前言
kafka官方自带压力测试脚本：
- 消费者压力测试：
kafka-consumer-perf-test.sh - 生产者压力测试：
kafka-producer-perf-test.sh
测试节点：
- 172.50.13.103
- 172.50.13.104
- 172.50.13.105
生产者压力测试
/home/web/kafka/bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic test --record-size 100 --num-records 100000 --throughput -1 --producer-props bootstrap.servers=172.50.13.103:9092,172.50.13.104:9092,172.50.13.105:9092
命令参数说明：
--topic：主题名--record-size：单条消息的数据大小，单位字节--num-records：总消息数--throughput：每秒消息数，-1表示不限制bootstrap.servers：节点和端口
结果：
100000 records sent, 42337.002540 records/sec (40.38 MB/sec), 465.00 ms avg latency, 1121.00 ms max latency, 392 ms 50th, 1023 ms 95th, 1110 ms 99th, 1120 ms 99.9th.
结果说明：
- 吞吐量：
40.38 MB/sec - 每次写入的平均延迟：
465.00 ms - 最大延迟：
1121.00 ms
将近0.5秒的写入延迟，算是比较低的性能了。
消费者压力测试
/home/web/kafka/bin/kafka-consumer-perf-test.sh --broker-list 172.50.13.103:9092,172.50.13.104:9092,172.50.13.105:9092 --topic=test --fetch-size 10000 -messages 100000 --threads 1
命令参数说明：
--fetch-size：指定每次fetch的数据的大小--messages：总共要消费的消息个数
结果：
start.time, end.time, data.consumed.in.MB, MB.sec, data.consumed.in.nMsg, nMsg.sec, rebalance.time.ms, fetch.time.ms, fetch.MB.sec, fetch.nMsg.sec 2021-04-27 15:35:34:005, 2021-04-27 15:35:35:429, 13.6017, 9.5517, 100000, 70224.7191, 1619508934406, -1619508932982, -0.0000, -0.0001
结果说明：
- 共消费数据
13.6017 MB - 吞吐量：
9.5517 MB/sec - 总共消费消息量：
100000 - 平均每秒消费：
70224.7191 nMsg/Sec
平均每秒消费数也比较低。
