以往，一场线下活动的回顾，需要根据演讲嘉宾的分享，整理成文字稿。现在，借助各类 AI 工具，我们可以高效地输出总结内容，包括音视频、文字等。本文将分享 2 种回顾形式。

• 7 分钟音频，基于 NotebookLM
  
• 不同视角的文字总结（嘉宾模式+主题聚合模式），基于通用大模型
  

当然，您也可以将视频链接，喂到大模型，自定义提示词，提取您所需要的演讲内容。

一.按分享嘉宾顺序进行总结

1. Nacos PMC 席翁：Nacos 3.0 社区以及架构升级

Nacos 自开源以来，在社区的共同推动下持续发展，已成为国内注册配置中心领域的首选，占据超 50% 的国内市场份额 。Nacos 3.0 在架构上进行了全面升级，以适应 AI 时代的新需求。在性能方面，进一步优化了底层架构，提升了服务发现和配置管理的效率。在功能拓展上，围绕 MCP Server 管理，创新性地推出了注册、编排、动态调试、动态发现等能力。

例如，Nacos MCP Registry 可实现 MCP 多种类型注册，包括 MCP Server 注册、编排、动态调试和管理，让 MCP 的调试更简单易用，还能将普通的 HTTP 或 RPC 服务快速转化成 MCP 服务，具备汇总多种场景来源的 MCP 服务以及统一管理 MCP 上下游服务的能力。这些升级使得 Nacos 能更好地支持开发者构建高效、稳定的云原生 AI 应用架构。

2. Nacos PMC 柳遵飞：Nacos3.0 安全零信任架构

Nacos 3.0 整体架构实现了安全拆分，将控制台与服务端解耦，优化系统架构的同时提升安全性。网络访问上，引入控制台独立端口配置，隔离管理界面（8080）与服务 API（8848），防止未授权访问，为企业级部署提供严格安全保障。默认开启鉴权功能，支持动态数据源密钥等零信任方案，构建多层级安全防护体系。

在实际应用中，企业可以基于这些安全特性，放心地将敏感业务数据和关键服务交给 Nacos 管理，降低安全风险，满足合规要求，尤其对于金融、医疗等对数据安全和隐私保护要求极高的行业，Nacos 3.0 的安全升级意义重大 。

3. Nacos Commiter 子葵：Nacos 3.0 MCP Registry，一个易于构建 AI Agent 应用的 MCP 管理平台

Nacos MCP Registry 为构建 AI Agent 应用提供了极大便利。它能动态管理 MCP 信息、Tools 描述和列表等，无需重启和复杂运维，显著提升 MCP 调试效率。支持多语言生态，像 Java、Python 等主流开发语言，开发者通过标准 SDK 或配置声明就能快速接入，实现 MCP Server 自动注册。

例如，新构建的 MCP Server 可自动注册服务，存量 MCP Server 也能通过 Nacos-MCP-Router 或 Higress 网关代理进行动态信息调整与注册。Nacos MCP Registry 汇总多种场景来源的 MCP 服务，统一管理上下游服务，极大简化了 AI Agent 应用开发过程中对 MCP 服务的管理流程，降低开发成本 。

4. Higress Maintainer 澄潭：Higress x Nacos 3.0，企业级 MCP Marketplace 的最佳实践

在企业级 MCP Marketplace 场景中，Higress 结合 Nacos 提供的 MCP registry 信息，将其转换成 MCP 协议的服务器信息供 MCP 客户端调用。在协议转换环节，Higress 依据特定调用模板格式，借助 Nacos 负载均衡选取实例信息，确定目标 IP:Port，组装调用信息并发起调用。

与 Spring AI Alibaba MCP 动态代理思路类似且协议转换格式完全兼容，帮助企业以低成本将现有服务按需转换成 MCP Server，减少对既有业务代码的改造工作量。企业通过这种联合解决方案，能够快速将内部的微服务、HTTP 接口等整合到 AI 应用架构中，加速企业的智能化转型进程 。

5. Spring AI Alibaba 开源项目发起人刘军：Spring AI Alibaba 1.0 GA 正式发布，基于 Spring AI Alibaba + Nacos3 的企业级 MCP 部署实践方案正式发布

Spring AI Alibaba 集成 MCP 官方 Java SDK，让 Spring Boot 开发者轻松开发 MCP 服务，将企业内部业务系统以标准 MCP 形式发布，供 AI Agent 接入，也可开发 AI Agent 接入各类 MCP 服务。在企业级应用中，解决了 MCP 服务分布式部署问题，实现地址自动发现、负载均衡调用。如开发的 MCP Server 应用启动时向 Nacos 注册 IP 实例、工具列表等元数据，智能体应用动态感知 MCP 服务实例和元数据变化并调用后端实例。

对于企业内已有大量微服务应用、HTTP 接口需发布为 MCP 服务的场景，推荐增加代理应用模式，利用 Spring Cloud Alibaba 服务发现能力动态发现后端服务与实例地址。全新开发 MCP 服务时，使用 Spring AI Alibaba 开发并发布业务逻辑为 MCP tool 即可。此外，还通过内置 Nacos 集成，解决 AI 应用中动态 Prompt 模板调整、模型参数优化以及敏感信息安全存储等配置管理问题 。

