在 Python 中，装饰器是一种特殊的函数，它可以接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，通常用于修改或增强被装饰函数的行为。装饰器本质上是一个高阶函数，它可以用来实现许多有用的功能，比如缓存、日志记录、权限验证等。
首先，让我们来看一个简单的装饰器示例：
python
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def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Something is happening before the function is called.")
func()
print("Something is happening after the function is called.")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
在上面的例子中，my_decorator 是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数 wrapper。在 wrapper 函数中，我们可以在调用原始函数之前或之后执行额外的操作。通过在 say_hello 函数上方使用 @my_decorator 语法，我们将 say_hello 函数传递给 my_decorator 函数，并将其返回的函数重新赋值给 say_hello，这样调用 say_hello 函数时，实际上是调用了 wrapper 函数。
除了简单的装饰器之外，我们还可以通过给装饰器传递参数来实现更灵活的装饰器。例如，我们可以编写一个接受参数的装饰器来指定要执行的额外操作：
python
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def repeat(num_times):
def decoratorrepeat(func):
def wrapper(args, *kwargs):
for in range(num_times):
result = func(args, *kwargs)
return result
return wrapper
return decorator_repeat
@repeat(num_times=3)
def greet(name):
print(f"Hello {name}")
greet("Alice")
在这个例子中，repeat 是一个接受参数的装饰器，它返回一个装饰器函数 decorator_repeat，这个函数接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数 wrapper。wrapper 函数将原始函数重复执行指定的次数。
装饰器的灵活性使得我们可以轻松地在不修改原始函数代码的情况下，为函数添加新的功能或修改其行为。这使得我们可以更加方便地管理代码、提高代码的可读性和可维护性。
除了以上提到的功能之外，装饰器还可以用于缓存、日志记录、性能分析、权限验证等方面。通过合理地使用装饰器，我们可以大大提升代码的质量和开发效率。
