计算机java项目|springboot基于spring框架的电影订票系统

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用版 2核4GB 50GB
简介: 计算机java项目|springboot基于spring框架的电影订票系统

项目编号:L-BS-QBBSSPRINGBOOT-42

一,环境介绍

语言环境:Java:  jdk1.8

数据库:Mysql: mysql5.7

应用服务器:Tomcat:  tomcat8.5.31

开发工具:IDEA或eclipse

技术:springboot+mysql+html+java

二,项目简介

随着网络科技的不断发展以及人们经济水平的逐步提高,计算机如今已成为人们生活中不可缺少的一部分,为电影订票方便管理,基于java技术设计与实现了一款简洁、轻便的管理系统。本系统解决了电影订票事务中的主要问题,包括个人中心、用户管理、资讯类型管理、资讯信息管理、电影类型管理、电影信息管理、系统管理、订单管理等功能。

本系统采用了java语言的springboot框架,数据采用MySQL数据库进行存储。结合B/S结构进行开发设计,功能强大,界面化操作便于上手。本系统具有良好的易用性和安全性,系统功能齐全,可以满足电影订票的相关工作。

系统采用了结构化开发的方法。这种开发方法的优点是控制性比较强,开发过程中采用了结构化和模块化的设计思想,自顶向下,从总体到部分,合理划分系统的结构和模块。结构化开发时使用模块式开发,各模块之间互不影响,方便系统的开发与管理。 系统总体功能如下图所示:

三,系统展示

3.1系统功能实现

当人们打开系统的网址后,首先看到的就是首页界面。在这里,人们能够看到系统的导航条,通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图5-1所示。                              

图5-1 系统首页界面

用户注册:在用户注册页面的输入栏中输入用户注册信息进行注册操作,用户注册界面如图5-2所示:

图5-2用户注册界面

资讯信息:在资讯信息页面通过输入资讯标题和选择资讯类型进行查询资讯详情信息,并根据需要对资讯详情信息进行评论或收藏操作;资讯信息详情界面如图5-3所示:

图5-3资讯信息详情界面

电影信息:在电影信息页面通过输入电影名称、选择电影类型和价格进行查询电影详情信息,并根据需要对电影详情信息进行选座,立即预订,评论或收藏操作;电影信息详情界面如图5-4所示:

图5-4电影信息详情界面

个人中心:在个人中心页面通过填写个人信息可以更新个人详细信息,还可以对我的订单和我的收藏进行详细操作。个人中心界面如图5-5所示:

图5-5个人中心界面

3.2管理员模块实现

管理员登录,在登录页面正确输入用户名和密码,点击登录进入操作系统进行操作。管理员登录界面如图5-6所示:

图5-6管理员登录界面

管理员进入主页面,主要功能包括对系统首页、个人中心、用户管理、资讯类型管理、资讯信息管理、电影类型管理、电影信息管理、系统管理、订单管理等进行操作。管理员主界面如图5-7所示:

图5-7管理员主界面

管理员点击用户管理。在用户页面输入用户账号可以查询、新增或删除用户列表,并根据需要对用户详情信息进行详情、修改或删除操作。如图5-8所示:

图5-8用户管理界面

管理员点击资讯信息管理。在资讯信息页面输入资讯标题和选择资讯类型可以查询、新增或删除资讯信息列表,并根据需要对资讯详情信息进行详情、修改、查看评论和删除等操作。如图5-9所示:

图5-9资讯信息管理界面

管理员点击电影信息管理。在电影信息页面输入电影名称、选择电影类型和价格可以查询、新增或删除电影信息列表,并根据需要对电影详情信息进行详情、修改、查看评论或删除操作。如图5-10所示:

图5-10电影信息管理界面

管理员点击系统管理。在公告信息页面输入标题可以查询、新增或删除公告信息列表,并根据需要对公告详情信息进行详情、修改或删除操作;还可以对在线咨询、关于我们、系统简介和轮播图管理进行详细操作。如图5-11所示:

图5-11系统管理界面

管理员点击订单管理。在已完成订单页面输入订单编号和商品名称进行查询或删除已完成订单列表,并进行查看日销量、月销量、年销量、日销额、月销额和年销额并根据需要对已完成订单详情信息进行详情或删除操作;还可以对已发货订单、已支付订单、已取消订单和已退款订单等进行相应操作。如图5-12所示:

图5-12订单管理界面

四,核心代码展示

五,相关作品展示

基于Java开发、Python开发、PHP开发、C#开发等相关语言开发的实战项目

基于Nodejs、Vue等前端技术开发的前端实战项目

基于微信小程序和安卓APP应用开发的相关作品

基于51单片机等嵌入式物联网开发应用

基于各类算法实现的AI智能应用

基于大数据实现的各类数据管理和推荐系统

相关实践学习
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