一、场景
在实际运行实时研发任务前，往往需要进行调试，目前本地调试支持自动采样的数据源有限，不支持自动采样的数据源需要手动上传数据，流程繁琐，调试效率很慢，并且这并非真正的流式读取，那有更好的办法进行调试吗？
二、解决方案及功能
Dataphin 支持 session 集群用于调试，支持流式数据的调试（即一边从来源表中读取数据，一边进行计算，与真实线上运行任务的结果一致，只是不会将结果写入到结果表中，而是写入到 dataphin 自建的 connector 中，既方便调试人员查看和分析数据，同时又不会干扰线上生产环境的数据）
①创建session集群前需要先在调度集群上划分一个资源组，之后的实时作业提交到session集群时，使用该资源组的资源（根据需求配置cpu和内存资源，最少不少于3c12g）
②新建session集群
③配置session集群内TM数量、Slot数量,JM和TM各占用的CPU和内存资源
可以看到，如果①中资源组给的资源过少，就会导致TM数量以及JM和TM各占用的CPU和内存资源都比较少，这可能会导致性能瓶颈，特别是在处理高负载作业时，如果一个作业占用了大量的 TM 资源，其他作业可能会受到影响，甚至可能出现作业执行缓慢或者失败的情况
④点击调试，选择采集线上数据，并选择我们刚刚配置的session集群即可
