谷粒商城:05,一条正确的Java职业生涯规划

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
对象存储 OSS,内容安全 1000次 1年
简介: 谷粒商城:05,一条正确的Java职业生涯规划


  • 如果想要修改,在nacos配置列表中对配置进行编辑即可。

访问地址也可动态实时刷新,获取最新数据。

Nacos Config数据结构

Nacos Config 主要通过 dataId 和 group 来唯一确定一条配置。

Nacos Client 从 Nacos Server 端获取数据时,调用的是此接口 ConfigService.getConfig(String dataId, String group, long timeoutMs)。

Spring Cloud 应用获取数据

dataID:

在 Nacos Config Starter 中,dataId 的拼接格式如下

  • prefix−{prefix} - {spring.profiles.active} . ${file-extension} prefix 默认为 spring.application.name

的值,也可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.prefix 来配置。

  • spring.profiles.active 即为当前环境对应的 profile

注意,当 activeprofile 为空时,对应的连接符 - 也将不存在,dataId 的拼接格式变成

p r e f i x . {prefix}. prefix.{file-extension}

file-extension 为配置内容的数据格式,可以通过配置项spring.cloud.nacos.config.file-extension 来配置。 目前只支持 properties 类型。

Group:

Group 默认为 DEFAULT_GROUP,可以通过 spring.cloud.nacos.config.group 配置。

  1. 在应用中使用@Value 和@RefreshScope

完成上述两步后,应用会从 Nacos Config 中获取相应的配置,并添加在 Spring Environment 的 PropertySources 中 。 这 里 我 们 使 用 @Value 注 解 来 将 对 应 的 配 置 注 入 到SampleController 的 userName 和 age 字段,并添加 @RefreshScope 打开动态刷新功能

@RefreshScope
class SampleController {
@Value(“${user.name}”)
String userName;
@Value(“${user.age}”)
int age;
}
  1. 如何使用Nacos作为配置中心统一管理配置
  • 引入spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config依赖
  • 创建bootstrap.properties并配置应用名和Nacos配置中心地址(前提:启动Nacos服务器)
  • 需要给配置中心默认添加一个叫数据集(Data Id)gulimall-coupon.properties。

默认规则:应用名.properties

  • 应用名.properties添加配置
  • 动态获取配置

使用注解@RefreshScope:动态获取并刷新配置

使用注解@Value("${配置项的名}"):获取配置

如果配置中心和当前应用的配置文件中都配置了相同的项,优先使用配置中心的配置。

  1. 进阶
  • 核心概念

| 名称 | 解释 |

| — | — |

| 命名空间 | 用于进行租户粒度的配置隔离。不同的命名空间下,可以存在相同的 GroupData ID 的配置。Namespace 的常用场景之一是不同环境的配置的区分隔离,例如开发测试环境和生产环境的资源(如配置、服务)隔离等。 |

| 配置集 | 一组相关或者不相关的配置项的集合称为配置集。在系统中,一个配置文件通常就是一个配 置集,包含了系统各个方面的配置。例如,一个配置集可能包含了数据源、线程池、日志级别等配置项。 |

| 配置集 ID | Nacos 中的某个配置集的 ID。配置集 ID 是组织划分配置的维度之一。Data ID 通常用于组织划分系统的配置集。一个系统或者应用可以包含多个配置集,每个配置集都可以被一个有意义的名称标识。Data ID 通常采用类 Java 包(如 com.taobao.tc.refund.log.level)的命名规则保证全局唯一性。此命名规则非强制。 |

| 配置分组 | Nacos 中的一组配置集,是组织配置的维度之一。通过一个有意义的字符串(如 Buy 或Trade )对配置集进行分组,从而区分 Data ID 相同的配置集。当您在 Nacos 上创建一个配置时,如果未填写配置分组的名称,则配置分组的名称默认采用 DEFAULT_GROUP 。配置分组的常见场景:不同的应用或组件使用了相同的配置类型,如 database_url 配置和MQ_topic 配置。 |

  • 命名空间:配置隔离

默认:public(保留空间);默认新增的所有配置都在public空间。

举例:

