1. 原生启动
Flask 支持使用原生的 app.run()
方法来启动应用程序。这种方法是最简单、最基本的启动方式,适用于开发环境和小型应用程序。
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello, World!' if __name__ == '__main__': app.run()
以上代码定义了一个简单的 Flask 应用程序,其中一个路由 /
映射到了一个名为 hello_world()
的视图函数。在最后一行,我们通过 app.run()
方法启动了应用程序。
在默认情况下,app.run()
方法将监听 localhost:5000
地址,并在调试模式下运行。如果要在其他地址或端口上运行应用程序,可以在 app.run()
方法中传入参数:
app.run(host='0.0.0.0', port=8080)
在生产环境中,我们通常不会使用原生的 app.run()
方法来启动 Flask 应用程序。这是因为它只能处理一个请求,而且性能较差。因此,在生产环境中,我们通常会使用其他的 Web 服务器来运行 Flask 应用程序。
2. gevent 启动
gevent 是一个基于协程的 Python 网络库,它可以实现高并发和异步网络 IO。使用 gevent 启动 Flask 应用程序可以提高应用程序的并发处理能力和性能。
from gevent import monkey; monkey.patch_all() from gevent.pywsgi import WSGIServer from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello, World!' if __name__ == '__main__': http_server = WSGIServer(('0.0.0.0', 8080), app) http_server.serve_forever()
以上代码中,我们首先通过 monkey.patch_all()
方法打补丁,使得 Flask 应用程序可以使用 gevent 进行异步 IO。然后,我们使用 WSGIServer
对象将 Flask 应用程序封装为一个 WSGI 应用程序,并在 serve_forever()
方法中启动了 Web 服务器。
3. tornado 启动
tornado 是一个流行的 Python Web 框架和异步网络库,与 gevent 类似,它也可以提高 Flask 应用程序的并发处理能力和性能。
from tornado.wsgi import WSGIContainer from tornado.httpserver import HTTPServer from tornado.ioloop import IOLoop from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello, World!' if __name__ == '__main__': http_server = HTTPServer(WSGIContainer(app)) http_server.listen(8080) IOLoop.current().start()
4. waitress 启动
waitress 是一个轻量级的 Python Web 服务器,它可以与 WSGI 应用程序一起工作。使用 waitress 启动 Flask 应用程序可以提高应用程序的性能和稳定性。
from waitress import serve from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello, World!' if __name__ == '__main__': serve(app, host='0.0.0.0', port=8080)
以上代码中,我们使用 serve()
方法启动了 waitress Web 服务器,并在其中将 Flask 应用程序作为参数传入。我们还可以通过 host
和 port
参数指定监听的地址和端口。
总结
本文介绍了 Flask 的四种启动方法:原生启动、gevent 启动、tornado 启动以及 waitress 启动。每种启动方法都有其优点和适用场景,除本文四种启动方式外,Flask还支持其他很多种启动方式和托管方式,开发者可以根据自己的需求进行选择。