这里以 Java 和 Spring Boot 为例,使用 Redisson 作为分布式锁的实现。
分布式锁处理
在下单服务中使用分布式锁来控制并发访问:
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;
public OrderResponse placeOrder(OrderRequest request) {
// 获取分布式锁
RLock lock = redissonClient.getLock("order_lock_" + request.getOrderId());
try {
// 尝试获取锁,最长等待时间 10 秒,上锁时间 30 秒
if (lock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS)) {
// 执行下单逻辑
// ...
return new OrderResponse(OrderStatus.PLACED, "Order placed successfully");
} else {
return new OrderResponse(OrderStatus.FAILED, "Failed to place order, please try again later");
}
} catch (InterruptedException e) {
log.error("Error occurred while placing order: {}", e.getMessage());
return new OrderResponse(OrderStatus.FAILED, "Failed to place order, please try again later");
} finally {
// 无论是否成功获取到锁,都需要释放锁
if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
lock.unlock();
}
}
}
}
在上面的例子中,我们使用 Redisson 客户端获取了一个名为 "order_lock_" + request.getOrderId()
的分布式锁。在执行下单逻辑之前,我们首先尝试获取该锁,最长等待时间为 10 秒,上锁时间为 30 秒。
如果成功获取到锁,则执行下单逻辑。如果获取锁失败,则直接返回下单失败的响应。
最后,无论是否成功获取到锁,我们都需要在 finally
块中释放锁,避免产生死锁的情况。
注意事项
- 分布式锁的名称应该具有唯一性,通常可以根据业务场景进行组合。
- 上锁时间应该根据业务逻辑进行合理设置,既不能太短导致锁被意外释放,也不能太长导致其他请求长时间阻塞。
- 在释放锁时,需要确保当前线程持有该锁,以避免误释放其他线程的锁。
- 在高并发场景下,建议使用 Redis 等分布式缓存系统来实现分布式锁,而不是使用数据库。
通过以上的分布式锁处理,我们可以有效地控制并发访问,确保数据的一致性和正确性。