  1. 利用命名空间做环境隔离

注意:在bootstrap.properties中配置使用哪一个命名空间,使用命名空间id进行标识

  • 开发、测试、生产环境均有不同配置。可以新建不同命名空间。

  • 可以在不同命名空间下创建相同配置gulimall-coupon.properties

  • 服务启动后,默认会寻找public命名空间下的配置。可以在bootstrap.properties中配置使用不同命名空间

spring.cloud.nacos.config.namespace=命名空间id

  • 服务重启后,可以访问到dev中的配置

  1. 基于每一个微服务之间互相隔离配置,每一个微服务都创建自己的命名空间,只加载自己命名空间下的配置。

  • 配置集:所有配置的集合
  • 配置集ID:类似文件名

Data ID:配置文件名。

  • 配置分组:

默认所有的配置集都属于:DEFAULT_GROUP。新建配置的时候可以指定不同的配置分组。

可以在配置文件中对使用哪一个配置分组进行指定

spring.cloud.nacos.config.group=1111

  • 项目里的使用namespace 与group 最佳实践
  1. 每个微服务创建自己的命名空间(namespace)进行隔离
  2. 使用配置分组(group )区分环境。(dev/test/prod等)
  3. 通过修改bootstrap.properties控制使用不同的命名空间。

  • 原理
  1. 自动注入

NacosConfigStarter 实现了 org.springframework.cloud.bootstrap.config.PropertySourceLocator接口,并将优先级设置成了最高。

在 Spring Cloud 应用启动阶段,会主动从 Nacos Server 端获取对应的数据,并将获取到的数据转换成 PropertySource 且注入到 Environment 的PropertySources 属性中,所以使用@Value 注解也能直接获取 Nacos Server 端配置的内容。

  1. 动态刷新

Nacos Config Starter 默认为所有获取数据成功的 Nacos 的配置项添加了监听功能,在监听到服务端配置发生变化时会实时触发org.springframework.cloud.context.refresh.ContextRefresher 的 refresh 方法 。

如果需要对 Bean 进行动态刷新,请参照 Spring 和 Spring Cloud 规范。推荐给类添加@RefreshScope 或 @ConfigurationProperties 注解

  • 加载多配置文件

spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848 spring.cloud.nacos.config.namespace=31098de9-fa28-41c9-b0bd-c754ce319ed4 spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].data-id=gulimall-datasource.yml spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].refresh=false

spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].group=dev

  1. 拆分application.yml,Nacos创建不同配置
  • application.yml

  • 与数据源相关配置

  • 与MyBatis相关配置

  • 其他配置

  • 拆分后效果

  • 加载

通过一下语句配置组,每个选项有id、group、是否动态刷新三个配置选项

spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].data-id=datasource.yml

spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].group=dev

spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].refresh=true

  • 注释掉application.yml后仍可正常使用

启动时会加载三个配置

  • 总结
  • 微服务任何配置信息,任何配置文件都可以放在配置中心中
  • 只需要在bootstrap.properties说明加载配置中心中哪些配置文件即可。
  • @Value@ConfigurationProperties

SpringBoot任何方式从配置文件中获取值,都可以使用

配置中心中有的优先使用配置中心的值

4. SpringCloud Alibaba-Sentinel


4.1 简介

官方文档:[https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D ](https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D)

项目地址:https://github.com/alibaba/Sentinel

随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点, 从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征:

  • 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
  • 完备的实时监控:Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
  • 广泛的开源生态:Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块,例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
  • 完善的 SPI 扩展点:Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

Sentinel 分为两个部分:

  • 核心库(Java 客户端)不依赖任何框架/库,能够运行于所有 Java 运行时环境,同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
  • 控制台(Dashboard)基于 Spring Boot 开发,打包后可以直接运行,不需要额外的Tomcat 等应用容器。

Sentinel 基本概念:

  • 资源

资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容,例如,由应用程序提供的服务,或由应用程序调用的其它应用提供的服务,甚至可以是一段代码。在接下来的文档中,我们都会用资源来描述代码块

