大数据没有告诉我们的

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

image
如果说人类筚路蓝缕、披荆斩棘地跋涉几千年,就是为了克服广袤世界的未知和不确定性的话,我们似乎正在走进一个光明美好的新时代,这个时代叫做大数据时代。在这个时代里,随着IT技术的迅猛发展,数据的增长成了一个显而易见的事实。

谷歌前首席执行官施密特有一种流传甚广的说法,形象地描绘出了大数据之大:人类从直立行走到2003年所创造的知识,总计才5艾字节(1艾字节 相当于10亿GB),到了2007年,短短几年间的数据存储已经超过了300艾字节。据统计,到2015年,全球网络数据流量将达到每年966艾字节,这 标志着人类从数据的“池塘”达到数据的“海洋”。

而大数据也正在发挥它巨大的力量,给我们的生活带来更多的确定性和更多指引,至少在两方面给了我们前所未有的便捷——

第一,它帮助我们了解外界。世界的运转方式和规律正在被转变成各种数据,随意在搜索网站输入“大数据告诉你”这六个字,你就会收到无数关于我们的外部世界的精确解释。

如果你想实现财务自由,“大数据告诉你是否该长期持有某某基金”;如果你想买房子,“大数据告诉你一年中哪个月房价最低”;如果你想考研,“大 数据告诉你考研到底难不难”;如果你想假期出行,“大数据告诉你国庆哪里最堵” 我们不用再担心自己的决定是无凭无据、道听途说,因为大数据以科学统计 的方式最大程度地给我们提供了行动的参考。

第二个方面或许是大数据对我们影响得更为直接的地方,它把人自身的活动方式也转化成了数据。行走的时候,运动手环会不停计算你走路的速度和距 离,告诉你卡路里的消耗情况,作为你健身计划的参考;听音乐的时候,各种音乐软件会不停记录你选择的音乐类型和听歌频率,并会以这些数据为依据为你量身推 荐一份私人歌单;网购的时候,购物网站会根据你浏览不同商品的频率和消费金额,计算出你的购物倾向,在你的网页上自动生成一份“你可能感兴趣的商品” 苹果最新的ios9系统甚至在健康软件数据中的生殖健康这一项里,加入了性行为监测的功能,新近出现的一些app甚至能计算出人的性能力。

我们的身体、生活方式,在大数据时代,变成了清晰的、简明的、容易读懂的信息库。这些数据的背后是某种野心——通过数据解决那个困扰人类许久的 疑难——“认识你自己”。数据在了解我们的身体、品味、喜好的过程中,发掘出我们是什么样的人、想要什么、应该怎么安排我们的生活。

对于孤独生活在冷漠的都市社会,时刻面对着未知与风险的现代人来说,有什么比一种以科学的名义出现的安全、准确、简单的生活指南更具有吸引力 呢?可是,大数据能代替我们对自我的了解吗?它是不是以均一的、数字化的衡量方式抹杀了人之为人的多样性和丰富性呢?富有灵性的人是不是最后会变成一堆堆 无趣的数据、一个个“空心人”呢?一个被数字量化的自我,会不会也是一个被粗暴简化的自我?人内在的心灵可以完全外化变成可处理的数据吗?爱情、美丽、自 由 这些都可以用数据来计算吗?

如果可以的话,数据,是不是变成了信息时代的新神——一个全知全能的、按照其律法生活就可以给人以幸福的神。

哲学家尼采在《快乐的科学》中说“上帝死了”,实际上说的是人类认知世界的那个权威死了。在尼采看来,这并不是一件坏事。因为权威的失去,反而 给我们留下了独立思考、重估一切价值的机会。正是神灵的消逝,才让我们能够重获理性,重新出发去寻找真正的知识,去寻找生活的意义。

现在就断定大数据时代的到来对我们是好消息还是坏消息未免为时过早了。我们目前能做的,或许是在不断地刷屏、转发、点赞、分享的数据狂欢中冷静 下来,把大数据真正作为一种工具,而不是把它变成惰于了解世界、了解自我的借口。大数据的推崇者们很喜欢借用一句苏格拉底的名言来标榜大数据的作用,但实 际上这句话也适用于对大数据的反思,这句话就是——

“未经省察的人生不值得过。”

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
打赏
0
0
0
0
16429
分享
相关文章
大数据
第二节 大数据 1.大数据的概念 麦肯锡公司对大数据的定义: 大数据是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。 维基百科对大数据的定义: 大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间限制的数据集。这并不是一个精确的定义,因为无法确定常用软件工具的范围,可容忍时间也是个概略的描述。 2.大数据的特点 大数据具有5V特点(IBM提出),即: Volume(规模大)、Variety (种类多) 、Velocity (处理速度快)、Value (价值密度低)、Veracity (真实性) 2.大数据的特点 规模大: 数据规模大是大数据的基本属性。
想学大数据,从哪里开始比较好
本人目前从事网站运营方面的工作,懂一丢丢html代码,英语水平为0, 英语目前正在学,兼职学了半年多了,明年准备辞职出来全职学,应该明年在用大半年时间能搞定。英语学好后准备进入大数据行业。 不知道从哪里开始,希望得到一些路线指导。
2086 0
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等