State 状态管理最佳实践

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎 SAE,800核*时 1600GiB*时
应用实时监控服务ARMS - 应用监控,每月50GB免费额度
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: 【10月更文挑战第1天】本文深入浅出地介绍了前端开发中的状态管理概念,强调其在构建复杂单页应用(SPA)中的重要性。文章详细阐述了状态管理的核心原则,如单一源真理、状态不可直接修改及状态变更透明,并对比分析了如Redux、Vuex和MobX等常用状态管理库。通过具体代码示例,指出了状态分散和非原子操作等常见问题及其解决方案,为开发者提供了实用指导。

状态管理是前端开发中的一个核心概念,特别是在构建复杂的单页应用(SPA)时尤为重要。状态管理涉及到如何有效地组织、更新和访问应用的状态。本文将从基础概念出发,逐步深入探讨状态管理中的常见问题、易错点以及如何避免这些问题,并通过具体的代码示例进行说明。
image.png

一、状态管理的基本概念

状态管理的核心在于维护和更新应用程序的数据状态。在前端开发中,状态通常包括用户输入、服务器响应数据等。有效的状态管理可以提高应用的可维护性和性能。

1.1 基本原则

  • 单一源真理:所有状态都存储在一个中心化的存储中。
  • 状态不可直接修改:任何状态的改变都必须通过特定的方法(如 action 或 reducer)来完成。
  • 状态变更透明:状态变更的过程应该是可预测且可跟踪的。

二、常见的状态管理库

在 JavaScript 开发中,常用的几种状态管理库包括:

  • Redux
  • Vuex
  • MobX

这里以 Redux 为例进行详细说明。

三、常见问题与易错点

3.1 状态分散

问题描述

状态分散是指状态被分割成多个组件内部的状态,这会导致状态管理变得复杂且难以维护。

示例代码

class ComponentA extends React.Component {
   
  state = {
    count: 0 };

  increment = () => {
   
    this.setState({
    count: this.state.count + 1 });
  };

  render() {
   
    return (
      <div>
        <button onClick={
   this.increment}>Increment</button>
        <p>Count: {
   this.state.count}</p>
      </div>
    );
  }
}

class ComponentB extends React.Component {
   
  state = {
    name: 'John' };

  changeName = (newName) => {
   
    this.setState({
    name: newName });
  };

  render() {
   
    return (
      <div>
        <input type="text" onChange={
   (e) => this.changeName(e.target.value)} />
        <p>Name: {
   this.state.name}</p>
      </div>
    );
  }
}

解决方案

集中管理状态,使用 Redux 进行全局状态管理。

3.2 非原子操作

问题描述

在状态更新过程中执行了多个状态变更操作,导致状态变更过程变得复杂且难以追踪。

示例代码

const initialState = {
   
  count: 0,
  name: 'John'
};

function reducer(state = initialState, action) {
   
  switch (action.type) {
   
    case 'INCREMENT':
      // 错误:直接修改状态
      state.count++;
      return state;
    case 'CHANGE_NAME':
      // 错误:直接修改状态
      state.name = action.payload;
      return state;
    default:
      return state;
  }
}

function App() {
   
  const [state, dispatch] = useReducer(reducer, initialState);

  const increment = () => dispatch({
    type: 'INCREMENT' });
  const changeName = (newName) => dispatch({
    type: 'CHANGE_NAME', payload: newName });

  return (
    <div>
      <button onClick={
   increment}>Increment</button>
      <input type="text" onChange={
   (e) => changeName(e.target.value)} />
      <p>Count: {
   state.count}</p>
      <p>Name: {
   state.name}</p>
    </div>
  );
}

解决方案

使用不可变更新方式,确保每次状态更新都是新的对象。

function reducer(state = initialState, action) {
   
  switch (action.type) {
   
    case 'INCREMENT':
      // 正确:返回新对象
      return {
    ...state, count: state.count + 1 };
    case 'CHANGE_NAME':
      // 正确:返回新对象
      return {
    ...state, name: action.payload };
    default:
      return state;
  }
}

四、总结

状态管理是前端开发中非常重要的环节,合理的状态管理可以极大地提升应用的可维护性和性能。通过集中管理状态、使用不可变更新等方式,可以有效避免常见的问题和易错点。希望本文对大家的状态管理实践有所帮助。

目录
相关文章
|
23天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
16天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
20天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2576 22
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
|
18天前
|
人工智能 IDE 程序员
期盼已久!通义灵码 AI 程序员开启邀测,全流程开发仅用几分钟
在云栖大会上,阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布,「通义灵码」完成全面升级,并正式发布 AI 程序员。
|
3天前
|
JSON 自然语言处理 数据管理
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】,涵盖本月产品和功能发布、活动,应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云百炼产品的最新动态。
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
|
2天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
数据治理,是时候打破刻板印象了
瓴羊智能数据建设与治理产品Datapin全面升级,可演进扩展的数据架构体系为企业数据治理预留发展空间,推出敏捷版用以解决企业数据量不大但需构建数据的场景问题,基于大模型打造的DataAgent更是为企业用好数据资产提供了便利。
162 2
|
20天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用,强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响,现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
1576 16
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
|
22天前
|
编解码 JSON 自然语言处理
通义千问重磅开源Qwen2.5,性能超越Llama
击败Meta,阿里Qwen2.5再登全球开源大模型王座
971 14
|
3天前
|
Linux 虚拟化 开发者
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
214 2
|
17天前
|
人工智能 开发框架 Java
重磅发布!AI 驱动的 Java 开发框架:Spring AI Alibaba
随着生成式 AI 的快速发展,基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长,涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架,但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言,并非十分友好和丝滑。因此,我们基于 Spring AI 发布并快速演进 Spring AI Alibaba,通过提供一种方便的 API 抽象,帮助 Java 开发者简化 AI 应用的开发。同时,提供了完整的开源配套,包括可观测、网关、消息队列、配置中心等。
733 10