加快促进大数据与实体经济深度融合发展

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

在科学技术飞速发展的21世纪,随着数据的可获得性和流动性日益增强,大数据不仅成为与资本、土地、技术、人力资源等共同推动经济发展的要素,而且也成为提升全要素生产率和决定未来现代化水平的关键要素,也正在催生出以互联网和实体经济深度融合发展为内涵的新经济形态。当前,贵州正在全力建设国家大数据综合试验区,除了大力发展数据采集、存储、挖掘、分析、开发、应用、交易、服务外包和大数据安全等核心业态以及构建完整的大数据产业体系外,最重要的是还应充分发挥新一代信息技术的先导作用,大力推进大数据应用服务向经济社会各领域、各行业延伸,提升引领产业转型升级和服务保障民生的能力,加快构建以大数据、互联网为依托的新型产业体系,引领实体经济走向未来。

一是以智能制造为引领,加速制造业服务化转型,促进工业智能化。大力推进制造业设计、生产、管理、服务等过程智能化。促进智能手机、智能电视、集成电路芯片、电子材料、新型电子元器件、北斗卫星导航、便携式计算机、可穿戴设备、智能家居、视听、汽车电子、电力电子、健康电子的研发产业化和规模化生产。加快装备制造设备故障诊断与健康维护、特色食品行业在线智能检测和灌装加工、中药生产胶囊剔废智能、自动化生产线等工业机器人应用。研究和发展智能语音、图像识别、生物特征识别、新型人机交互、机器学习与智能决策控制、人工智能应用、人工智能公共创新服务等人工智能产品。培育基于互联网的个性化定制、众包设计、云制造等新型制造模式,支持企业发展行业网络协同制造。推进重点能耗行业节能在线监测水平,推动传统产业智能化改造提升。将大数据、移动互联网与数字建模、仿真技术等制造技术融合,实现产品在线故障诊断及维护。

二是以智慧农业为引领,加快农业高效化生态化发展,推动农业现代化。加快实施“互联网+”现代农业行动,以现代高效农业示范园区为平台,融合云计算、大数据、移动、社交等创新技术,加强农业物联网和智能装备的推广应用。加强农业遥感基础设施建设,建立重要农业资源台账制度,不断完善土地信息数据、气象数据、智慧种养殖数据、营销数据,基本建成集数据监测、分析、发布和服务于一体的农业数据云平台。加快农村信息基础设施建设,完善农产品品种、品质、品牌数据库,推进农业实现信息化、标准化、规模化、集约化、高效化和绿色化联动发展,促进一、二、三产融合,推动农业发展、农民致富、农村进步。

