详尽分享线程池的4种拒绝策略

简介: 详尽分享线程池的4种拒绝策略

一、总览4种拒绝策略

AbortPolicy abortPolicy = new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy();

DiscardPolicy discardPolicy = new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy();

DiscardOldestPolicy discardOldestPolicy = new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy();

CallerRunsPolicy callerRunsPolicy = new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy();

如果去看ThreadPoolExecutor的源码,会看到四种拒绝策略 其实在ThreadPoolExecutor是四个内部类

二、逐一介绍

1、AbortPolicy

当任务添加到线程池中被拒绝时,它将抛出 RejectedExecutionException 异常。(该策略下,直接丢弃任务,并抛出RejectedExecutionException异常)

只有第一个会抛异常,这个还是默认的拒绝策略,其它3个都是默默的消化掉问题。

当任务添加到线程池中之所以被拒绝,可能是由于:第一,线程池异常关闭。第二,任务数量超过线程池的最大限制。

2、DiscardPolicy

当任务添加到线程池中被拒绝时,默认情况下它将丢弃被拒绝的任务。(即该策略下,直接丢弃任务,什么都不做)

3、DiscardOldestPolicy

当任务添加到线程池中被拒绝时,线程池会放弃等待队列中最旧的未处理任务,然后将被拒绝的任务添加到等待队列中。

(该策略下,抛弃进入队列最早的那个任务,然后尝试把这次拒绝的任务放入队列)

4、CallerRunsPolicy

不进入线程池执行,在这种方式(CallerRunsPolicy)中,任务将由调用者线程去执行。

(用于被拒绝任务的处理程序,它直接在 execute 方法的调用线程中运行被拒绝的任务;如果执行程序已关闭,则会丢弃该任务。)

测试,使用的runnable代码

package com.yk.thread.threadpool.executors.reject;

/

@author yangkai 2020/3/27

/

public class MyRunnable implements Runnable {

private String name;

public MyRunnable(String name) {

this.name = name;

}

@Override

public void run() {

try {

String name = "当前线程名称:" + Thread.currentThread().getName();

System.out.println(name + ", " + this.name + " is running.");

Thread.sleep(200);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

/

AbortPolicy 当任务添加到线程池中被拒绝时,它将抛出 RejectedExecutionException 异常。

结果说明:

将"线程池的拒绝策略"由DiscardPolicy修改为AbortPolicy之后,当有任务添加到线程池被拒绝时,会抛出RejectedExecutionException。

@author yk on 2020/3/27

/

public class TestAbortPolicy {

private static final int THREADS_SIZE = 1;

private static final int TASK_MAX = 10;

private static final int CAPACITY = 1;

public static void main(String【】 args) throws Exception {

ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("Test-Rejected-Policy-Pool-%d").build();

// 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。

ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,

new ArrayBlockingQueue(CAPACITY), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

// 新建10个任务,并将它们添加到线程池中。

for (int i = 0; i < TASK_MAX; i++) {

Runnable myRunnable = new MyRunnable("task 【 " + i + " 】");

try {

pool.execute(myRunnable);

} catch (RejectedExecutionException e) {

System.out.println(e.toString());

}

}

// 关闭线程池

pool.shutdown();

}

}

运行结果:

只有0,1两个任务运行OK,其它的8个任务,在往线程池丢的时候,被线程池拒绝了,而且还抛了异常,被catch住了,catch了8次。

/**

CallerRunsPolicy 当任务添加到线程池中被拒绝时,会在线程池当前正在运行的Thread线程池中处理被拒绝的任务

翻译一下:就是不进入线程池执行,在这种方式(CallerRunsPolicy)中,任务将有调用者线程去执行

@author yk on 2020/3/27

/

public class TestCallerRunsPolicy {

private static final int THREADS_SIZE = 1;

private static final int TASK_MAX = 10;

private static final int CAPACITY = 1;

public static void main(String【】 args) throws Exception {

ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("Test-Rejected-Policy-Pool-%d").build();

// 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。

ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, //代码效果参考:http://www.zidongmutanji.com/zsjx/407419.html

THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,

new ArrayBlockingQueue(CAPACITY), namedThreadFactory);

