国际研究和咨询公司 Forrester 发布最新全球AI基础设施解决方案研究报告《The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024》，阿里云凭借领先的产品性能，获评AI基础设施服务产品力全球第二。
该报告是面向全球范围AI基础设施的权威评测，选取了Forrester认为在AI基础设施领域最头部的12家科技公司进行评估，覆盖产品、战略及市场表现三大维度共19项标准。在产品维度，阿里云在数据准备、管理工具、开发工具、容错能力和效率五大指标中获得满分，综合产品能力指标位居全球第二。
“AI基础设施需要专门的计算、存储、网络设计，以满足AI在数据准备、模型训练、推理阶段的需求。”Forrester报告指出。围绕AI开发全流程，阿里云打造了丰富的云上AI服务，既包括强大的AI算力，也包括便捷的平台和工具。此外，阿里云AI产品的性价比和易用性也非常突出。
目前，阿里云已形成中国最完备的AI基础设施产品及服务：在IaaS层，灵骏智算集群采用HPN 7.0网络架构，支持10万卡级的可扩展规模，存储系统CPFS提供达2TB/s的读吞吐和3000万IOPS，满足指数级增长的AI需求；在PaaS层，人工智能平台PAI分布式训练加速比高达96%，可稳定运行千卡任务5周以上，同时全线大数据产品面向AI场景升级，提供10PB级计算、全链路数据治理及向量检索能力；在MaaS层，魔搭社区汇集通义千问等超3000个优质开源模型和上千数据集，阿里云百炼平台可以帮助企业快速打造专属大模型和AI应用。
阿里云AI基础设施还拥有优秀的产品体验，支持serverless化的计费模式，可一键开通、按需分配、极简运维，在大规模训练和推理场景中能灵活调用AI计算资源，大幅降低了客户的使用成本。
目前，阿里云已成为中国大模型的公共底座。百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学、巨人网络等大批企业和机构在阿里云上训练大模型，并通过阿里云对外提供服务。如去年发布7款模型的百川智能，通过与阿里云深入合作，不仅高效完成了千卡大模型训练任务，还有效降低了模型推理成本。
在Forrester Wave 报告中，客户对阿里云提供的大规模AI基础设施负载能力以及AI产品和服务的丰富程度给予高度评价，Forrester认为，AI计算性能最大化、完善的AI管理系统、与企业AI战略相匹配是客户在选择AI基础设施时需考虑的三个核心因素。阿里云AI基础设施以其强大的产品能力，成为客户在中国部署上云首选。
