go 语言实现依赖注入

简介: go 语言实现依赖注入

依赖注入(Dependency injection)


依赖注入和控制反转恰恰相反,它是一种具体的编码技巧。我们不通过 new 的方式在类内部创建依赖类的对象,而是将依赖的类对象在外部创建好之后,通过构造函数、函数参数等方式传递(或注入)给类来使用


DI(依赖性注入)是一种技术,当你的模块间接地接受依赖性。他们不知道依赖的实现,只知道接口。


我们为什么需要它?


DI 可以帮助我们编写低耦合的代码。这意味着你将能够随时交换你的代码,并有助于重用它们的一些部分。

在写单元测试时,使用 mock 方式注入是一个非常好的实践。


参考代码


我们有一个小小的项目:main.go 和 两个服务--日志和缓存


├───cmd
│       └───main.go
└───services
        ├───logger
        │       └───logger.go
        └───cache
                └───cache.go


它们是如何工作的?我们有一个缓存服务,如果你想把一些东西存储在像Redis这样的快速存储中,就可以使用它。


// cache.go
import (
  "fmt"
  "sync"
)
// 将被注入的记录器服务的接口,用小写的方式来隐藏出口,是一个好的方式。
type logger interface {
  Error(error)
  Info(string)
}
type Cache struct {
  logger logger
  m      *sync.Map
}
// NewCache 我们服务的构造函数,接收将被注入的服务的接口(我们可以注入几个服务),并返回结构(缓存的实例)。
func NewCache(logger logger) *Cache {
  return &Cache{
    logger: logger,
    m:      new(sync.Map),
  }
}
func (r *Cache) Get(key string) (string, error) {
  rawValue, ok := r.m.Load(key)
  if !ok {
    err := fmt.Errorf("not found: %s", key)
    r.logger.Error(err)
    return "", err
  }
  return rawValue.(string), nil
}
func (r *Cache) Set(key string, data []byte) {
  r.m.Store(key, data)
  r.logger.Info(fmt.Sprintf("store key: %s", key))
}


日志服务用来对日志的持久化存储以及分析


// logger.go
import "fmt"
type sentryClient interface {
  sendMessage(interface{})
}
type NormalSentryClient struct{}
func (s *NormalSentryClient) sendMessage(i interface{}) {
  fmt.Printf("send message %+v to sentry\n", i)
}
type Logger struct {
  sentry sentryClient
}
func NewLogger(sentryClient sentryClient) *Logger {
  return &Logger{
    sentry: sentryClient,
  }
}
// 我们看到这里有四个方法,但是 cache 对象只能看到两个:Error 以及 Info
func (l *Logger) Error(e error) {
  fmt.Printf("[ERROR] %+v\n", e)
}
func (l *Logger) Info(msg string) {
  fmt.Printf("[INFO] %s\n", msg)
}
func (l *Logger) Debug(msg string) {
  fmt.Printf("[DEBUG] %s\n", msg)
}
func (l *Logger) Log(msg string) {
  fmt.Printf("[LOG] %s\n", msg)
}
// main.go
func main() {
  // 注册服务
  sentryService := new(logger.NormalSentryClient)
  loggerService := logger.NewLogger(sentryService)
  cacheService := cache.NewCache(loggerService)
  cacheService.Set("test", []byte("test"))
  cacheService.Get("test1")
}


输出:


[INFO] store key: test
[ERROR] not found: test1


golang DI 开源库

  • inject:基于反射,运行时注入。但是已经不维护了。
  • wire:AST,编译期注入。
  • dig,Fx:基于反射,运行时注入。



附录:

相关文章
|
11天前
|
存储 安全 Java
【Golang】(4)Go里面的指针如何?函数与方法怎么不一样?带你了解Go不同于其他高级语言的语法
结构体可以存储一组不同类型的数据,是一种符合类型。Go抛弃了类与继承,同时也抛弃了构造方法,刻意弱化了面向对象的功能,Go并非是一个传统OOP的语言,但是Go依旧有着OOP的影子,通过结构体和方法也可以模拟出一个类。
62 1
|
2月前
|
Cloud Native 安全 Java
Go:为云原生而生的高效语言
Go:为云原生而生的高效语言
249 1
|
8月前
|
编译器 Go
揭秘 Go 语言中空结构体的强大用法
Go 语言中的空结构体 `struct{}` 不包含任何字段,不占用内存空间。它在实际编程中有多种典型用法:1) 结合 map 实现集合(set)类型;2) 与 channel 搭配用于信号通知;3) 申请超大容量的 Slice 和 Array 以节省内存;4) 作为接口实现时明确表示不关注值。此外,需要注意的是,空结构体作为字段时可能会因内存对齐原因占用额外空间。建议将空结构体放在外层结构体的第一个字段以优化内存使用。
|
8月前
|
运维 监控 算法
监控局域网其他电脑:Go 语言迪杰斯特拉算法的高效应用
在信息化时代,监控局域网成为网络管理与安全防护的关键需求。本文探讨了迪杰斯特拉(Dijkstra)算法在监控局域网中的应用,通过计算最短路径优化数据传输和故障检测。文中提供了使用Go语言实现的代码例程,展示了如何高效地进行网络监控,确保局域网的稳定运行和数据安全。迪杰斯特拉算法能减少传输延迟和带宽消耗,及时发现并处理网络故障,适用于复杂网络环境下的管理和维护。
|
2月前
|
Cloud Native Go API
Go:为云原生而生的高效语言
Go:为云原生而生的高效语言
286 0
|
2月前
|
Cloud Native Java Go
Go:为云原生而生的高效语言
Go:为云原生而生的高效语言
200 0
|
2月前
|
Cloud Native Java 中间件
Go:为云原生而生的高效语言
Go:为云原生而生的高效语言
166 0
|
2月前
|
Cloud Native Java Go
Go:为云原生而生的高效语言
Go:为云原生而生的高效语言
258 0
|
2月前
|
数据采集 Go API
Go语言实战案例:多协程并发下载网页内容
本文是《Go语言100个实战案例 · 网络与并发篇》第6篇,讲解如何使用 Goroutine 和 Channel 实现多协程并发抓取网页内容,提升网络请求效率。通过实战掌握高并发编程技巧,构建爬虫、内容聚合器等工具,涵盖 WaitGroup、超时控制、错误处理等核心知识点。
|
2月前
|
数据采集 JSON Go
Go语言实战案例:实现HTTP客户端请求并解析响应
本文是 Go 网络与并发实战系列的第 2 篇,详细介绍如何使用 Go 构建 HTTP 客户端,涵盖请求发送、响应解析、错误处理、Header 与 Body 提取等流程,并通过实战代码演示如何并发请求多个 URL,适合希望掌握 Go 网络编程基础的开发者。