缓存雪崩是指在短时间内，大量缓存key同时失效（或缓存服务整体故障），导致原本应该由缓存承接的请求全部涌向数据库，造成数据库压力骤增，甚至宕机的现象。
它的核心特点是：失效具有“批量性”和“突发性”，数据库无法承受瞬间的流量冲击，进而可能引发整个系统的连锁故障（如服务超时、接口报错等）。
缓存雪崩的典型场景
大量key集中过期
例如：系统初始化时，为一批热点数据设置了相同的过期时间（如24小时），24小时后这些key会同时失效，所有访问这些数据的请求都会直接穿透到数据库。缓存服务崩溃
例如：Redis集群因网络故障、硬件问题或内存溢出等原因整体不可用，此时所有依赖缓存的请求都会直接打到数据库。
与缓存击穿的区别
- 缓存击穿：针对单个热点key，当它失效时，大量请求穿透到数据库。
- 缓存雪崩：针对大量key或缓存服务本身，失效范围更广，影响更严重（可能导致数据库宕机）。
缓存雪崩的危害
- 数据库瞬间压力过载，响应时间大幅增加，甚至直接宕机。
- 依赖数据库的服务出现超时、报错，引发“级联故障”（如API服务不可用、前端页面加载失败）。
- 可能导致业务中断，造成经济损失（如电商促销期间订单系统瘫痪）。
例如：某电商平台在“双11”零点活动中，大量商品缓存key设置了相同的过期时间，零点时缓存集中失效， millions级请求瞬间涌入数据库，导致数据库宕机，订单无法提交。
