交直流系统潮流计算(含5种控制模式)matlab代码

简介: 交直流系统潮流计算(含5种控制模式)matlab代码

1主要内容

该程序参考文献《交直流系统潮流计算及相互关联特性分析》,采用5种交直流潮流控制方式:1.定电流定电压 2.定电流定熄弧角 3.定功率定电压 4.定功率定熄弧角 5.定触发角定电流。以9节点系统为例,采用牛拉法进行交直流潮流计算,程序为matlab代码,注释清楚!


  • 程序参考流程图

2 部分代码

%% 计算导纳矩阵
for m=1:line
    a=Line.con(m,1);%首节点a
    b=Line.con(m,2);%末节点b
    z=Line.con(m,8)+1i*Line.con(m,9);%节点ab间的阻抗
    y2=1i*Line.con(m,10)/2;%导纳/2
    if real(z)==0
        k=Line.con(m,7)*Bus.con(b,2)/Bus.con(a,2);%变比K
    else
        k=1;
    end
    Y(a,b)=-1/k/z;%ab间互导纳
    Y(b,a)=Y(a,b);
    Y(a,a)=Y(a,a)+y2+(k-1)/(k*z)+1/k/z;%求自导纳
    Y(b,b)=Y(b,b)+y2+(1-k)/k^2/z+1/k/z;
%     C(a)=data(m,7);%输入节点a,b的补偿电容导纳
%     C(b)=data(m,8);
end
 
%将节点导纳的实虚部分开
B=imag(Y);
G=real(Y);
 
%判断PQ、PV、平衡节点的个数
PQn=size(PQ.con,1);
PVn=size(PV.con,1);
SWn=size(SW.con,1);
DCn=Hvdc.con(:,[1 2])';%直流节点编号
ACn=setdiff(1:n,union(DCn,SW.con(1,1)))';
Ndc=size(DCn,1);%直流节点个数
Nac=size(ACn,1);%交流节点个数
pn=setdiff(1:n,SW.con(1,1))';
qn=setdiff(pn,PV.con(:,1));
Pn=intersect(ACn, pn);%交流节点P方程节点
Qn=intersect(ACn, qn);%交流节点Q方程节点
p=size(Pn,1);   %交流节点P方程个数
q=size(Qn,1);   %交流节点Q方程个数
% YK=zeros(p+q);
DPa=zeros(p,1);
DQa=zeros(q,1);
DPt=zeros(Ndc,1);
DQt=zeros(Ndc,1);
Dd1=zeros(Ndc,1);
Dd2=zeros(Ndc,1);
Dd3=zeros(Ndc,1);
Dd4=zeros(Ndc,1);
Dd5=zeros(1,1);
H=zeros(p+Ndc);
N=zeros(p+Ndc,q+Ndc);
M=zeros(q+Ndc,p+Ndc);
L=zeros(q+Ndc);
JRX=zeros(9,9);
%% 直流迭代初值设置+控制方式
Vd=ones(Ndc,1)*1.1562;%直流电压初值
Id=0.5;
% fai=ones(Ndc,1)*30/180*pi;%功率因数角初值30°
Pd=0.6.*ones(Ndc,1);
Qd=0.3.*ones(Ndc,1);
Sd=0.5.*ones(Ndc,1);
Control_ang=[20/180*pi;17/180*pi];%换流器控制角,第一个为alpha,第二个为gama


3 程序结果


相关文章
|
4天前
|
资源调度 算法 块存储
m基于遗传优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真
MATLAB2022a仿真实现了遗传优化的LDPC码OSD译码算法,通过自动搜索最佳偏移参数ΔΔ以提升纠错性能。该算法结合了低密度奇偶校验码和有序统计译码理论,利用遗传算法进行全局优化,避免手动调整,提高译码效率。核心程序包括编码、调制、AWGN信道模拟及软输入软输出译码等步骤,通过仿真曲线展示了不同SNR下的误码率性能。
9 1
|
4天前
|
算法 Serverless
m基于遗传优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真
MATLAB 2022a仿真实现了遗传优化的归一化最小和(NMS)译码算法,应用于低密度奇偶校验(LDPC)码。结果显示了遗传优化的迭代过程和误码率对比。遗传算法通过选择、交叉和变异操作寻找最佳归一化因子,以提升NMS译码性能。核心程序包括迭代优化、目标函数计算及性能绘图。最终,展示了SNR与误码率的关系,并保存了关键数据。
16 1
|
4天前
|
数据安全/隐私保护
地震波功率谱密度函数、功率谱密度曲线,反应谱转功率谱,matlab代码
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
|
4天前
|
数据安全/隐私保护
耐震时程曲线,matlab代码,自定义反应谱与地震波,优化源代码,地震波耐震时程曲线
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
|
4天前
|
算法 调度
面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略(matlab代码)
面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略(matlab代码)
|
4天前
|
算法 调度
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
|
4天前
|
运维 算法
基于改进遗传算法的配电网故障定位(matlab代码)
基于改进遗传算法的配电网故障定位(matlab代码)
|
4天前
|
Serverless
基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)
基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)
|
4天前
|
供应链 算法
基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享(Matlab代码)
基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享(Matlab代码)

热门文章

最新文章