消息称苹果内部正测试Android端iMessage应用

简介:

今年6月召开的WWDC 2016大会上,苹果官方表示暂无扩展iMessage至Android平台的打算;时隔4个月这个情况有所改变,有消息称苹果现在已经在Android平台上测试至少1个iMessage版本。

http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1026/d954a2e0ff342cc.jpg

外媒Daring Fireball的John Gruber说道:“我听到了一些小道消息。苹果公司内部已经在传Android端的iMessage应用。”此外他还推测苹果对多种用户界面风格进行测试,其中就包括Google的Material Design。如果苹果真有这方面的计划,那么这些测试行为就非常容易理解。此前苹果就针对Android平台推出了使用Material Design语言的AppleMusic应用。

目录
相关文章
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索软件测试中的人工智能应用
【6月更文挑战第13天】随着人工智能技术的飞速发展,其在软件测试领域的应用也日益广泛。本文将深入探讨AI技术如何革新传统的软件测试流程,提升测试效率与质量,以及面对这一趋势,测试人员应如何适应和利用AI来优化自己的工作。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 jenkins
探索自动化测试工具的选择与应用
在软件开发生命周期中,软件测试是确保质量的重要环节。随着自动化技术的发展,自动化测试工具的选择和应用变得至关重要。这篇文章将深入探讨如何选择适合的自动化测试工具,并结合实例分析其实际应用效果,从而为开发团队提供有效的指导。
|
4天前
|
前端开发 测试技术 API
探索安卓应用的架构演进:从MVC到MVVM
本篇文章将深入探讨安卓应用开发中的架构演进,特别关注从传统的MVC(Model-View-Controller)到现代流行的MVVM(Model-View-ViewModel)架构的转变。通过对比两种架构的设计理念、实现方式和实际应用案例,解析MVVM在提高代码可维护性和可测试性方面的优势。
8 0
|
4天前
|
机器人 测试技术 持续交付
Python进行自动化测试测试框架的选择与应用
【6月更文挑战第9天】本文介绍了Python自动化测试的重要性及选择测试框架的考量因素,如功能丰富性、易用性、灵活性和集成性。文中列举了常用的Python测试框架,包括unittest、pytest、nose2和Robot Framework,并提供了使用pytest进行单元测试的示例代码。此外,还展示了如何使用Robot Framework进行验收测试和Web UI测试。选择合适的测试框架对提升测试效率和软件质量至关重要,团队应根据项目需求、社区支持、集成性和学习曲线等因素进行选择。通过不断学习和实践,可以优化自动化测试流程,确保软件的稳定性和可靠性。
10 0
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索软件测试中的AI应用
【6月更文挑战第13天】随着人工智能技术的飞速发展,其在软件测试领域的应用也日益广泛。本文将深入探讨AI在软件测试中的具体应用,包括自动化测试、缺陷预测、性能优化等方面,旨在为读者提供一个全新的视角来理解AI技术如何改变传统的软件测试流程,提高测试效率和质量。
|
4天前
|
JSON Android开发 C++
Android c++ core guideline checker 应用
Android c++ core guideline checker 应用
|
5天前
|
Android开发 Kotlin
kotlin开发安卓应用 如何修改app安装后的名称
在 Android 应用中,要修改安装后的显示名称,需更新 AndroidManifest.xml 文件中 application 标签的 android:label 属性。可直接在该属性内设置新名称,或在 res/values/strings.xml 文件中修改 app_name 并在 manifest 中引用。推荐使用 strings.xml 方式,以便支持多语言和集中管理。
|
6天前
|
人工智能 算法 测试技术
探索AI在软件测试中的应用与挑战
【6月更文挑战第11天】本文探讨了人工智能(AI)技术在软件测试领域的应用及其面临的挑战。通过分析AI技术的优势和局限性,文章旨在为读者提供一个全面的视角,以理解AI如何改变传统的软件测试流程,并预测未来可能的发展趋势。
|
7天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
探索软件测试中的人工智能应用
【6月更文挑战第10天】随着人工智能技术的飞速发展,其在软件测试领域的应用也日益广泛。本文将探讨AI在提高软件测试效率和准确性方面的潜力,以及面临的挑战和未来的发展方向。
13 2
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索软件测试中的人工智能应用
【6月更文挑战第8天】随着人工智能技术的飞速发展,其在软件测试领域的应用日益广泛。本文将探讨AI技术在软件测试中的作用,包括自动化测试、缺陷预测、测试用例优化等方面,并分析其对提高测试效率和质量的影响。