SciPy 教程 之 SciPy 图结构 2

简介: 《SciPy 教程 之 SciPy 图结构 2》介绍了图结构作为算法学中的重要框架,通过 `scipy.sparse.csgraph` 模块处理图结构。文章示例展示了如何使用 `connected_components()` 方法查找所有连接组件,通过创建稀疏矩阵并调用该方法实现。

SciPy 教程 之 SciPy 图结构 2

SciPy 图结构

图结构是算法学中最强大的框架之一。

图是各种关系的节点和边的集合,节点是与对象对应的顶点,边是对象之间的连接。

SciPy 提供了 scipy.sparse.csgraph 模块来处理图结构。

连接组件

查看所有连接组件使用 connected_components() 方法。

实例

import numpy as np
from scipy.sparse.csgraph import connected_components
from scipy.sparse import csr_matrix

arr = np.array([
[0, 1, 2],
[1, 0, 0],
[2, 0, 0]
])

newarr = csr_matrix(arr)

print(connected_components(newarr))

以上代码输出结果为:

(1, array([0, 0, 0], dtype=int32))

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