技术洞察:循环语句细微差异下的性能探索(测试while(u--);和while(u)u--;的区别)

本文涉及的产品
资源编排,不限时长
无影云电脑个人版,1个月黄金款+200核时
无影云电脑企业版,4核8GB 120小时 1个月
简介: 该文探讨了两种循环语句(`while(u--);` vs. `while(u) u--;`)在性能上的微妙差异。通过实验发现,后者比前者平均执行速度快约20%,原因在于循环条件检查的顺序影响了指令数量。尽管差异可能在多数情况下不显著,但在性能关键的代码中,选择合适的循环结构能优化执行效率。建议开发者在编写循环时考虑编译器优化和效率。未来研究可扩展到不同编译器、优化级别及硬件架构的影响。

该文章是我在2011年,在某sdn写的,搬运过来。顺便使用大模型重新排版了一下。


技术洞察:循环语句细微差异下的性能探索

引言

在软件开发过程中,循环结构是最常见的控制流结构之一,其性能优化往往对程序的整体运行效率产生直接影响。本文将深入探讨两种看似相似的循环终止条件——while(u--);while(u) u--;——在实际执行中的性能差异,并通过实验数据揭示这一微妙差别背后的原理。

实验设计与环境

为了准确测量两种循环结构的性能差异,我们设计了一个简单的测试程序,该程序连续执行10万次循环,统计并比较平均执行时间。测试环境如下:

  • CPU: Intel Core2 4300 @ 1.8GHz
  • OS: x86_64-SUSE Linux
  • 编译器: GCC 4.5.0 20100604


image.png


实验代码

C

1#include <gtk/gtk.h>
2
3int main(int argc, char **argv) {
4    // 循环结构一:while(u--);
5    if (1) {
6        GTimeVal tStart, tEnd;
7        g_get_current_time(&tStart);
8        gchar str[100] = "while(u--)";
9        gint loops = 100000;
10        gint u_org = 500;
11        gint loops_cpy = loops;
12        while (loops_cpy--) {
13            gint u = u_org;
14            while (u--);
15        }
16        g_get_current_time(&tEnd);
17        gfloat time_msec = (1000000.00 * (tEnd.tv_sec - tStart.tv_sec) + tEnd.tv_usec - tStart.tv_usec) / 1000;
18        gfloat time_each = time_msec / loops * 1000000;
19        g_print("Time %s: %.2fms used for %d loops. Each loop %.2fns\n", str, time_msec, loops, time_each);
20    }
21
22    // 循环结构二:while(u) u--;
23    if (1) {
24        GTimeVal tStart, tEnd;
25        g_get_current_time(&tStart);
26        gchar str[100] = "while(u)u--";
27        gint loops = 100000;
28        gint u_org = 500;
29        gint loops_cpy = loops;
30        while (loops_cpy--) {
31            gint u = u_org;
32            while (u) u--;
33        }
34        g_get_current_time(&tEnd);
35        gfloat time_msec = (1000000.00 * (tEnd.tv_sec - tStart.tv_sec) + tEnd.tv_usec - tStart.tv_usec) / 1000;
36        gfloat time_each = time_msec / loops * 1000000;
37        g_print("Time %s: %.2fms used for %d loops. Each loop %.2fns\n", str, time_msec, loops, time_each);
38    }
39    return 0;
40}

实验结果

实验结果令人惊讶:while(u--);的平均执行时间为2300ns,而while(u) u--;则快一些,平均执行时间为1900ns。这表明不同的循环终止条件在实际执行中确实存在性能差异。

分析与讨论

尽管两种循环结构在逻辑上等价,但在编译器层面,它们的处理方式并不相同。while(u--)在循环检查阶段会先递减变量u,然后检查是否为真,而while(u) u--;则先检查变量u是否为真,再递减u。这种细微的顺序差异导致了执行指令数量的不同,进而影响了循环的总体执行时间。

结论与建议

通过对两种循环结构的实验对比,我们观察到了性能上的细微差别。虽然这种差异在大多数情况下可能不显著,但在性能敏感的场景下,选择更高效的循环结构可以带来额外的性能提升。因此,开发者在编写循环时,应考虑编译器优化和执行效率,以实现更优的代码性能。

