企业的数字化转型包括信息化、数字化、数智化三个阶段。并非一个阶段结束才能进入到下一个阶段。
1、信息化→业务数据化
信息化是将企业在生产经营过程中产生的业务信息进行记录、储存和管理，通过电子终端呈现，便于信息的传播与沟通。
信息化是对物理世界的信息描述，是业务数据化，本质上是一种管理手段，侧重于业务信息的搭建与管理。业务流程是核心，信息系统是工具，在这一过程中产生的数据只是一种副产品。信息化还是物理世界的思维模式。
它可以使企业内各方面的人员清楚的了解到“业务状态是怎样的”，“流程走到了哪一步”等，从而有利于生产要素组合优化的决策，合理配置企业资源，增强企业的应变能力。
2、数字化→数据业务化
信息化建设过程中各个信息系统之间缺乏互通，形成了信息孤岛。数字化打通各个信息孤岛，让数据得以连接。通过基于大量沉淀在业务系统中的运营数据，对这些数据进行综合地、多维地分析，对企业的运作逻辑进行数字建模、优化，指导并服务于企业的日常运营。
这个过程，是技术实现的过程，更是思维模式转变的过程。
数字化过程需要专业IT人员与领域专家、数据分析专家等进行深度融合，才能建立合适的数字化系统。
3、数智化→“数据+业务”智能化
数智化是数字化和智能化的合称，主要是指：
（1）在数字与智能技术（大数据、AI、云计算、区块链、物联网、5G、低代码等）手段的支持下，建立决策机制的自优化模型，实现状态感知、实时分析、科学决策、智能化分析与管理、精准执行的能力。
（2）借助数字化模拟人类智能，让智能数字化，进而应用于系统决策与运筹等能力。
通过以上2种能力，帮助企业优化现有业务价值链和管理价值链，增收节支、提效避险，实现从业务运营到产品/服务的创新，提升用户体验，构建企业新的竞争优势，进而实现企业的转型升级。
简而言之~
信息化是企业转型的初级阶段，立足于以IT化手段提升内部管理效率；
数字化则是企业转型的进化阶段，它在大数据与云计算技术的加持下对企业运营的全面优化；
数智化则是企业转型的高级阶段，是在人工智能技术加持下对数据作为生产要素的智能化应用。
数智化的本质是业务创新，是运营管理的智能化创新，是对传统业务模式的革命性颠覆，是对未来业务生态的重新定义。
数字化转型并非单项技术的应用，也不仅仅是个技术命题，更是一个战略和管理命题，是一个长期的旅程，是一种新能力的获得。因此，传统企业需要深度剖析数字化转型的需求和突破口，建立明确的数字化转型路线图。然而，面对不同行业、不同规模、不同所有制、不同制造模式的企业，推进数字化转型的路径千差万别，个性化极强，单凭企业自身的能力很难驾驭。
所以传统企业需要充分善用外力，深入生态体系，更快速地学习数字化领域知识，借鉴成熟的行业 know-how，避免盲目，同时借助像织信Informat企业级低代码平台这样专业数字化工具的指导，减少试错成本，加速数字化转型的进程。
很多时候，合理并且有效地运用数字化工具，不仅可以让我们工作高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。低代码开发平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件工具，能帮助企业构建高度复杂核心的业务系统，如ERP、MES、CRM、OA、PLM、SRM、WMS、项目、企业服务等多个应用场景，全面助力企业落地数字化转型战略目标。