// 设置线程池的拒绝策略为"CallerRunsPolicy"

pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

// 新建10个任务,并将它们添加到线程池中。

for (int i = 0; i < TASK_MAX; i++) {

Runnable myRunnable = new MyRunnable("task 【 " + i + " 】");

try {

pool.execute(myRunnable);

} catch (Exception e) {

System.out.println(e.toString());

}

}

// 关闭线程池

pool.shutdown();

}

}

运行结果图:

在任务往线程池丢的时候,发现线程池已经装不下了,那么这个时候,就让往线程池丢任务丢这个线程来执行这个任务,在此例子就是main线程了,从结果图可见线程池里面的一个线程和main一起干活,把10个任务给搞完了。

/

当任务添加到线程池中被拒绝时,线程池会放弃等待队列中最旧的未处理任务,然后将被拒绝的任务添加到等待队列中。

结果说明:

将"线程池的拒绝策略"由DiscardPolicy修改为DiscardOldestPolicy之后,当有任务添加到线程池被拒绝时,

线程池会丢弃阻塞队列中末尾的任务,然后将被拒绝的任务添加到末尾。

@author yk on 2020/3/27

/

public class TestDiscardOldestPolicy {

private static final int THREADS_SIZE = 1;

private static final int TASK_MAX = 10;

private static final int CAPACITY = 1;

public static void main(String【】 args) throws Exception {

ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("Test-Rejected-Policy-Pool-%d").build();

// 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。

ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,

new ArrayBlockingQueue(CAPACITY), namedThreadFactory);

// 设置线程池的拒绝策略为"DiscardOldestPolicy"

pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

// 新建10个任务,并将它们添加到线程池中。

for (int i = 0; i < TASK_MAX; i++) {

Runnable myRunnable = new MyRunnable("task 【 " + i + " 】");

try {

pool.execute(myRunnable);

} catch (Exception e) {

System.out.println(e.toString());

}

}

// 关闭线程池

pool.shutdown();

}

}

运行结果:

可见0任务到池子之后,运行,剩下1-9在来池子的时候,没位置了,都的排队,但位置就1个,那每次新来的都会不客气但把旧时代的给挤掉。也就是这个策略的名字的由来。

/

DiscardOldestPolicy -- 当任务添加到线程池中被拒绝时,线程池会放弃等待队列中最旧的未处理任务,然后将被拒绝的任务添加到等待队列中。

DiscardPolicy 当任务添加到线程池中被拒绝时,默认情况下它将丢弃被拒绝的任务

结果说明:线程池pool的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),这意味着"线程池能同时运行的任务数量最大只能是1"。

线程池pool的阻塞队列是ArrayBlockingQueue,ArrayBlockingQueue是一个有界的阻塞队列,ArrayBlockingQueue的容量为1。这也意味着线程池的阻塞队列只能有一个线程池阻塞等待。

根据""中分析的execute()代码可知:线程池中共运行了2个任务。第1个任务直接放到Worker中,通过线程去执行;第2个任务放到阻塞队列中等待。其他的任务都被丢弃了!

@author yk on 2020/3/27

/

public class TestDiscardPolicy {

private static final int THREADS_SIZE = 1;

private static final int TASK_MAX = 10;

private static final int CAPACITY = 1;

public static void main(String【】 args) throws Exception {

ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("Test-Rejected-Policy-Pool-%d").build();

// 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。

ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,

new ArrayBlockingQueue(CAPACITY), namedThreadFactory);

// 设置线程池的拒绝策略为"丢弃"

pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());

// 新建10个任务,并将它们添加到线程池中。

for (int i = 0; i < TASK_MAX; i++) {

Runnable myRunnable = new MyRunnable("task 【 " + i + " 】");

try {

pool.execute(myRunnable);

} catch (Exception e) {

System.out.println(e.toString());

}

}

// 关闭线程池

pool.shutdown();

}

}

5、自定义线程池

/*

当线程池耗尽时,由调用者负责执行任务,并打印相关日志

*/

public class CallerRunsWithLogPolicy implements RejectedExecutionHandler {

private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(CallerRunsWithLogPolicy.class);