只要通过Sentinel API定义的代码,就是资源,能够被Sentine保护起来。大部分情况下, 可以使用方法签名,URL,甚至服务名称作为资源名来标示资源。

  • 规则

围绕资源的实时状态设定的规则,可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。

4.2 Hystrix 与 Sentinel 比较

| 功能 | Sentinel | Hystrix |

| — | — | — |

| 隔离策略 | 信号量隔离(并发线程数限流) | 线程池隔离/信号量隔离 |

| 熔断降级策略 | 基于响应时间、异常比率、异常数 | 基于异常比率 |

| 实时统计实现 | 滑动窗口(LeapArray) | 滑动窗口(基于RxJava) |

| 动态规则设置 | 支持多种数据源 | 支持多种数据源 |

| 扩展性 | 多个扩展点 | 插件形式 |

| 基于注解的支持 | 支持 | 支持 |

| 限流 | 基于QPS,支持基于调用关系的限流 | 有限的支持 |

| 流量整形 | 支持预热模式、匀速器模式、预热排队模式 | 不支持 |

| 系统自适应保护 | 支持 | 不支持 |

| 控制台 | 可配置规则、查看秒级监控、机器发现等 | 简单的监控查看 |

4.3 整合 Feign+Sentinel 测试熔断降级

[https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%B8%BB%E9%A1%B5](https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%B8%BB%E9%A1%B5)

什么是熔断降级

除了流量控制以外,降低调用链路中的不稳定资源也是 Sentinel 的使命之一。由于调用关系的复杂性,如果调用链路中的某个资源出现了不稳定,最终会导致请求发生堆积。

Sentinel 和 Hystrix 的原则是一致的: 当检测到调用链路中某个资源出现不稳定的表现,例如请求响应时间长或异常比例升高的时候,则对这个资源的调用进行限制,让请求快速失败,避免影响到其它的资源而导致级联故障。

熔断降级设计理念

在限制的手段上,Sentinel 和 Hystrix 采取了完全不一样的方法。

Hystrix 通过线程池隔离的方式,来对依赖(在 Sentinel 的概念中对应 资源)进行了隔离。这样做的好处是资源和资源之间做到了最彻底的隔离。缺点是除了增加了线程切换的成本(过多的线程池导致线程数目过多),还需要预先给各个资源做线程池大小的分配。

Sentinel对这个问题采取了两种手段:

  • 通过并发线程数进行限制

和资源池隔离的方法不同,Sentinel 通过限制资源并发线程的数量,来减少不稳定资源对其它资源的影响。这样不但没有线程切换的损耗,也不需要您预先分配线程池的大小。当某个资源出现不稳定的情况下,例如响应时间变长,对资源的直接影响就是会造成线程数的逐步堆积。当线程数在特定资源上堆积到一定的数量之后,对该资源的新请求就会被拒绝。堆积的线程完成任务后才开始继续接收请求。

  • 通过响应时间对资源进行降级

除了对并发线程数进行控制以外,Sentinel 还可以通过响应时间来快速降级不稳定的资源。当依赖的资源出现响应时间过长后,所有对该资源的访问都会被直接拒绝,直到过了指定的时间窗口之后才重新恢复。

测试整合

[https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/spring-cloud-alibaba-examples/se ntinel-example/sentinel-feign-example/readme-zh.md](https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/spring-cloud-alibaba-examples/se ntinel-example/sentinel-feign-example/readme-zh.md)

  1. 引入依赖

org.springframework.cloud

spring-cloud-starter-openfeign

com.alibaba.cloud

spring-cloud-starter-alibaba-sentinel

  1. 使用Nacos注册中心

com.alibaba.cloud

spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery

  1. 定义 fallback 实现,在服务消费者中,实现 feign 远程接口,接口的实现方法即为调用错误的容错方法
public class OrderFeignServiceFallBack implements OrderFeignService {
@Override
public Resp getOrderInfo(String orderSn) {
return null;
}
}
  1. 定义 fallbackfactory 并放在容器中
@Component
public class OrderFeignFallbackFactory implements
FallbackFactory {
@Override
public OrderFeignServiceFallBack create(Throwable throwable) {
return new OrderFeignServiceFallBack(throwable);
}
}
  1. 改造 fallback 类接受异常并实现容错方法
public class OrderFeignServiceFallBack implements OrderFeignService {
private Throwable throwable;
public OrderFeignServiceFallBack(Throwable throwable){
this.throwable = throwable;
}
@Override
public Resp getOrderInfo(String orderSn) {
return Resp.fail(new OrderVo());
}
}
  1. 远程接口配置 feign 客户端容错
@FeignClient(value = “gulimall-oms”,fallbackFactory = OrderFeignFallbackFactory.class)
public interface OrderFeignService {
@GetMapping(“/oms/order/bysn/{orderSn}”)
public Resp getOrderInfo(@PathVariable(“orderSn”) String orderSn);
}
  1. 开启 sentinel 代理 feign 功能;在 application.properties 中配置

