NumPy 教程 之 NumPy 矩阵库(Matrix) 8

简介: 矩阵由行列构成,元素可以是数字、符号或表达式。通过`numpy.matlib.rand()`可创建指定大小的随机填充矩阵。使用`.T`属性或`transpose`函数可实现矩阵转置。矩阵和ndarray可互换使用。示例展示了如何创建矩阵,并在矩阵与ndarray之间进行转换。

NumPy 教程 之 NumPy 矩阵库(Matrix) 8

NumPy 矩阵库(Matrix)

NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib,该模块中的函数返回的是一个矩阵,而不是 ndarray 对象。

一个 的矩阵是一个由行(row)列(column)元素排列成的矩形阵列。

矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。

转置矩阵

NumPy 中除了可以使用 numpy.transpose 函数来对换数组的维度,还可以使用 T 属性。。

例如有个 m 行 n 列的矩阵,使用 t() 函数就能转换为 n 行 m 列的矩阵。

numpy.matlib.rand()

numpy.matlib.rand() 函数创建一个给定大小的矩阵,数据是随机填充的。

矩阵总是二维的,而 ndarray 是一个 n 维数组。 两个对象都是可互换的。

实例

import numpy.matlib
import numpy as np

i = np.matrix('1,2;3,4')
print (i)

输出结果为:

[[1 2]
[3 4]]

实例

import numpy.matlib
import numpy as np

j = np.asarray(i)
print (j)

输出结果为:

[[1 2]
[3 4]]

实例

import numpy.matlib
import numpy as np

k = np.asmatrix (j)
print (k)

输出结果为:

[[1 2]
[3 4]]

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