Java中redis面试题

简介: Java中redis面试题

面试题一


问:简单介绍下,你项目中用到的缓存


答:项目中经常用到的缓存是redis。


问:redis是单线程还是多线程的? 线程安全吗?


答:redis版本在4.0之前都是单线程运行的,所有的客户端请求处理/命令执行以及数据读写操作都是在一个主线程中完成得。这种设计的目的就是为了防止多线程环境下的锁竞争和上下文切换所带来的性能开销,这样保证在高并发场景下的性能。


关于线程安全问题,从redis服务层面看,redis server 本身就是一个线程安全的


按K-V数据库,也就是说在Redis Server 上面执行的指令,不需要任何同步机制,不会存在现场安全问题。


问:为什么redis 4.0之前会选择使用单线程?而且使用单线程还那么快?


答:选择单线程个人觉得主要是使用简单,不存在锁竞争。可以在无锁的情况下完成所有操作。不存在死锁和线程切换带来的性能和时间上的开销。但单线程也不能完全发挥出多核CPU的性能。


单线程快的原因


大部分操作都是在内存中完成的,内存中的执行率本身就是很快的,并且采用了高效的数据结构,比如哈希表,跳表。


使用单线程避免了使用多线程的竞争,节省了多线程切换带来的时间和性能开销。并且不会出现死锁。


采用I/O 多路复制机制处理大量客户端socket请求,因为这是基于非阻塞的I/O模型。让redis进行高效的网诺通讯。I/O读写流程不在阻塞。


问:你项目中使用的redis ,那redis是 如何实现数据不丢失的


答:redis数据是存储在内存中的,为保证不丢失就要从内存存储到磁盘上,以便在服务器重启之后能从磁盘中恢复原有的数据。这就是redis数据的持久化。


内存持久化的三种方式


AOF日志:记录所有操作命令,并以文本的形式追加在文件中


RDB快照:将某一个时刻的内存数据,以二进制方式写入磁盘。


持久化方式:redis4.0混合持久化方式,集成了AOF和RDB的优点。


问:数据库和redis进行同步保证双写的一致你们之前项目里面是如何做到的?


答:双写一致,当修改了数据库的数据也要同步更新缓存的数据库,缓存和数据库的数据要保持一致


读操作:缓存中存在,直接返回,缓存中未查询到先查数据库在写入缓存,设定超时时间。


写操作:延迟双删。


问:一般项目中是先删除缓存呢,还是先操作数据库?


答:先查询缓存,未命中查询数据库写入缓存。


     先操作数据库在删除缓存


问:数据库与redis进行同步保证双写的一致性?


答:采用的是redisson实现的读写锁,在读的时候添加共享锁,可以保证读写不互斥,读写互斥,我们更新数据的时候,添加排他锁,它是读写,读读都互斥,这样就能保证写数据的时候的同时是不会让其他现场读数据的,避免脏数据,这里需要注意的是读方法和写方法上需要同时使用一把锁才行。


目录
相关文章
|
1月前
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
72 2
|
13天前
|
NoSQL Java 关系型数据库
Liunx部署java项目Tomcat、Redis、Mysql教程
本文详细介绍了如何在 Linux 服务器上安装和配置 Tomcat、MySQL 和 Redis,并部署 Java 项目。通过这些步骤,您可以搭建一个高效稳定的 Java 应用运行环境。希望本文能为您在实际操作中提供有价值的参考。
77 26
|
1月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
本文详解缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发及缓存预热等问题,提供高可用解决方案,帮助你在大厂面试和实际工作中应对这些常见并发场景。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
|
23天前
|
Java 程序员
Java社招面试题:& 和 && 的区别,HR的套路险些让我翻车!
小米,29岁程序员,分享了一次面试经历,详细解析了Java中&和&&的区别及应用场景,展示了扎实的基础知识和良好的应变能力,最终成功获得Offer。
59 14
|
1月前
|
存储 缓存 算法
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!
本文介绍了多线程环境下的几个关键概念,包括时间片、超线程、上下文切换及其影响因素,以及线程调度的两种方式——抢占式调度和协同式调度。文章还讨论了减少上下文切换次数以提高多线程程序效率的方法,如无锁并发编程、使用CAS算法等,并提出了合理的线程数量配置策略,以平衡CPU利用率和线程切换开销。
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!
|
1月前
|
存储 算法 Java
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
本文详解自旋锁的概念、优缺点、使用场景及Java实现。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
|
28天前
|
Java 编译器 程序员
Java面试高频题:用最优解法算出2乘以8!
本文探讨了面试中一个看似简单的数学问题——如何高效计算2×8。从直接使用乘法、位运算优化、编译器优化、加法实现到大整数场景下的处理,全面解析了不同方法的原理和适用场景,帮助读者深入理解计算效率优化的重要性。
31 6
|
1月前
|
存储 NoSQL 算法
阿里面试:亿级 redis 排行榜,如何设计?
本文由40岁老架构师尼恩撰写,针对近期读者在一线互联网企业面试中遇到的高频面试题进行系统化梳理,如使用ZSET排序统计、亿级用户排行榜设计等。文章详细介绍了Redis的四大统计(基数统计、二值统计、排序统计、聚合统计)原理和应用场景,重点讲解了Redis有序集合(Sorted Set)的使用方法和命令,以及如何设计社交点赞系统和游戏玩家排行榜。此外,还探讨了超高并发下Redis热key分治原理、亿级用户排行榜的范围分片设计、Redis Cluster集群持久化方式等内容。文章最后提供了大量面试真题和解决方案,帮助读者提升技术实力,顺利通过面试。
|
1月前
|
存储 NoSQL 算法
面试官:Redis 大 key 多 key,你要怎么拆分?
本文介绍了在Redis中处理大key和多key的几种策略,包括将大value拆分成多个key-value对、对包含大量元素的数据结构进行分桶处理、通过Hash结构减少key数量,以及如何合理拆分大Bitmap或布隆过滤器以提高效率和减少内存占用。这些方法有助于优化Redis性能,特别是在数据量庞大的场景下。
面试官:Redis 大 key 多 key,你要怎么拆分?
|
1月前
|
存储 消息中间件 NoSQL
使用Java操作Redis数据类型的详解指南
通过使用Jedis库,可以在Java中方便地操作Redis的各种数据类型。本文详细介绍了字符串、哈希、列表、集合和有序集合的基本操作及其对应的Java实现。这些示例展示了如何使用Java与Redis进行交互,为开发高效的Redis客户端应用程序提供了基础。希望本文的指南能帮助您更好地理解和使用Redis,提升应用程序的性能和可靠性。
39 1