应用架构图

简介: 在业务架构基础上,技术架构将需求转化为技术实现,涵盖分层设计、技术选型与关键组件关系。单体架构通常分为表现、业务、数据和基础四层;分布式架构则体现应用间服务调用与外部系统集成,明确内外边界,形成完整技术体系。

在上一节有了业务架构的基础之上,当我们需要落地具体的技术方案时,此时就需要技术人员开始考虑技术架构了。技术架构是应接应用架构的技术需求,并根据识别的技术需求,进行技术选项,把各个关键技术和技术之间的关系描述清楚。
基础结构解决的主要问题包括:如何进行技术层面的分层、开发框架的选择、开发语言的选择、涉及非功能性需求的技术选择。由于应用架构体系是分层的,那么对应的技术架构体系自然也是分层的。大的分层有微服务架构分层模型,小的则是单个应用的技术分层框架。大的技术体系考虑清楚后,剩下问题就是根据实际业务考虑选择具体的技术点。各个技术点的分析、方案选择,最终形成关键技术清单,关键技术清单应考虑架构本身的分层逻辑,最终形成一个完整的技术架构图。
简而言之,技术架构试讲产品需求转变为技术实现的过程。
单体应用架构
单体应用架构一般是比较传统的分为4层:数据层(Data Layer)、应用逻辑层(Business Layer)、表现层(Presentation Layer)和基础通用层(Common Layer)。
展现层
展现层是整个应用面向用户的入口,用户通过展现层实现与系统的交互。展现层为用户提供系统功能的操作、系统数据的展现。展现层按照面向的用户类型提供不同的交互服务。例如在业务场景中,用户有实操层用户、管理层用户、决策层用户。针对不同层级的用户,系统所提供的功能是不相同:
面向实操层用户,提供的是对系统的操作功能,满足业务日常运营。往往更多的是执行具体操作。
面向管理层用户,满足管理者的日常管理需求,通常提供经营数据、日常管理数据、团队业务数据等等。通过数据分析,改善日常运营的流程。
面向决策层用户,这一层的用户不需要太细的数据,为其提供企业的经营诊断数据和报告,辅助决策支持。
业务层
业务层是应用为解决业务需求,按照产品架构中的功能模块进行细化。业务层是对将产品层从粗到细的分解过程。这个过程是对业务的细化过程,把项目要交付的模块细分到最基本的单元。最基本单元是实现日常业务操作的最细粒度的功能点。由此,我们能够得到实现业务逻辑的全功能结构。
数据层
数据层按照应用的数据模型分别进行存储。这里的存储介质包含关系型数据库、NoSQL、分布式文件系统。
基础层
通用基础层是为系统提供通用能力的中间件,比如流程引擎、消息中间件、缓存、搜索引擎等等。这些中间件和业务是无相关性的,提供的是通用的基础技术能力。
基于上述分析,我们可以得到一个如下单体应用的技术架构:
分布式应用架构
分布式应用架构图实质是产品内部所有应用在分布式环境下的调用关系图。各应用间通过服务的形式相互调用,这是典型的 SOA 架构。在应用架构图中,SOA 架构中的服务注册、服务治理、服务发现这些 RPC 框架的基础平台功能不用在应用架构中体现。
应用架构图的重点是体现应用之间的逻辑关系和通信关系,体现产品的内部关系和外部关系。内部关系是产品内各应用的调用关系;外部关系展现的是产品与外部系统间的调用关系。将应用的内外关系呈现在应用架构中,产品在整个业务中的定位和影响将变得清晰。
应用间调用关系
在产品内部的各子系统之间,为了解决业务需求,通过应用之间的服务调用或者异步消息调用产生数据关系。通过产品架构图中得到的应用系统划分,按照系统间的调用关系,形成内部应用的集成架构图。在应用集成架构图中,需要标注调用链路中的业务含义,清楚的标注应用之间发生的业务关系。
外部系统调用关系
数据输入做为产品的业务数据来源,很大部分是外部系统提供。在应用架构图中,按照业务属性、来源关系进行对外部系统进行归类,并将外部的来源系统纳入整个应用架构中。我们知道计算机系统中,数据输入和数据输出是作为一个整体。应用架构中除了输入系统,输出系统做为整个产品的一部分,需要纳入到应用架构图中。
明确应用调用边界
应用边界对于产品的定位、产品的设计有很重要的影响。在应用架构中需要通过不同颜色的标注,来确定产品与外部系统的边界。通过不同颜色标注外部来源系统、内部应用、应用依赖系统、输出系统。为后续的规划、发展提供基础。

