分布式事务

CAP定理
分布式系统有三个指标：
● Consistency（一致性）
● Availability（可用性）
● Partition tolerance （分区容错性）
它们的第一个字母分别是 C、A、P。Eric Brewer认为任何分布式系统架构方案都不可能同时满足这3个目标，这个结论就叫做 CAP 定理。
BASE理论
既然分布式系统要遵循CAP定理，那么问题来了，我到底是该牺牲一致性还是可用性呢？如果牺牲了一致性，出现数据不一致该怎么处理？
人们在总结系统设计经验时，最终得到了一些心得：
● Basically Available （基本可用）：分布式系统在出现故障时，允许损失部分可用性，即保证核心可用。
● Soft State（软状态）：在一定时间内，允许出现中间状态，比如临时的不一致状态。
● Eventually Consistent（最终一致性）：虽然无法保证强一致性，但是在软状态结束后，最终达到数据一致。
以上就是BASE理论。