三是以“互联网+”服务普惠行动为支撑,推进服务业提档升级。深入实施“互联网+”服务普惠行动。积极推动政府数据资源开放、共享和应用,建立全覆盖、全开放的政府“云网端”数据平台,提升政府治理能力,带动一批数据增值服务的新业态、新产业发展。研发大数据在经营管理、研发设计、市场营销、售后服务等环节的应用平台,逐步集聚一批国家级、行业级、龙头企业数据中心、中小企业云服务中心、信息分析中心和国内外龙头企业研发、服务、交易、结算总部,推动大数据的跨领域、跨平台应用。发展智慧城市、智慧社区、智慧园区、智慧景区、智慧矿山,切实提升规范化、专业化、精准化和智能化管理水平。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
5月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据新视界 --大数据大厂之Hive与大数据融合:构建强大数据仓库实战指南
本文深入介绍 Hive 与大数据融合构建强大数据仓库的实战指南。涵盖 Hive 简介、优势、安装配置、数据处理、性能优化及安全管理等内容,并通过互联网广告和物流行业案例分析,展示其实际应用。具有专业性、可操作性和参考价值。
大数据新视界 --大数据大厂之Hive与大数据融合:构建强大数据仓库实战指南
|
10月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
深入探索人工智能与大数据的融合之路
本文旨在探讨人工智能(AI)与大数据技术如何相互促进,共同推动现代科技的进步。通过分析两者结合的必要性、挑战以及未来趋势,为读者提供一个全面的视角,理解这一领域内的最新发展动态及其对行业的影响。文章不仅回顾了历史背景,还展望了未来可能带来的变革,并提出了几点建议以促进更高效的技术整合。
|
9月前
|
人工智能 分布式计算 大数据
MaxFrame 产品评测:大数据与AI融合的Python分布式计算框架
MaxFrame是阿里云MaxCompute推出的自研Python分布式计算框架,支持大规模数据处理与AI应用。它提供类似Pandas的API,简化开发流程,并兼容多种机器学习库,加速模型训练前的数据准备。MaxFrame融合大数据和AI,提升效率、促进协作、增强创新能力。尽管初次配置稍显复杂,但其强大的功能集、性能优化及开放性使其成为现代企业与研究机构的理想选择。未来有望进一步简化使用门槛并加强社区建设。
395 8
|
10月前
|
人工智能 分布式计算 数据处理
MaxCompute Data + AI:构建 Data + AI 的一体化数智融合
本次分享将分为四个部分讲解:第一部分探讨AI时代数据开发范式的演变,特别是MaxCompute自研大数据平台在客户工作负载和任务类型变化下的影响。第二部分介绍MaxCompute在资源大数据平台上构建的Data + AI核心能力,提供一站式开发体验和流程。第三部分展示MaxCompute Data + AI的一站式开发体验,涵盖多模态数据管理、交互式开发环境及模型训练与部署。第四部分分享成功落地的客户案例及其收益,包括互联网公司和大模型训练客户的实践,展示了MaxFrame带来的显著性能提升和开发效率改进。
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能与大数据的融合之道####
— 本文旨在探讨人工智能(AI)与大数据如何协同工作,以推动技术创新和产业升级。通过分析二者的基本概念、核心技术及应用场景,揭示它们相互促进的内在机制,并展望未来发展趋势。文章指出,AI提供了智能化处理数据的能力,而大数据则为AI提供了海量的训练资源,两者结合将开启无限可能。 ####
|
11月前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
云计算与大数据技术的融合应用
云计算与大数据技术的融合应用
|
12月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能运维:大数据与AI的融合之道###
【10月更文挑战第20天】 运维领域正经历一场静悄悄的变革,大数据与人工智能的深度融合正重塑着传统的运维模式。本文探讨了智能运维如何借助大数据分析和机器学习算法,实现从被动响应到主动预防的转变,提升系统稳定性和效率的同时,降低了运维成本。通过实例解析,揭示智能运维在现代IT架构中的核心价值,为读者提供一份关于未来运维趋势的深刻洞察。 ###
403 10
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能与大数据的融合之美####
【10月更文挑战第29天】 身处信息技术飞速发展的时代,人工智能与大数据如同两颗璀璨的星辰,在科技的夜空中交相辉映,共同推动着社会进步与变革的浪潮。本文旨在揭开AI与大数据深度融合的神秘面纱,探讨这一融合如何引领技术前沿,激发创新活力,并展望其在未来世界中的无限可能。通过深入浅出的解析,展现技术背后的逻辑与魅力,邀请读者一同踏上这场科技与智慧的探索之旅。 ####
194 2
|
11月前
|
人工智能 算法 搜索推荐
探索人工智能与大数据的融合之道####
本文深入探讨了人工智能(AI)与大数据之间的紧密联系与相互促进的关系,揭示了二者如何共同推动科技进步与产业升级。在信息爆炸的时代背景下,大数据为AI提供了丰富的学习材料,而AI则赋予了大数据分析前所未有的深度与效率。通过具体案例分析,本文阐述了这一融合技术如何在医疗健康、智慧城市、金融科技等多个领域展现出巨大潜力,并对未来发展趋势进行了展望,强调了持续创新与伦理考量的重要性。 ####
|
11月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
探索人工智能与大数据的融合之路####
本文将深入探讨人工智能(AI)与大数据之间的共生关系,揭示二者如何相互促进,共同推动技术边界的拓展。不同于传统摘要的概述形式,本部分将以一个生动的比喻开篇:如果把大数据比作广阔无垠的数字海洋,那么人工智能就是航行其间的智能航船,两者相辅相成,缺一不可。随后,简述文章将从数据采集、处理、分析到决策应用的全流程中,详细阐述AI如何借助大数据的力量实现自我迭代与优化,以及大数据如何在AI算法的驱动下释放出前所未有的价值。最后,预告文章还将探讨当前面临的挑战与未来趋势,为读者勾勒一幅AI与大数据融合发展的宏伟蓝图。 ####

热门文章

最新文章