向量化代码实践问题之Task<T>类中的on_completed函数是如何工作的

简介: 向量化代码实践问题之Task<T>类中的on_completed函数是如何工作的

问题一:Task类中的task_awaiter结构体有什么作用?

Task类中的task_awaiter结构体有什么作用?


参考回答:

在Task类中,task_awaiter结构体用于实现awaitable对象,使得协程函数可以通过co_await关键字等待Task对象的完成。task_awaiter结构体定义了await_ready、await_suspend和await_resume三个成员函数,以控制协程的挂起、恢复和获取结果的行为。


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问题二:Task类中的on_completed函数是如何工作的?

Task类中的on_completed函数是如何工作的?


参考回答:

用于注册一个回调函数,该函数将在协程完成其执行时被调用。它接受一个std::function对象作为参数,该对象接受Task的结果类型作为参数。如果协程已经完成,则回调函数会立即被调用;否则,回调函数将被存储在内部回调列表中,待协程完成时依次调用。


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问题三:计算加速可以从哪些方面进行?

计算加速可以从哪些方面进行?


参考回答:

计算加速可以从软件加速和硬件加速两个方面进行。软件加速主要是尽可能榨干硬件的性能,而硬件加速则是尽可能提高主频。


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问题四:并发处理能力的粒度有哪些?

并发处理能力的粒度有哪些?


参考回答:

可以从机器级别、线程级别和指令级别进行区分。机器级别的并发是堆机器做同样的事情;线程级别的并发是利用多线程多核并发计算;指令级别的并发是在一个指令上操作多个数据。


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问题五:SIMD指令是什么?

SIMD指令是什么?


参考回答:

SIMD指令是一类特殊的CPU指令类型,可以在一条指令中同时操作多个数据。这种指令的作用是向量化执行(通常翻译为数组化执行),即一次指令操作数组中的多个数据,而不是一次处理一个数据。


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