HUTOOL-Word生成-Word07Writer

简介: Hutool封装POI实现Word(docx)生成,提供Word07Writer类,支持字体、段落添加,便捷创建文档。依赖hutool-all与poi-ooxml,适用于简单Word文件导出场景。

依赖
XML
复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10


cn.hutool
hutool-all
5.3.10


org.apache.poi
poi-ooxml
4.1.2

由来
Hutool针对Word(主要是docx格式)进行封装,实现简单的Word文件创建。
介绍
Hutool将POI中Word生成封装为Word07Writer, 通过分段写出,实现word生成。
使用例子
Java
运行代码
复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
import cn.hutool.core.io.FileUtil;
import cn.hutool.poi.word.Word07Writer;
import java.awt.*;

Word07Writer writer = new Word07Writer();
// 添加段落(标题)
writer.addText(new Font("方正小标宋简体", Font.PLAIN, 22), "我是第一部分", "我是第二部分");
// 添加段落(正文)
writer.addText(new Font("宋体", Font.PLAIN, 22), "我是正文第一部分", "我是正文第二部分");
// 写出到文件
writer.flush(FileUtil.file("e:/wordWrite.docx"));
// 关闭
writer.close();

相关文章
|
23天前
|
Web App开发 人工智能 运维
2025年主流Web自动化测试工具功能与适用场景对比
文章围绕2025年主流Web自动化测试工具展开,介绍行业发展趋势与痛点,对比优测、Selenium等工具的功能、优势、劣势及适用场景。指出不同工具呈差异化路径,企业应依团队技术、业务需求和预算选适配方案,还解答了工具选择、协同使用等常见问题。
|
24天前
|
数据安全/隐私保护
RBAC权限模型
RBAC(基于角色的访问控制)通过角色管理权限,实现用户与权限的间接关联,提升系统安全性与管理效率。其三大原则:最小权限、职责分离、数据抽象,使权限分配更清晰、灵活,广泛应用于现代权限管理系统中。
|
26天前
|
数据挖掘 BI 数据库
Python实现Excel数据自动化处理:从繁琐操作到智能流程的蜕变
Python高效处理Excel,告别手动复制粘贴!利用pandas、openpyxl等库,实现数据读取、清洗、分析到报表生成的全流程自动化。处理速度提升数十倍,准确率近100%,支持定时运行、邮件发送与数据库同步,广泛应用于销售、财务等场景,大幅提升工作效率与决策质量。(239字)
202 0
|
28天前
|
缓存 数据安全/隐私保护 开发者
哔哩哔哩 item_search_video - 根据关键词获取视频列表接口对接全攻略:从入门到精通
哔哩哔哩item_search_video接口支持通过关键词批量检索视频,可按分区、时间、播放量等多维度筛选,返回视频详情与UP主信息,适用于内容聚合、选题分析、舆情监控等场景。本攻略提供从权限获取、接口调用到调试优化的全流程指导,助力开发者高效稳定对接,合规实现数据应用。
|
9月前
|
人工智能 自然语言处理 数据挖掘
DeepSeek:重构办公效率的AI新范式
DeepSeek作为新一代AI办公平台,通过语义理解、流程重构和决策支持三大引擎,重新定义办公效率。它以深度语义模型实现合同审核等任务的高效精准,用智能流程挖掘优化业务链条,并融合行业知识图谱辅助决策。数据显示,DeepSeek可大幅压缩时间成本、提升质量并带来显著ROI。其从“人找信息”到“信息找人”的范式转变,推动企业迈向认知联网与群体智能时代,开启办公效率的指数级跃迁。这不仅是工具革新,更是生产力模式的根本转型。
356 0
|
存储 缓存 NoSQL
解决Redis缓存数据类型丢失问题
解决Redis缓存数据类型丢失问题
514 85
|
10月前
|
SQL 存储 自然语言处理
让跨 project 联查更轻松,SLS StoreView 查询和分析实践
让跨 project 联查更轻松,SLS StoreView 查询和分析实践
214 1
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
《解锁自监督学习:元应用数据标注难题》
在元应用开发中,数据标注是构建强大模型的基石,但传统监督学习面临高昂成本和人为误差等挑战。自监督学习通过挖掘数据内在信息、设计前置任务(如图像旋转预测、掩码语言模型),打破对人工标注的依赖,提升模型泛化能力。结合数据增强技术和半监督学习,利用少量标注与大量未标注数据,进一步优化模型性能。多模态自监督学习则融合文本、图像、音频等多源数据,减少单一模态标注需求。这些创新策略为元应用开发提供了高效解决方案,推动智能数字体验的发展。
275 1
|
Kubernetes 容灾 Cloud Native
服务网格容灾系列场景(三):使用服务网格应对服务级故障容灾
文章介绍了使用服务网格应对服务级故障容灾的实践:服务网格ASM通过多集群、多地域部署和基于地理位置的故障转移机制,实现服务级故障的自动检测与秒级流量切换,能够确保业务在复杂故障场景下的高可用性。
|
人工智能 安全 机器人
OpenAI重拾规则系统,用AI版机器人定律守护大模型安全
在人工智能领域,大语言模型(LLM)展现出强大的语言理解和生成能力,但也带来了安全性和可靠性挑战。OpenAI研究人员提出“规则基于奖励(RBR)”方法,通过明确规则引导LLM行为,确保其符合人类价值观和道德准则。实验显示,RBR方法在安全性与有用性之间取得了良好平衡,F1分数达97.1。然而,规则制定和维护复杂,且难以完全捕捉语言的多样性。论文:https://arxiv.org/pdf/2411.01111。
454 13

热门文章

最新文章