2028.找出缺失的观测数据
现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。
给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。
返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。
k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。
注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。
示例 1：
输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2
输出：[6,6]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。
示例 2：
输入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4
输出：[2,3,2,2]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。
示例 3：
输入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4
输出：[]
解释：无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。
示例 4：
输入：rolls = [1], mean = 3, n = 1
输出：[5]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。
提示：
m == rolls.length- 1 <= n, m <= 10**5
- 1 <= rolls[i], mean <= 6
题目分析：
根据题目提示可知，这道题的规模并不是很大，暴力即可解出来。有长度和平均值即可求出来总值，用总值减去题目给的rolls的sum值即可得到丢失数据的总值。由此即可进行判断是否要返回空列表，判断条件就是 是否 vv>n*6 or vv<1*n；如果满足则直接return空列表。否则要进行以下数值分配环节。A
代码实现:
class Solution: def missingRolls(self, rolls: List[int], mean: int, n: int) -> List[int]: v=sum(rolls) res=[] l=len(rolls)+n vv=l*mean-v if vv>n*6 or vv<1*n: return res if vv%n==0: key=vv//n for j in range(n): res.append(key) return res k1=vv//n k2=k1+1 for i in range(1,n+1): if k1*i + k2*(n-i) == vv: for q in range(i): res.append(k1) for w in range(n-i): res.append(k2) return res
总结：
对于下面的数值分配部分，我们定义了两个整数分别为k1和k2，k2是vv/n向上取整，k1是向下取整，然后遍历n，看n等于什么的时候符合题意，然后把对应的数加到res里面，最后return结果即可。
