问题一:现在业务比较稳定,就是成本比较高,mysql是5.6的,想升级PolarDB8.0,能向下兼容吗?
现在业务比较稳定,就是成本比较高,mysql是5.6的,想升级PolarDB8.0,能向下兼容吗,有什么建议吗?
参考回答:
这种看业务峰谷选型,应该是可以降成本的。至于兼容性,还是需要你们自己建测试环境来覆盖一下。
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问题二:在PolarDB刚买了5000CPU,平时业务量不会触发弹性伸缩的话,是不是一直不消耗计算包?
在PolarDB刚买了5000CPU,平时开着serverless,业务量不会触发弹性伸缩的话,是不是一直不消耗计算包?
参考回答:
对,如果没触发垂直和横向弹不会消耗的。
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问题三:在PolarDB只读结点 0(最低) - 7(最高),只读结点个数不包括已有的一主一只读吧?
serverless,如图设置,意思是:单节点 4核8G(最低) - 8核16G(最高) ;在PolarDB只读结点 0(最低) - 7(最高),只读结点个数不包括已有的一主一只读吧?如果高峰过去,多余的只读结点释放,最终只会留有 1主1只读 ?
参考回答:
不包含,这是指弹出来的上下限。
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问题四:同等规格情况下polardb成本会比RDS低很多吗?
同等规格情况下polardb成本会比RDS低很多吗?
参考回答:
PolarDB和RDS都是阿里云提供的云数据库服务,它们在成本方面可能会有一些差异,但是否“低很多”取决于多个因素:
- 存储技术:PolarDB采用了分布式存储和计算技术,能够提供更高的性能和扩展性。相比之下,RDS基于传统的单机或主从架构。由于存储和处理数据的方式不同,PolarDB可能在某些情况下能更有效地利用资源,从而降低单位数据的成本。
- 实例规格和定价模型:虽然同等规格的PolarDB和RDS在基础配置上可能看起来相似,但它们的具体定价策略可能会有所不同。阿里云可能会根据产品的特性和市场需求来设定价格。
- 存储利用率:PolarDB通过其独特的存储架构,可以实现更高的存储利用率,这可能使得在处理相同数据量的情况下,PolarDB的成本相对较低。
- 资源扩展:随着工作负载的增长,PolarDB和RDS的扩展方式和成本也不同。PolarDB通常能够更平滑地进行水平扩展,而RDS可能需要升级到更高规格的实例或采用其他扩展策略(如读副本),这些差异可能影响总体成本。
- 特性和服务:不同的数据库产品可能包含不同的特性和服务,这些特性可能会影响运营和维护成本。例如,如果PolarDB提供了自动化管理和优化功能,这可能会降低运营成本。
总的来说,同等规格下,PolarDB的成本可能会比RDS低一些,特别是在大规模数据处理和高并发场景中,因为其分布式架构和优化的存储技术有助于提高效率并降低成本。
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问题五:PolarDB能降低成本吗?
PolarDB能降低成本吗?
参考回答:
PolarDB的只读节点 不需要额外的存储了,所以成本会低很多。
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