feign.sentinel.enabled=true

测试熔断效果。当远程服务出现问题,会自动调用回调方法返回默认数据,并且更快的容错方式

  1. 使用@SentinelResource,并定义 fallback

@SentinelResource(value = “order”,fallback = “e”)

Fallback 和原方法签名一致,但是最多多一个 Throwable 类型的变量接受异常。

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B3%A8%E8%A7%A3%E6%94%AF%E6%8C%81

需要给容器中配置注解切面

@Bean
public SentinelResourceAspect sentinelResourceAspect() {
return new SentinelResourceAspect();
}

在控制台添加降级策略

  1. 测试降级效果

当远程服务停止,前几个服务会尝试调用远程服务,满足降级策略条件以后则不会再尝试调用远程服务

4.4 整合 Sentinel 测试限流(流量控制)

https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/spring-cloud-alibaba-examples/sentinel-example/sentinel-core-example/readme-zh.md

什么是流量控制

流量控制在网络传输中是一个常用的概念,它用于调整网络包的发送数据。然而,从系统稳 定性角度考虑,在处理请求的速度上,也有非常多的讲究。任意时间到来的请求往往是随机 不可控的,而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。Sentinel 作为一个调配器,可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状,如下图所示:

流量控制设计理念

流量控制有以下几个角度:

  • 资源的调用关系,例如资源的调用链路,资源和资源之间的关系;
  • 运行指标,例如 QPS、线程池、系统负载等;
  • 控制的效果,例如直接限流、冷启动、排队等。

Sentinel 的设计理念是让您自由选择控制的角度,并进行灵活组合,从而达到想要的效果。

  1. 引入 Sentinel starter

com.alibaba.cloud

spring-cloud-starter-alibaba-sentinel

  1. 接入限流埋点
  • HTTP 埋点

Sentinel starter 默认为所有的 HTTP 服务提供了限流埋点,如果只想对 HTTP 服务进行限流,那么只需要引入依赖,无需修改代码。

  • 自定义埋点

如果需要对某个特定的方法进行限流或降级,可以通过 @SentinelResource 注解来完成限流的埋点,示例代码如下:

@SentinelResource(“resource”) public String hello() {
return “Hello”;
}
  • 当然也可以通过原始的 SphU.entry(xxx) 方法进行埋点, 可以参见 [Sentinel 文档]( )
  1. 配置限流规则

Sentinel 提供了两种配置限流规则的方式:代码配置 和 控制台配置。

  • 通过代码来实现限流规则的配置。一个简单的限流规则配置示例代码如下,更多限流规 则配置详情请参考 [Sentinel 文档]( )。
List rules = new ArrayList(); FlowRule rule = new FlowRule(); rule.setResource(str);
// set limit qps to 10 rule.setCount(10);
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); rule.setLimitApp(“default”);
rules.add(rule);
FlowRuleManager.loadRules(rules);
  • 通过控制台进行限流规则配置
  1. 下载控制台
  2. 启动控制台

执行 Java 命令 java -jar sentinel-dashboard.jar 完成 Sentinel 控制台的启动。 控制台默认的监听端口为 8080

  1. 启动应用并配置

增加配置,在应用的 /src/main/resources/application.properties 中添加基本配置信息

spring.application.name=sentinel-example

server.port=18083

spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080

  1. 控制台配置限流规则并验证

访问 http://localhost:8080 页面

如果您在控制台没有找到应用,请调用一下进行了 Sentinel 埋点的 URL 或方法,因为Sentinel 使用了 lazy load 策略。

任意发送请求,可以在簇点链路里面看到刚才的请求,可以对请求进行流控;