相关文章
|
2月前
|
缓存 Ubuntu Linux
Docker安装
本教程介绍Docker在CentOS和Ubuntu系统中的安装与配置,包括卸载旧版本、配置yum源或软件源、安装引擎、启动服务、离线安装及系统服务配置。还涵盖daemon.json参数设置、日志管理、镜像加速、命令补全等功能,助你快速部署并优化Docker环境。(238字)
|
2月前
|
Ubuntu Linux Shell
Docker镜像
镜像是包含软件运行所需代码、依赖、配置的轻量级可执行包。Docker通过联合文件系统(如AUFS、OverlayFS)实现分层架构,底层为bootfs和rootfs,镜像层只读,容器启动时添加可写容器层,实现资源隔离与高效复用,便于应用打包、分发和迁移。(238字)
|
2月前
|
存储 Java 编译器
Java泛型类型擦除以及类型擦除带来的问题
Java泛型在编译时会进行类型擦除,即泛型信息被移除,替换为原始类型(如Object或限定类型)。擦除后,List<String>和List<Integer>均变为List,导致反射可绕过类型限制。类型检查发生在编译期,针对引用而非对象本身。获取泛型值时自动强转,避免手动转换。但擦除也引发多态冲突、静态成员限制、instanceof失效等问题,需通过桥方法等机制解决。基本类型不可作为泛型参数,静态上下文中的泛型使用也受约束。
|
2月前
|
Java
1.常见加载顺序
本示例展示了Java中各类代码块的执行顺序:静态代码块随类加载仅执行一次,优先于主函数;局部代码块在方法内按顺序执行;构造代码块每次创建对象前执行,随后调用构造器。输出结果体现三者优先级:静态 > 局部 > 构造。
|
2月前
|
存储 缓存 安全
One Trick Per Day
初始化Map应避免直接指定大小,建议用Guava或手动计算容量;禁用Executors创建线程池,防止OOM,推荐自定义ThreadPoolExecutor;Arrays.asList返回不可变列表,禁止修改操作;遍历Map优先使用entrySet或forEach;SimpleDateFormat非线程安全,建议用ThreadLocal或Java8新时间API;并发修改记录需加锁,推荐乐观锁配合version机制。
|
2月前
|
存储 Ubuntu Shell
容器命令
通过Docker可创建交互式或守护式容器,支持端口映射、环境变量设置及数据卷挂载。使用`-it`启动交互容器,`-d`后台运行;`-v`实现目录共享,`--privileged=true`解决权限问题。容器可提交为新镜像,支持日志查看、进程进入、文件拷贝及导入导出操作,数据卷实现持久化与容器间共享。
|
2月前
|
Java 大数据
ArrayList扩容机制
ArrayList的add方法添加元素时,先调用ensureCapacityInternal()确保容量。首次添加时,minCapacity为1,经Math.max()后扩容至10。通过grow()方法实现动态扩容,每次扩容为原容量的1.5倍(oldCapacity + (oldCapacity >> 1))。当元素数超过当前容量时触发grow(),如第11个元素加入时,容量从10扩至15。注意:length用于数组,length()用于字符串,size()用于集合。
|
2月前
|
前端开发 Java 数据库连接
代码模块改造2
在zzyl-common模块集成MyBatis-Plus,替换原有MyBatis配置,改造Mapper、Service及ServiceImpl代码,支持自动填充 createTime、updateTime 等字段。通过MetaObjectHandler实现公共字段自动填充,优化代码生成模板,支持LocalDateTime类型与Swagger注解,提升开发效率并统一代码规范。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Shell
Docker下载加速
本文介绍Docker下载加速的两种方法:一是使用网易数帆、阿里云等镜像仓库,如`docker pull hub.c.163.com/library/mysql`;二是配置阿里云镜像加速器,通过修改`/etc/docker/daemon.json`添加加速地址,实现快速拉取官方镜像。此外,若使用代理上网,还可配置HTTP/HTTPS代理,提升镜像下载效率。
|
2月前
|
Java 调度
线程池1
本文深入剖析Java线程池实现原理,从ThreadPoolExecutor到ScheduledThreadPoolExecutor,详解线程管理、任务调度、阻塞队列及周期性任务的底层机制,揭示线程复用与延迟执行的技术核心。