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {

if (!e.isShutdown()) {

log.error("线程池耗尽,本任务由调用方执行!");

r.run();

}

}

}

运行结果:

任务0来了池子,先抢占了线程,可以执行,之后来的都的在队列里排队,但队列就一个位置,先来的占着位置,后面的来只能看着,被无情的抛弃,所以,输出结果就0,1两个任务执行,其它的都消失了。

最后:

1,几个代码都是创建了一个 "最大池大小"和"核心池大小"都为1 的线程池,意味着"线程池能同时运行的任务数量最大只能是1"

2,创建线程池的时候,应该使用 ThreadPoolExecutor 这个构造函数,可以牢记复习线程池创建原理,另外还的使用带factory参数的构造函数,可以设置池子中的线程的名称,出问题的时候,也好排查。

参考:

相关文章
|
4月前
|
数据采集 XML JavaScript
C# 中 ScrapySharp 的多线程下载策略
C# 中 ScrapySharp 的多线程下载策略
|
4月前
|
算法 Unix Linux
linux线程调度策略
linux线程调度策略
97 0
|
1月前
|
Java
线程池内部机制:线程的保活与回收策略
【10月更文挑战第24天】 线程池是现代并发编程中管理线程资源的一种高效机制。它不仅能够复用线程,减少创建和销毁线程的开销,还能有效控制并发线程的数量,提高系统资源的利用率。本文将深入探讨线程池中线程的保活和回收机制,帮助你更好地理解和使用线程池。
87 2
|
2月前
|
调度 Android开发 开发者
构建高效Android应用:探究Kotlin多线程优化策略
【10月更文挑战第11天】本文探讨了如何在Kotlin中实现高效的多线程方案,特别是在Android应用开发中。通过介绍Kotlin协程的基础知识、异步数据加载的实际案例,以及合理使用不同调度器的方法,帮助开发者提升应用性能和用户体验。
64 4
|
2月前
|
安全 Java 数据库连接
Python多线程编程:竞争问题的解析与应对策略
Python多线程编程:竞争问题的解析与应对策略
39 0
|
2月前
|
安全 Java 数据库连接
Python多线程编程:竞争问题的解析与应对策略【2】
Python多线程编程:竞争问题的解析与应对策略【2】
36 0
|
4月前
|
安全 Java 程序员
Java编程中实现线程安全的策略
【8月更文挑战第31天】在多线程环境下,保证数据一致性和程序的正确运行是每个程序员的挑战。本文将通过浅显易懂的语言和实际代码示例,带你了解并掌握在Java编程中确保线程安全的几种策略。让我们一起探索如何用同步机制、锁和原子变量等工具来保护我们的数据,就像保护自己的眼睛一样重要。
|
4月前
|
前端开发 JavaScript 大数据
React与Web Workers:开启前端多线程时代的钥匙——深入探索计算密集型任务的优化策略与最佳实践
【8月更文挑战第31天】随着Web应用复杂性的提升,单线程JavaScript已难以胜任高计算量任务。Web Workers通过多线程编程解决了这一问题,使耗时任务独立运行而不阻塞主线程。结合React的组件化与虚拟DOM优势,可将大数据处理等任务交由Web Workers完成,确保UI流畅。最佳实践包括定义清晰接口、加强错误处理及合理评估任务特性。这一结合不仅提升了用户体验,更为前端开发带来多线程时代的全新可能。
113 1
|
4月前
|
监控 负载均衡 算法
线程数突增!领导说再这么写就GC掉我:深入理解与优化策略
【8月更文挑战第29天】在软件开发的世界里,性能优化总是开发者们绕不开的话题。特别是当面对“线程数突增”这样的紧急情况时,更是考验着我们的技术功底和问题解决能力。今天,我们就来深入探讨这一话题,分享一些工作学习中积累的技术干货,帮助大家避免被“GC”(垃圾回收,也常用来幽默地表示“被炒鱿鱼”)的尴尬。
51 2
|
4月前
|
Java
Java线程池如何执行?拒绝策略有哪些?
【8月更文挑战第8天】Java线程池如何执行?拒绝策略有哪些?
71 6