  1. 自定义流控响应
@Configuration
public class SentineConfig{
public SentineConfig(){
WebCallbackManager.setUrlBlockHandle(new UrlBlockHandler(){
@Overide
public void blocked(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,BlockException ex) throws IOException{
response.getWriter().write(“limited”);
}
})
}
}
  1. 持久化流控规则

默认的流控规则是保存在项目的内存中,项目停止再启动,流控规则就是失效。我们可以持久化保存规则 ;

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%99%E6%89%A9%E5%B1%95#datasource-%E6%89%A9%E5%B1%95

生产环境使用模式:

我们推荐通过控制台设置规则后将规则推送到统一的规则中心,客户端实现ReadableDataSource接口端监听规则中心实时获取变更

解决方案:

DataSource 扩展常见的实现方式有:

  • 拉模式:客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则,这个规则中心可以是RDBMS、文件,甚至是 VCS 等。这样做的方式是简单,缺点是无法及时获取变更;
  • 推模式:则中心统一推送,客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化,比如使用Nacos、Zookeeper 等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。

推模式:使用Nacos配置规则

  1. 引入依赖

com.alibaba.csp

sentinel-datasource-nacos

1.6.3

  1. 编写配置类

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%99%E6%89%A9%E5%B1%95#%E6%8E%A8%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E4%BD%BF%E7%94%A8-nacos-%E9%85%8D%E7%BD%AE%E8%A7%84%E5%88%99

@Configuration
public class SentinelConfig {
public SentinelConfig() {
//1、加载流控策略
ReadableDataSource flowRuleDataSource = new NacosDataSource<>(“127.0.0.1:8848”, “demo”, “sentinel”, source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference() {
}));
FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());
//2、加载降级策略
ReadableDataSource degradeRuleDataSource = new NacosDataSource<>(“127.0.0.1:8848”, “demo”, “sentinel”, source -> JSON.parseObject(source, newTypeReference < List < DegradeRule >> () {
}));
DegradeRuleManager.register2Property(degradeRuleDataSource.getProperty());
//3、加载系统规则
ReadableDataSource systemRuleDataSource = new NacosDataSource<>(“127.0.0.1:8848”, “demo”, “sentinel”, source -> JSON.parseObject(source, newTypeReference < List < SystemRule >> () {
}));
SystemRuleManager.register2Property(systemRuleDataSource.getProperty());
//4、加载权限策略
ReadableDataSource authorityRuleDataSource = new NacosDataSource<>(“127.0.0.1:8848”, “demo”, “sentinel”,
source -> JSON.parseObject(source, new
TypeReference() {
}));
AuthorityRuleManager.register2Property(authorityRuleDataSource.getProperty(
));
}
}

参照 https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/Dynamic-Rule-Configuration 查看更多控制规则

API 的方式,可以直接变为配置方式;在 application.properties 中配置

spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.server-addr=127.0.0. 1:8848

spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.data-id=sentinel

spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.group-id=demo

spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.rule-type=flow

spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.server-addr=127.0.0.1:8848

spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.data-id=sentinel

spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.group-id=demo

spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.rule-type=system

ds,ds1 是随便写的。

  1. 在 nacos 中创建 dataId,并使用json 格式

  1. 添加一条流控规则测试
[
{
“resource”: “/ums/member/list”, “limitApp”: “default”,
“grade”: 1,
“count”: 5,
“strategy”: 0,
“controlBehavior”: 0, “clusterMode”: false
}
]

配 置 含 义 说 明 : https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6

  • resource:资源名,即限流规则的作用对象
  • count: 限流阈值
  • grade: 限流阈值类型(QPS 或并发线程数)
  • limitApp: 流控针对的调用来源,若为 default 则不区分调用来源
  • strategy: 调用关系限流策略
  • controlBehavior: 流量控制效果(直接拒绝、Warm Up、匀速排队)
  1. 系统规则,降级规则等均可添加
[
{
“resource”: “/ums/member/list”, “limitApp”: “default”,
“grade”: 1,
“count”: 5,
“strategy”: 0,
“controlBehavior”: 0, “clusterMode”: false
},
{
“highestSystemLoad”: -1,
“highestCpuUsage”: 0.99,
“qps”: 2,
“avgRt”: 10,
“maxThread”: 10
}
]
  1. 最终效果

