加精美了。装饰器本质上是一个接收函数作为参数并返回新函数的高阶函数。

一个实用示例：计时器装饰器

让我们创建一个测量函数执行时间的装饰器：

import time

def timer_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"{func.__name__} 执行时间: {end_time - start_time:.4f}秒")
        return result
    return wrapper

@timer_decorator
def process_data(data):
    # 模拟数据处理
    time.sleep(0.5)
    return [x * 2 for x in data]

# 使用装饰后的函数
result = process_data([1, 2, 3, 4, 5])

为什么使用装饰器？

1. 代码复用：相同功能只需编写一次装饰器
2. 关注点分离：业务逻辑与横切关注点（如日志、验证）分离
3. 可读性：使用@decorator语法清晰直观
4. 灵活性：轻松添加或移除功能

装饰器在日常开发中应用广泛，如权限验证、日志记录、性能监控等。掌握这一特性，你的Python代码将变得更加模块化和专业。

尝试为你常用的函数创建一个装饰器吧，你会发现它就像给咖啡加了糖——同样的内容，更好的体验！