向美国推销中国制造 大数据物流力拼阿里

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

在竞争异常激烈的中国电商市场,外来的巨头亚马逊一度被外界认为会被阿里巴巴和京东“消灭”掉,但亚马逊却用技术和全球化思维让持有这一观点的人大跌眼镜。

随着跨境电商的兴起,亚马逊中国借助全球供应商资源和一流的跨国物流配送能力,开始迈入全新发展阶段。根据中国电子商务研究中心发布的《2015年度中国电子商务市场数据监测报告》显示,2015年中国跨境电商交易规模为5.4万亿,同比增长28.6%,其中亚马逊、天猫国际和京东等都处于第一梯队。

除了电商,亚马逊在企业级市场上玩得风生水起,尤其是“物流+”和“全球开店”计划,足以让外界重新审视亚马逊中国的本土化效果。

目前亚马逊中国确立了四大核心战略,包括以亚马逊“海外购”和亚马逊“全球开店”为中心的跨境电子商务业务,涵盖纸书、Kindle电子书阅读器和电子书的亚马逊阅读,亚马逊物流+和AWS—除了“海外购”和亚马逊阅读服务外,其余均是针对企业级市场的业务。可以预见的是,随着中国企业级服务市场的升温,亚马逊中国的B2B业务将毫不逊色其B2C业务。

大数据物流助推跨境电商潮

跨境电商的兴起,是亚马逊能够在阿里巴巴和京东之间生存并壮大的重要原因。

尽管由于税改新政的出台一度让跨境电商平台发展放缓,但这个行业并未因此停止步伐。根据广东省跨境电子商务行业协会的数据显示,截至2015年底,仅广州市就有多达876家跨境电商企业在海关进行了备案,而且排队等待审核资料的企业则超过400家。

然而,跨境电商平台面临着复杂的物流和仓储的难题,包括缺乏库存规划、库存不准确、仓储管理效率低下、发错货或配送延误等。亚马逊正是看中这一机会,面对企业级市场推出了基于已有物流能力的“亚马逊物流+”服务。

“‘亚马逊物流+’的推出是基于亚马逊在全球电商物流20年的成功经验以及密布全球的运营网络。”亚马逊全球副总裁、亚马逊全球物流中国总裁薛小林先生表示:“‘亚马逊物流+’自去年10月发布以来,便着眼于以亚马逊自身在仓储物流方面的专长及其遍布全球的运营网络布局,支持更多的中国企业引进来、走出去,推动中国整体电子商务及跨境电商贸易的持续增长。”

所谓的“亚马逊物流+”,是指亚马逊专门针对中国企业需求提供仓储物流解决方案,主要包括仓储物流整合方案,仓储运营方案、运输配送方案、跨境物流服务和定制化物流服务。

亚马逊的最大底气,第一来自于已经建立起来的全球运营中心网络和供应链优势。目前亚马逊拥有123个运营中心,实现跨国配送至185个国家和地区。在中国,亚马逊拥有13个运营中心,500多条干线运输网络,能够向全国1400多个城市区县的消费者提供当日或次日送达服务。在2015年Gartner供应链25强排名中,亚马逊排名第一。

“亚马逊物流+”的另一张牌,还在于精细化的仓储运营能力。精细化运营实则是物流质量上的提升,不仅体现在系统的精准分析和运算能力,还体现在系统具备强大的包容性和灵活的适应能力。

近日,亚马逊全球物流中国就与网易考拉海购正式签署合作协议,通过“亚马逊物流+”为网易考拉海购提供仓储运营服务,助力其高效管理仓储运营。基于大数据的仓储管理能力,“亚马逊物流+”可以帮助网易考拉海购最大化利用仓储空间,确保理货上架及时率高、订单处理快、库存准确率高,提高物流速度和运营质量。

“随着中国电商产业的进一步升级,精细化的仓储物流管理将会成为未来电商的重要竞争力之一。”在与亚马逊达成合作协议后,网易考拉海购CEO张蕾表示。根据双方协议,网易考拉海购宁波保税仓将引入亚马逊的仓储管理系统和仓储安全防护标准,提升其仓储运营全流程的可视性和质量保障。“亚马逊物流+”将基于网易考拉跨境电商业务的需求,并从宁波保税仓的实际情况出发,为其搭建、设计全流程的运营体系,包括定制化开发系统,科学规划存储区域,设计运营流程,并为其提供日常运营及管理服务,以更高效的仓储运营快速响应其业务需求。

可以预见的是,围绕物流端的争夺将会更加激烈,除了京东自建物流外,类似亚马逊这样基于大数据驱动的物流体系将成为跨境电商乃至未来电商平台必须建立的护城河。电商观察员鲁振旺认为,能否建立一套成熟的外海供应链体系,将是决定未来各跨境电商成败的重要因素之一。国内电商企业已经意识到了这一点,他们正在以各自不同的方式布局着物流这张牌,其投入也可谓大手笔。一方面加码拓展地盘和网络,另一方面,纷纷上马各种自动化设备。但仅仅有了网络能力和自动化设备,并不代表仓储管理就能做到高效。真正能够盘活网络,让这些自动化设备发挥价值,是其背后强大的运营系统和管理体系。

帮助中国品牌打开海外市场

在发力跨境电商进口业务的同时,亚马逊也在帮助中国的卖家走向世界。基于亚马逊全球2.85亿活跃用户,数以万计的中国卖家可以通过“全球开店”计划直接将商品销售到海外市场。

