问题一：JindoFS架构升级后有哪些变化？
JindoFS架构升级后有哪些变化？
参考回答：
JindoFS架构升级后将cache模式和block模式拆分，形成JindoFS存储系统和JindoData加速系统，两者松耦合但紧密协作。新的JindoFS专注于打造下一代数据湖存储系统，而缓存加速功能由JindoData加速系统负责。
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问题二：为什么JindoFS要打造成为云时代更好的HDFS？
为什么JindoFS要打造成为云时代更好的HDFS？
参考回答：
JindoFS打造成为云时代更好的HDFS是为了满足HDFS重度用户和IDC用户的上云平移需求，解决云原生数据湖场景跨产品打通访问的痛点，并着重于HDFS兼容和功能对齐，以便更好地支持大规模部署和多样化的计算场景。
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问题三：JindoFS 和 HDFS 在系统架构上有哪些主要区别？
JindoFS 和 HDFS 在系统架构上有哪些主要区别？
参考回答：
JindoFS和HDFS在系统架构上的主要区别在于数据存储和元数据服务。JindoFS利用阿里云OSS作为数据存储，而HDFS使用DataNode。在元数据服务上，JindoFS采用Raft协议和RocksDB存储引擎，简化了架构并提高了服务高可用性和元数据安全性。
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问题四：JindoFS如何保证元数据服务的高可用性？
JindoFS如何保证元数据服务的高可用性？
参考回答：
JindoFS通过Raft协议实现元数据服务的高可用性。元数据服务由1个Leader节点和2个Follower节点构成，Leader节点提供服务，当Leader节点出现问题时，会立即切换到其他Follower节点，保证服务的持续可用性。
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问题五：JindoFS在元数据存储上有哪些优势？
JindoFS在元数据存储上有哪些优势？
参考回答：
JindoFS采用内存+磁盘的组合方式存储元数据，并使用RocksDB作为存储引擎，解决了HDFS NameNode元数据规模受限的问题。RocksDB的LSM数据结构使得写入性能出众，而JindoFS的内存Cache层则大幅提高了查询性能。
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