二.按主题聚会（开源项目）进行总结

1. Nacos 的发展历程

Nacos 起源于阿里巴巴内部对服务治理和配置管理的迫切需求，在 2018 年 3 月正式对外开源，就此踏上了开源社区的征程。随后进入 Apache 软件基金会孵化阶段，在 2019 年，多个稳定版本陆续发布，其应用范围从阿里巴巴内部逐步拓展到外部，被越来越多的开发者和企业所采用。在后续持续的迭代更新进程中，Nacos 不断在性能优化、安全性强化以及易用性提升等方面发力。

如今，它已在云原生和微服务领域稳稳占据重要地位，成为众多开发者和企业在构建相关系统时极为信赖的解决方案，助力无数项目高效、稳定地运行 。

2. Nacos 3.0 架构升级

多位分享嘉宾围绕 Nacos 3.0 架构升级展开深入探讨。在安全性升级方面，Nacos 3.0 对整体架构进行安全拆分，将控制台与服务端解耦，优化系统架构的同时提升安全性。在网络访问上，引入控制台独立端口配置，把管理界面（8080）与服务 API（8848）隔离，有效防止未授权访问，为企业级部署提供更严格的安全保障。此外，默认开启鉴权功能，支持动态数据源密钥等零信任方案，构建起多层级的安全防护体系。

在功能创新上，Nacos 3.0 围绕 MCP Server 管理进行了突破性的升级。其中，Nacos MCP Registry 功能强大。它能够实现 MCP 多种类型注册，涵盖 MCP Server 注册、编排、动态调试和管理等操作，极大地简化了 MCP 调试流程，让开发者能够更便捷地对 MCP 相关服务进行管理和优化。不仅如此，它还支持将普通的 HTTP 或 RPC 服务快速转化成 MCP 服务，拓宽了 MCP 服务的来源渠道。

在服务汇总与管理方面，Nacos MCP Registry 能够汇总多种场景来源的 MCP 服务，包括 Local MCP Server、Remote MCP Server 以及 MCP 代理网关等场景，并且支持 Credentials 配置统一管理，实现对 MCP 上下游服务的统一管控。

Nacos MCP Router 同样具备诸多 MCP 协议的高级能力。它拥有对 MCP Server 语义搜索能力，借助向量数据库进行语义匹配，在海量 MCP Server 配置以及搜索实时性上取得平衡，能够精准、快速地帮助业务发现所需的 MCP 服务。同时，具备自动安装与注册能力，可根据业务需求动态修改相关配置，实现 MCP Server 的自动注册与安装。

此外，它还拥有协议代理能力，能有效减少 AI Agent 对底层大模型 Tokens 的消耗，优化 AI 应用的资源使用效率。AI Agent 只需配置 Nacos MCP Router，Router 便会自动与 AI Agent 交互搜索合适的 MCP Server 进行调用，减少了 AI Agent 获取无关 MCP Server 信息的负担 。

3. 开源联合解决方案

对于 Spring AI Alibaba 和 Higress 这两个开源项目与 Nacos 的联合开源解决方案，嘉宾们也分享了丰富的见解。Spring AI Alibaba 通过集成 MCP 官方的 Java SDK，让 Spring Boot 开发者能够轻松开发自己的 MCP 服务，将企业内部业务系统以标准 MCP 形式发布，供 AI Agent 接入；同时，也可用于开发 AI Agent 以接入各类 MCP 服务。

在企业级应用场景中，Spring AI Alibaba MCP 解决了 MCP 服务分布式部署的关键问题，实现了地址自动发现、负载均衡调用等功能。例如，使用 Spring AI Alibaba 开发的 MCP Server 应用，在启动时会将 IP 实例、工具列表等元数据注册到 Nacos；基于 Spring AI Alibaba 开发的智能体应用，则能动态感知 MCP 服务实例和元数据的变化，并通过内置负载均衡策略调用后端实例。

在面对企业内存在大量已有微服务应用、HTTP 接口，需要将其发布为 MCP 服务的场景时，Spring AI Alibaba 推荐增加代理应用的模式。该代理应用既是标准 MCP Server，对外发布 MCP Tool，又作为 client 转发 MCP 请求到后端应用，利用 Spring Cloud Alibaba 的服务发现能力动态发现后端服务与实例地址。对于全新开发的 MCP 服务，使用 Spring AI Alibaba MCP 开发并发布业务逻辑为 MCP tool 即可。此外，Spring AI Alibaba 还通过内置 Nacos 集成，解决了 AI 应用中动态 Prompt 模板调整、模型参数优化以及敏感信息安全存储等配置管理问题，提升了 AI 应用开发的灵活性和响应速度。

Higress 在与 Nacos 的联合解决方案中，发挥了关键的网关作用。结合 Nacos 提供的 MCP registry 信息，Higress 能够将其转换成 MCP 协议的服务器信息，供 MCP 客户端调用。在协议转换环节，Higress 依据特定的调用模板格式，通过 Nacos 提供的负载均衡方式选取实例信息，确定目标 ip:port，组装调用信息并发起调用。其与 Spring AI Alibaba MCP 的动态代理思路类似且协议转换格式完全兼容，帮助企业在 AI 智能化改造过程中，以较低的成本将现有服务按需转换成 MCP server，减少对既有业务代码的改造工作量 。