时代周报记者从亚马逊中国方面了解到,2015年亚马逊平台上的中国卖家数量较2012年增长13倍。2016年第一季度,通过亚马逊“全球开店”出口的中国卖家业务规模是去年同期的近两倍。

亚马逊中国副总裁戴竫斐表示: “中国是亚马逊全球开店的业务重点市场之一,亚马逊发布的各项举措,进一步体现了亚马逊对中国卖家的承诺。我们将持续加大投入,帮助中国企业轻松拓展全球市场业务、取得强劲业务增长,并在世界范围内打造自己的品牌。”

华为走进美国就是“全球开店”的典型例子。在美国,手机的主要销售渠道是运营商,而非电商或自主的线下实体店,对于新兴的手机品牌而言,想要打进美国市场的难度可想而知。

最终华为选择了亚马逊作为销售渠道,一方面是因为亚马逊在北美市场有着较强的覆盖力,另一方面通过亚马逊的推广,华为的品牌得到持续曝光。在亚马逊上市一个月后,华为的Ascend Mate2就跻身平台解锁手机销量的前十名。亚马逊方面还向时代周报记者表示,除了华为外,诸如万方网络、千岸、蓝弦等不少国内企业的产品都通过亚马逊成功打入北美、欧洲、日本等市场。

据了解,2016年亚马逊还将大幅扩充中国团队,投入更多资源优化卖家上线、卖家入驻和卖家支持等方面的流程及管理,亚马逊近期宣布上线的“亚马逊物流欧洲整合服务”,就是亚马逊系列创新升级举措之一。借助这一服务,任何规模的中国卖家都能通过比以往更加高效的方式接触到亚马逊整个欧洲市场的顾客, 帮助卖家打造优质的客户消费体验。

5月中旬,亚马逊还宣布与杭州跨境电子商务综合试验区签署有关出口跨境电商业务的合作备忘录,扶持百余家杭州优质企业通过亚马逊“全球开店” 开展出口跨境电商业务,直接打进阿里的大本营。根据双方签署的合作备忘录,杭州综试区将搭建平台,推动出口跨境电商相关的企业、高校及教育机构高效对接亚马逊,全面开展企业出口业务合作。亚马逊将积极为杭州综试区推荐的优质企业提供增强型服务,包括上线指导、客户经理服务、亚马逊全球物流仓储指导以及优质营销资源配置。除了共同扶持杭州优质企业开展出口跨境电商业务,双方也将为杭州大学生创业项目提供全方位扶持,帮助大学生创业项目拓展海外市场。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
7月前
|
人工智能 数据管理 Serverless
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台具有重大意义和潜力
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台具有重大意义和潜力
451 2
|
7月前
|
人工智能 运维 Cloud Native
、你如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台?
、你如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台?
199 2
|
弹性计算 分布式计算 大数据
阿里云计算平台大数据基础工程技术论文入选 VLDB 2023
近日,在 VLDB 2023 上,由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导,与计算平台 MaxCompute 团队、华东师范大学数据科学与工程学院、达摩院合作的论文入选 Industrial Track
|
大数据 OLAP 数据库
阿里大数据——数据库总结——ADS分析型数据库
阿里大数据——数据库总结——ADS分析型数据库自制脑图
651 1
阿里大数据——数据库总结——ADS分析型数据库
|
1月前
|
数据采集 监控 算法
大数据与物流行业:智能配送的实现
【10月更文挑战第31天】在数字化时代,大数据成为物流行业转型升级的关键驱动力。本文探讨大数据如何在物流行业中实现智能配送,包括数据采集与整合、数据分析与挖掘、智能配送规划及实时监控与评估,通过案例分析展示了大数据在优化配送路线和提升物流效率方面的巨大潜力,展望了未来智能配送的高度自动化、实时性和协同化趋势。
|
7月前
|
人工智能 数据管理 大数据
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台是一个很有前景和意义的发展方向
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台是一个很有前景和意义的发展方向
108 2
|
6月前
|
存储 分布式计算 专有云
MaxCompute产品使用问题之阿里公有云的数据如何迁移到阿里专有云
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
65 10
|
7月前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
阿里云数据库:向Serverless与AI驱动的一站式数据平台迈进
众所周知,在人工智能迅猛发展的现在,在AI驱动下的数据平台,正在向一站式、智能化的方向演进,还有就是云原生+Serverless的不断深入,一站式数据平台将让数据管理开发像“搭积木”一样简单实用,以性价比更高、体验更优的云数据库服务,助推用户业务提效增速。据悉阿里云数据库正在朝着Serverless与AI驱动的方向发展,构建一站式、智能化的数据平台,这一发展趋势将为用户提供更简单、实用的数据管理开发体验,以提高业务效率和降低成本。那么本文就来分享一下如何看待阿里云数据库的这一转变,并展望云原生和Serverless对数据管理与开发的未来带来的更多可能性。
146 1
阿里云数据库:向Serverless与AI驱动的一站式数据平台迈进
|
大数据 数据库
阿里大数据——数据库总结——OTS
阿里大数据——数据库总结——OTS自制脑图
981 1
阿里大数据——数据库总结——OTS
|
7月前
|
人工智能 运维 数据管理
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台
327 2