青海电力大数据平台投入使用

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

11月22日,国网青海省电力公司基于大数据平台初步建成了我国首个“客户用电行为分析及风险预测”和“配网设备状态诊断与抢修辅助分析”两个应用场景并上线运行22天,该平台具备多种数据处理算法并提供统计分析、多维分析、挖掘分析等多种数据分析功能,从数据管理、数据应用两方面实现数据资源的多维度全方位突破与创新,取得了良好的经济与社会效益。

数据是信息化的核心,建设全业务统一数据中心是源端全业务融合、后端大数据分析的必然选择,对建设信息化企业具有重要意义。“客户用电行为分析及风险预测”和“配网设备状态诊断与抢修辅助分析”两个应用场景建设充分发挥了大数据技术在数据存储、并行计算、大规模数据分析挖掘、线性扩展、全类型数据支持等方面的优势,为企业提供全业务、全层级的数据服务,一改过去分析型应用数据反复抽取、冗余存储的局面,从真正意义上实现了“搬数据”向“搬计算”的转变。

据了解,客户用电行为分析及风险预测场景,基于营销系统用户档案数据、用电信息采集系统电量数据,可深度分析客户用电行为,针对高压用户开展负荷预测及特性分析,提前了解重点客户的未来用电需求量,提高大客户服务水平,减轻电网运行压力。同时针对居民用户开展用电风险预测,防范用户违约用电、窃电行为,降低配电线损率,保障电网安全,提高公司经营效益。通过开展设备状态监测及故障量预测,辅助业务部门及时掌握设备状态,合理安排检修计划,提高检修效率,同时开展抢修效率分析,提高故障抢修管理水平、缩短故障停电时间。

“系统从技术、业务、应用等方面构建分析域数据目录,完成了应用管理、数据管理、任务管理、系统管理、客户用电行为分析模块和设备状态及故障量监测等6个模块的开发应用,并围绕电网生产、经营管理、优质服务等方面开展了示范应用,实现了企业级大数据平台的搭建,为各类应用建设提供了海量数据采集处理、存储处理、计算处理、分析挖掘等基础性支撑功能,有效促进了管理提升和业务创新。” 青海电力信通公司总工程师王蔚青表示,下一步,青海电力信通公司将推进系统优化升级工作和链路开发,加快深化系统应用工作,助推我国大数据平台又好又快建设。

本文转自d1net(转载)

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