echarts 数据格式化

简介: echarts 数据格式化

实现如图格式的提示框效果,使用formatter回调函数实现。

数据信息都在第一个参数里,通过

console.log(params)

查看数据结构,找到目标数据的具体位置和层级,最终代码如下:

        tooltip: {
          trigger: "axis",
          position: function(pt) {
            return [pt[0], "10%"];
          },
          formatter: function(params) {
            return (
              params[0].data[0] +
              "<br>" +
              "单位净值:" +
              params[0].data[1] +
              " 元"
            );
          }
        },


更多方法参考官网

https://echarts.apache.org/zh/option.html#tooltip.formatter

目录
相关文章
|
2月前
|
JSON JavaScript 定位技术
vue中使用echarts实现省市地图绘制,根据数据显示省市天气图标及温度信息
vue中使用echarts实现省市地图绘制,根据数据显示省市天气图标及温度信息
260 1
|
7月前
|
前端开发 JavaScript BI
Django教程第5章 | Web开发实战-数据统计图表(echarts、highchart)
使用echarts和highcharts图表库实现折线图、柱状图、饼图和数据集图
171 2
|
7月前
|
前端开发 算法 数据可视化
怎么在echarts图上左右滑动切换数据区间
怎么在echarts图上左右滑动切换数据区间
251 0
|
7月前
|
数据可视化
echarts图表坐标轴数据标签添加下划线
echarts图表坐标轴数据标签添加下划线
218 0
|
3月前
|
JavaScript 定位技术
echarts地图数据信息流向图效果
本文介绍了如何使用 ECharts 创建一个地图数据信息流向图效果,包括设置地理坐标、线条动画和流向图的实现方法,并通过 Vue.js 封装了一个可重用的 ECharts 地图组件。
182 23
echarts地图数据信息流向图效果
|
2月前
|
JavaScript API
Echarts中单独为每个legend图例设置样式-根据数据正负显示不同样式
通过上述方法,我们便能够在ECharts中根据数据的正负为每个图例项设置不同的样式,增强了图表的可读性和表现力。这种方法虽然略显间接,但不失为一种灵活的解决方案。
193 2
|
2月前
|
JSON JavaScript 前端开发
vue中使用echarts实现省市地图绘制,根据数据在地图上显示柱状图信息,增加涟漪特效动画效果
vue中使用echarts实现省市地图绘制,根据数据在地图上显示柱状图信息,增加涟漪特效动画效果
599 0
|
4月前
|
JavaScript 数据可视化 BI
echarts的使用 超好用的报表制作、数据的图形化展示
您提供的链接是关于echarts使用的博客文章,它介绍了如何使用echarts进行数据的图形化展示,包括制作报表和图表。echarts是一个强大的数据可视化工具,能够创建折线图、柱状图、饼图等多种图表类型。文章还提供了一个Demo演示和项目结构的图片,以及官网链接供读者参考。
echarts的使用 超好用的报表制作、数据的图形化展示
|
4月前
|
XML SQL JavaScript
在vue页面引入echarts,图表的数据来自数据库 springboot+mybatis+vue+elementui+echarts实现图表的制作
这篇文章介绍了如何在Vue页面中结合SpringBoot、MyBatis、ElementUI和ECharts,实现从数据库获取数据并展示为图表的过程,包括前端和后端的代码实现以及遇到的问题和解决方法。
在vue页面引入echarts,图表的数据来自数据库 springboot+mybatis+vue+elementui+echarts实现图表的制作
|
4月前
|
前端开发 数据可视化 JavaScript
【揭秘神器】如何用Pyecharts轻松召唤出Echarts?只需几行Python代码,让你的数据瞬间生动起来!
【8月更文挑战第21天】Pyecharts是一款基于Python的图表生成库,利用Echarts强大的JavaScript可视化能力,让开发者无需编写前端代码即可在Python环境中创建美观图表。本文通过实例演示如何安装Pyecharts并生成一个展示城市气温分布的柱状图,包括基本图表生成及自定义样式设置,如颜色调整、图例显示等,最终将图表嵌入HTML文件展示,适合各水平开发者快速掌握数据可视化技能。
62 0

热门文章

最新文章

下一篇
DataWorks