Sentinel 控制台改变流控规则,不能推送到 nacos 中,Nacos 中改变流控规则可以实时观察到变化

5. SpringCloud Alibaba-Seata


5.1 简介

6. SpringCloud Alibaba-OSS


6.1 简介

对象存储服务(Object Storage Service,OSS)是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,适合存放任意类型的文件。容量和处理能力弹性扩展,多种存储类型供选择,全面优化存储成本。

6.2 使用步骤

  1. 开通阿里云对象存储服务

https://www.aliyun.com/product/oss

  1. 引入SpringCloud Alibaba-OSS

com.alibaba.cloud

spring-cloud-alicloud-oss

  1. 配置阿里云oss 相关的账号信息

spring:

cloud:

alicloud:

oss:

endpoint: oss-cn-shanghai.aliyuncs.com

access-key: xxxxxx

secret-key: xxxxxx

注意:必须申请 RAM 账号信息,并且分配 OSS 操作权限

  1. 测试使用OssClient 上传
@Autowired OSSClient ossClient;
@Test
public void contextLoads2()throws FileNotFoundException{
InputStream inputStream=new FileInputStream(“C:\Users\lfy\Pictures\bug.jpg”);ossClient.putObject(“gulimall”,“aaa/bug222.jpg”,inputStream);System.out.println(“ok”);


相关实践学习
借助OSS搭建在线教育视频课程分享网站
本教程介绍如何基于云服务器ECS和对象存储OSS,搭建一个在线教育视频课程分享网站。
相关文章
|
4天前
|
前端开发 JavaScript Java
计算机Java项目|有机蔬菜商城
计算机Java项目|有机蔬菜商城
|
18天前
|
JavaScript Java 测试技术
Java项目基于ssm+vue.js的商城系统附带文章和源代码设计说明文档ppt
Java项目基于ssm+vue.js的商城系统附带文章和源代码设计说明文档ppt
13 0
Java项目基于ssm+vue.js的商城系统附带文章和源代码设计说明文档ppt
|
1月前
|
前端开发 JavaScript Java
Java网络商城项目 SpringBoot+SpringCloud+Vue 网络商城(SSM前后端分离项目)五(前端页面
Java网络商城项目 SpringBoot+SpringCloud+Vue 网络商城(SSM前后端分离项目)五(前端页面
Java网络商城项目 SpringBoot+SpringCloud+Vue 网络商城(SSM前后端分离项目)五(前端页面
|
1月前
|
移动开发 搜索推荐 Java
Java如何支持函数式编程?,作为移动开发程序员应该怎样去规划自己的学习路线
Java如何支持函数式编程?,作为移动开发程序员应该怎样去规划自己的学习路线
|
1月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
【Java Spring开源项目】新蜂(NeeBee)商城项目运行、分析、总结
【Java Spring开源项目】新蜂(NeeBee)商城项目运行、分析、总结
185 4
|
1月前
|
JavaScript Java 测试技术
基于Java的个体户商城的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
基于Java的个体户商城的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
26 0
|
1月前
|
JavaScript Java 测试技术
基于Java的网页商城系统的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
基于Java的网页商城系统的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
30 0
|
18小时前
|
Java 程序员
Java多线程编程是指在一个进程中创建并运行多个线程,每个线程执行不同的任务,并行地工作,以达到提高效率的目的
【6月更文挑战第18天】Java多线程提升效率,通过synchronized关键字、Lock接口和原子变量实现同步互斥。synchronized控制共享资源访问,基于对象内置锁。Lock接口提供更灵活的锁管理,需手动解锁。原子变量类(如AtomicInteger)支持无锁的原子操作,减少性能影响。
15 3
|
1天前
|
数据采集 安全 算法
Java并发编程中的线程安全与性能优化
在Java编程中,多线程并发是提升程序性能的关键之一。本文将深入探讨Java中的线程安全性问题及其解决方案,并介绍如何通过性能优化技术提升多线程程序的效率。
9 3
|
1天前
|
Java 调度
【Java基础】 多线程
Java、多线程编程
11 0