巴赫主席点赞的阿里云AI转播技术就在这里!

简介: 巴赫主席点赞的阿里云AI转播技术就在这里!

阿里云AI+云计算

全面支撑巴黎奥运会


今年,云计算首次超越卫星

成为主要转播方式

阿里云支撑奥运直播信号传输

走向全球200多个国家和地区


阿里云AI增强技术支持

奥林匹克转播公司在14个场馆

部署高自由度回放系统“子弹时间

覆盖21个项目转播画面


(以下画面源于媒体报道)



该系统可以基于场馆中少量摄像头

AI建模3D画面

让好莱坞工作室几天才能生产的特效

用AI云计算几秒生成

应用到直播画面



奥林匹克转播服务公司OBS解析云转播背后的AI技术——

巴黎奥运会会采用多镜头回放系统,就像《黑客帝国》电影中“时空定格”技术。好莱坞的工作室当时需要几天的时间来开发这几秒钟的镜头。但在阿里云上,这些画面只需要几秒就可以将合成并制作出来,直接应用在直播信号中。



在奥运比赛现场,会先将能够捕捉到高清画面的相机部署在场地边缘的观众看台上。



当运动员滑行到该区域的时候,相机会快速选定精彩瞬间的那一帧画面。



同时,相机会将捕捉到的高清画面传输至云端,在云上进行3D的建模和渲染。



既可以让画面定格在运动员动作细节上,



还可以呈现旋转放大等效果,从而为云上观众带来沉浸式体验。


/ END /

目录
相关文章
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在现代医疗领域的革命性应用
随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用也日益广泛。本文将从AI技术在医疗诊断、治疗和健康管理等方面的应用入手,探讨其如何改变传统医疗模式,提高医疗服务质量和效率。同时,我们也将关注AI技术在医疗领域面临的挑战和未来发展趋势。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
深入探索AI文生语音技术的奥秘:从文本输入到逼真语音输出的全链条语音合成过程解析
【9月更文挑战第2天】深入探索AI文生语音技术的奥秘:从文本输入到逼真语音输出的全链条语音合成过程解析
 深入探索AI文生语音技术的奥秘:从文本输入到逼真语音输出的全链条语音合成过程解析
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
赋能百业:多模态处理技术与大模型架构下的AI解决方案落地实践
【9月更文挑战第4天】赋能百业:多模态处理技术与大模型架构下的AI解决方案落地实践
赋能百业:多模态处理技术与大模型架构下的AI解决方案落地实践
|
4天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
AI(文生语音)-TTS 技术线路探索学习:从拼接式参数化方法到Tacotron端到端输出
【9月更文挑战第1天】AI(文生语音)-TTS 技术线路探索学习:从拼接式参数化方法到Tacotron端到端输出
AI(文生语音)-TTS 技术线路探索学习:从拼接式参数化方法到Tacotron端到端输出
|
8天前
|
人工智能 小程序 Java
【评测】玩转阿里云《10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中》
本文介绍了使用阿里云百炼大模型在10分钟内构建AI客服,并应用于网站、钉钉或微信中的体验。作者“JavaDog程序狗”详细描述了从搭建到完成的全过程,包括快速上手、遇到的问题及解决方法、定制化需求以及云产品的整体体验。文档清晰易懂,集成过程顺畅,客服支持响应迅速,定制功能满足特定业务需求,总体体验极佳,适合开发者尝试。
80 5
【评测】玩转阿里云《10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中》
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术性文章
【9月更文挑战第10天】本文将探讨人工智能(AI)的基本原理、应用领域以及未来发展趋势。我们将通过一个简单的代码示例来展示AI的基本概念,并讨论如何将这些概念应用于实际问题中。最后,我们将展望AI的未来发展方向,并探讨它可能对社会带来的影响。
17 8
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
AI与未来:探索智能技术的新纪元
【9月更文挑战第9天】本文将探讨人工智能(AI)的发展历程、现状和未来趋势。我们将从AI的基本概念入手,逐步深入到其在各个领域的应用,以及它对社会的影响。最后,我们将展望AI的未来,探讨其可能带来的变革。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用
【8月更文挑战第43天】本文将介绍人工智能(AI)在医疗领域的应用,包括疾病诊断、药物研发和健康管理等方面。我们将通过实例和代码示例,展示AI如何帮助医生提高诊断准确性,加速药物研发过程,以及提供个性化的健康管理方案。让我们一起探索AI技术如何改变医疗保健的未来。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗领域的应用及未来展望
【9月更文挑战第10天】本文将探讨AI技术在医疗领域的应用及其未来的发展趋势。我们将从AI技术的基本概念和原理出发,分析其在医疗领域的具体应用场景,如疾病诊断、治疗方案制定、药物研发等,并预测其未来的发展方向。同时,我们也将讨论AI技术在医疗领域面临的挑战和问题,以及如何通过技术创新和政策引导来解决这些问题。