Pandas 2.2 中文文档翻译完成(2)

简介: Pandas 2.2 中文文档翻译完成

Pandas 2.2 中文文档翻译完成(1)https://developer.aliyun.com/article/1508773

Pandas 2.2 中文文档翻译完成(3)https://developer.aliyun.com/article/1508775

相关文章
|
6月前
|
开发者 Python
Pandas 2.2 中文文档翻译完成(4)
Pandas 2.2 中文文档翻译完成
33 0
|
6月前
|
Python
Pandas 2.2 中文文档翻译完成(3)
Pandas 2.2 中文文档翻译完成
27 0
|
6月前
|
SQL 数据可视化 索引
Pandas 2.2 中文文档翻译完成(1)
Pandas 2.2 中文文档翻译完成
33 0
|
6月前
|
数据可视化 安全 API
Qt 6.1 中的模块变更(从官网文档翻译)
Qt 6.1 中的模块变更(从官网文档翻译)
52 0
|
6月前
|
传感器 API Android开发
Qt 6.2 中的模块变更(从官网文档翻译)
Qt 6.2 中的模块变更(从官网文档翻译)
97 0
|
存储 SQL 分布式数据库
Drill官网文档翻译六:存储插件的注册
我们可以通过存储插件连接到本地文件系统,Hive,HBase,或是其他的数据源。在Drill的web界面的存储插件配置tab,你可以查看修改这些插件的配置。如果不支持HTTPS(默认就没有),你可以访问HTTP://{IP}:8047/storage 来查看和配置存储插件。可以用IP,也可以用ho.
3296 0
|
SQL 存储 Apache
Drill官网文档翻译一 基本架构
(翻译自apache drill 官网) 架构总览 Apache drill是在大规模数据集场景下,可以低延迟地进行结构和半结构化/嵌套数据结构查询的一个分布式查询引擎。受到谷歌公司的Dremel的启发,Drill被设计出来以支持几千个节点和PB级别的数据规模下,支持交互响应级别的商务智
9274 0
|
存储
Drill官网文档翻译五:连接到数据源
存储插件是Drill中,连接到数据源的模块。一个存储插件通常会优化Drill查询的执行,提供数据的定位,命名空间下的配置和读数据要用到的格式。Drill已经内置了一些存储插件,你只需要根据你的环境配置一下就可以使用了。借助存储插件,你可以连接到各种数据源,像数据库,本地或是分布式的文件,或是Hiv.
3555 0
|
存储
Drill官网文档翻译四 Drill的性能
(翻译自apache drill 官网。) Drill是从地基开始就奔向高性能和大数据集去设计的,下面列出来的是Drill能够做到高性能的核心要点。 分布式的引擎 Drill提供了一个强大的分布式引擎来处理查询。用户可以从集群的任何一个节点是提交查询。你可以添加新的节点到集群中,以为了支持更多
4543 0
|
SQL 存储 HIVE
Drill官网文档翻译三:Drill的核心模块
(翻译自Drill官网) 核心模块 下图描述了一个drillbit里的各个组件 下面列出drillbit里的关键组件: RPC endpoint Drill开发了一种基于Probobuf的损耗非常低的RPC通信协议来跟客户端打交道。另外,客户端程序也可以使用C++或是JAVA api层来跟
3370 0