后续研究方向

进一步的研究可以探索不同编译器和优化级别下,循环结构的性能差异,以及在不同架构


相关文章
|
17天前
|
前端开发 JavaScript 测试技术
前端测试技术中,如何提高集成测试的效率?
前端测试技术中,如何提高集成测试的效率?
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
提升软件质量的关键路径:高效测试策略与实践在软件开发的宇宙中,每一行代码都如同星辰般璀璨,而将这些星辰编织成星系的过程,则依赖于严谨而高效的测试策略。本文将引领读者探索软件测试的奥秘,揭示如何通过精心设计的测试方案,不仅提升软件的性能与稳定性,还能加速产品上市的步伐,最终实现质量与效率的双重飞跃。
在软件工程的浩瀚星海中,测试不仅是发现缺陷的放大镜,更是保障软件质量的坚固防线。本文旨在探讨一种高效且创新的软件测试策略框架,它融合了传统方法的精髓与现代技术的突破,旨在为软件开发团队提供一套系统化、可执行性强的测试指引。我们将从测试规划的起点出发,沿着测试设计、执行、反馈再到持续优化的轨迹,逐步展开论述。每一步都强调实用性与前瞻性相结合,确保测试活动能够紧跟软件开发的步伐,及时适应变化,有效应对各种挑战。
|
2月前
|
监控 测试技术 PHP
性能和压力测试
【10月更文挑战第10天】性能和压力测试
114 60
|
17天前
|
数据采集 前端开发 安全
前端测试技术
前端测试是确保前端应用程序质量和性能的重要环节,涵盖了多种技术和方法
|
2月前
|
存储 监控 网络协议
服务器压力测试是一种评估系统在极端条件下的表现和稳定性的技术
【10月更文挑战第11天】服务器压力测试是一种评估系统在极端条件下的表现和稳定性的技术
122 32
|
24天前
|
前端开发 JavaScript 测试技术
前端小白逆袭之路:如何快速掌握前端测试技术,确保代码质量无忧!
【10月更文挑战第30天】前端开发技术迭代迅速,新手如何快速掌握前端测试以确保代码质量?本文将介绍前端测试的基础知识,包括单元测试、集成测试和端到端测试,以及常用的测试工具如Jest、Mocha、Cypress等。通过实践和学习,你也能成为前端测试高手。
40 4
|
29天前
|
编解码 安全 Linux
网络空间安全之一个WH的超前沿全栈技术深入学习之路(10-2):保姆级别教会你如何搭建白帽黑客渗透测试系统环境Kali——Liinux-Debian:就怕你学成黑客啦!)作者——LJS
保姆级别教会你如何搭建白帽黑客渗透测试系统环境Kali以及常见的报错及对应解决方案、常用Kali功能简便化以及详解如何具体实现
|
2月前
|
测试技术 网络安全
什么是软件测试? 软件测试都有什么岗位 ?软件测试和调试的区别? 软件测试和开发的区别? 一位优秀的测试人员应该具备哪些素质? 软件测试等相关概念入门篇
文章全面介绍了软件测试的基本概念、目的、岗位分类、与开发和调试的区别,并阐述了成为优秀测试人员应具备的素质和技能。
210 1
什么是软件测试? 软件测试都有什么岗位 ?软件测试和调试的区别? 软件测试和开发的区别? 一位优秀的测试人员应该具备哪些素质? 软件测试等相关概念入门篇
|
2月前
|
人工智能 前端开发
大模型体验体验报告:OpenAI-O1内置思维链和多个llm组合出的COT有啥区别?传统道家理论+中学生物理奥赛题测试,名不虚传还是名副其实?
一个月前,o1发布时,虽然让人提前体验,但自己并未进行测试。近期终于有机会使用,却仍忘记第一时间测试。本文通过两个测试案例展示了o1的强大能力:一是关于丹田及练气的详细解答,二是解决一道复杂的中学生物理奥赛题。o1的知识面广泛、推理迅速,令人印象深刻。未来,或许可以通过赋予o1更多能力,使其在更多领域发挥作用。如果你有好的测试题,欢迎留言,一起探索o1的潜力。
|
2月前
|
存储 测试技术 数据库
数据驱动测试和关键词驱动测试的区别
数据驱动测试 数据驱动测试或 DDT 也被称为参数化测试。