【阅读原文】戳：Data+AI双轮驱动，阿里云存储服务全面升级
近日，2024云栖大会现场，阿里云宣布对其存储服务进行全面升级，围绕Storage for AI与AI in Storage两大领域，提出“4任意+3智能”的升级方向，揭示存储与AI的双向赋能路径。阿里云存储产品将支持更多AI应用高效创新，同时AI也将助力基础设施迭代，助力企业更好地管理数据资产。
四个任意，以数据驱动AI创新
"4个任意"（Any Performance,Any Interface, Anywhere,Any Data）是阿里云在Storage for AI方面提出的一个核心概念，旨在提供一种灵活、高效、可扩展的存储解决方案，以适应AI时代对存储系统的多样化需求。
任意性能（Any Performance）：指的是存储系统能够根据各类场景的性能需求，动态调整存储资源，提供从低延迟到高吞吐量的不同性能级别。在统一的存储数据底座中，存储面临着workload和多样的性能需求，需要在每一类场景下都保持最优。例如在模型训练阶段，对文件传输的容量和效率有更高性能要求。文件存储CPFS数据流动通过冷热数据分离进行生命周期管理，文件系统容量规格提升11倍以满足多变的需求场景 ，帮助用户大幅降低存储成本并提高训练效率。
任意接口（Any Interface）：意味着存储系统支持各类数据访问接口，包括文件、块、对象等，以适应不同类型的AI应用和数据处理流程。
任意位置（Any where）：强调存储系统的数据可以在不同地理位置的数据中心之间灵活迁移，以满足数据本地化和灾难恢复的需求。此次阿里云介绍了文件和对象的跨地域数据流动，其引擎性能提升至100 GB/s ，企业能够实现传输资源的弹性调度和智能化的数据生命周期管理。
任意数据（Any Data）：表示存储系统能够处理各种类型的数据，无论是结构化数据、半结构化数据还是非结构化数据，都能得到有效的存储和管理。阿里云本次针对AI场景升级数据湖，通过采用对象存储服务（OSS）作为统一的数据湖底座，其资源池Qos能力在多任务访问时，不仅能够做到性能的隔离，还需要最大化发挥资源池性能，针对不同业务有灵活的策略，保障多业务共池高效运行。
Minimax作为领先的通用人工智能科技公司，其技术总监星龙在本次云栖大会上分享了以阿里云OSS为底座，构建AI数据湖的实践经验。不仅满足未来近EB 级存储容量和万亿文件数量需求，简化AI系统数据流动，而且通过结合CPFS高性能文件系统，提供更低延迟、高吞吐的数据处理能力，满足最高99.995% 的可用性SLA以及99.9999999999%（12个9）的数据可靠性。
三个智能，赋能时代新存储
而"3个智能"是阿里云在存储服务中融入AI技术（AI in Storage），以提升存储系统的智能化水平，具体包括：
智能修复（AI-Healing）：利用AI技术对存储系统中的潜在问题进行预测和自动修复，减少人工干预，提高系统的稳定性和可靠性。OSS针对 “AIGC” 场景的多模态内容支持原生的内容安全和恶意文件检测，快速识别常见病毒，防止恶意文件传播和执行。
智能管理（AI-Management）：通过AI算法优化存储资源的分配和调度，实现存储系统的自动化管理，帮助企业管理好存储性能预期、数字资产，提高存储效率和降低成本。阿里云利用了Tablestore表格存储的向量检索技术，推出了OSS数据索引的新功能——语义检索。这一功能不仅能够处理文档，还支持内容生成及AI助手服务，使用户能以更智能的方式管理海量数据，极大地提高了数据搜索、处理及管理的效率，尤其适用于大规模多模态数据集的管理。
智能生成（AI-Generation）：指的是存储系统能够利用AI技术生成智能报告和洞察，帮助用户更好地理解和优化他们的数据存储策略。阿里云企业网盘基于通义大模型构建网盘多模态AI能力，支持自适应数据分段聚合、融合索引以及跨模态查询等功能，轻松利用海量非结构化数据构建各类AI应用。
阿里云智能集团弹性计算、存储产品线产品负责人Alex Chen在云栖大会的演讲中提到：“未来，每一家公司都将是Data+AI的公司。”阿里云通过这些创新概念，强化了其在AI时代存储服务的领先地位，为企业提供强大的技术支持，以应对大数据和AI应用带来的挑战，助力企业及开发者在AI时代加速业务创新与应用落地。
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