交直流系统潮流计算(含5种控制模式)matlab代码

简介: 交直流系统潮流计算(含5种控制模式)matlab代码

1主要内容

该程序参考文献《交直流系统潮流计算及相互关联特性分析》,采用5种交直流潮流控制方式:1.定电流定电压 2.定电流定熄弧角 3.定功率定电压 4.定功率定熄弧角 5.定触发角定电流。以9节点系统为例,采用牛拉法进行交直流潮流计算,程序为matlab代码,注释清楚!


  • 程序参考流程图

2 部分代码

%% 计算导纳矩阵
for m=1:line
    a=Line.con(m,1);%首节点a
    b=Line.con(m,2);%末节点b
    z=Line.con(m,8)+1i*Line.con(m,9);%节点ab间的阻抗
    y2=1i*Line.con(m,10)/2;%导纳/2
    if real(z)==0
        k=Line.con(m,7)*Bus.con(b,2)/Bus.con(a,2);%变比K
    else
        k=1;
    end
    Y(a,b)=-1/k/z;%ab间互导纳
    Y(b,a)=Y(a,b);
    Y(a,a)=Y(a,a)+y2+(k-1)/(k*z)+1/k/z;%求自导纳
    Y(b,b)=Y(b,b)+y2+(1-k)/k^2/z+1/k/z;
%     C(a)=data(m,7);%输入节点a,b的补偿电容导纳
%     C(b)=data(m,8);
end
 
%将节点导纳的实虚部分开
B=imag(Y);
G=real(Y);
 
%判断PQ、PV、平衡节点的个数
PQn=size(PQ.con,1);
PVn=size(PV.con,1);
SWn=size(SW.con,1);
DCn=Hvdc.con(:,[1 2])';%直流节点编号
ACn=setdiff(1:n,union(DCn,SW.con(1,1)))';
Ndc=size(DCn,1);%直流节点个数
Nac=size(ACn,1);%交流节点个数
pn=setdiff(1:n,SW.con(1,1))';
qn=setdiff(pn,PV.con(:,1));
Pn=intersect(ACn, pn);%交流节点P方程节点
Qn=intersect(ACn, qn);%交流节点Q方程节点
p=size(Pn,1);   %交流节点P方程个数
q=size(Qn,1);   %交流节点Q方程个数
% YK=zeros(p+q);
DPa=zeros(p,1);
DQa=zeros(q,1);
DPt=zeros(Ndc,1);
DQt=zeros(Ndc,1);
Dd1=zeros(Ndc,1);
Dd2=zeros(Ndc,1);
Dd3=zeros(Ndc,1);
Dd4=zeros(Ndc,1);
Dd5=zeros(1,1);
H=zeros(p+Ndc);
N=zeros(p+Ndc,q+Ndc);
M=zeros(q+Ndc,p+Ndc);
L=zeros(q+Ndc);
JRX=zeros(9,9);
%% 直流迭代初值设置+控制方式
Vd=ones(Ndc,1)*1.1562;%直流电压初值
Id=0.5;
% fai=ones(Ndc,1)*30/180*pi;%功率因数角初值30°
Pd=0.6.*ones(Ndc,1);
Qd=0.3.*ones(Ndc,1);
Sd=0.5.*ones(Ndc,1);
Control_ang=[20/180*pi;17/180*pi];%换流器控制角,第一个为alpha,第二个为gama


3 程序结果


相关文章
基于粒子滤波器的电池剩余使用寿命计算matlab仿真
本研究基于粒子滤波器预测电池剩余使用寿命(RUL),采用MATLAB2022a实现。通过非线性动力学模型模拟电池老化过程,利用粒子滤波器处理非线性和非高斯问题,准确估计电池SOH变化趋势,进而预测RUL。系统仿真结果显示了良好的预测性能。
|
2月前
|
算法
MATLAB符号计算
【10月更文挑战第9天】MATLAB不仅擅长数值计算,还具备强大的符号计算功能,支持代数运算、方程求解、微积分等。本文介绍如何使用MATLAB的符号工具箱进行符号变量定义、方程求解、微分积分及矩阵运算,并通过多个实际应用案例展示了其在机械系统、电路分析、经济优化和物理运动学等领域的应用。此外,文章还提供了符号计算的最佳实践和未来展望。
77 2
|
2月前
|
安全 调度
电力系统的负荷损失和潮流计算matlab仿真,对比最高度数,最高介数以及最高关键度等节点攻击
本课题研究节点攻击对电力系统稳定性的影响,通过模拟最高度数、最高介数和最高关键度攻击,对比不同攻击方式下的停电规模。采用MATLAB 2022a 进行系统仿真,核心程序实现线路断开、潮流计算及优化。研究表明,节点攻击会导致负荷损失和系统瘫痪,对电力系统的安全构成严重威胁。通过分析负荷损失率和潮流计算,提出减少负荷损失的方法,以提升电力系统的稳定性和安全性。
|
4月前
|
安全
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
216 6
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
|
4月前
|
存储 算法 搜索推荐
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
本文提供了2022年华为杯数学建模竞赛B题的详细方案和MATLAB代码实现,包括方形件组批优化问题和排样优化问题,以及相关数学模型的建立和求解方法。
139 3
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
|
3月前
|
算法 数据可视化 数据安全/隐私保护
基于LK光流提取算法的图像序列晃动程度计算matlab仿真
该算法基于Lucas-Kanade光流方法,用于计算图像序列的晃动程度。通过计算相邻帧间的光流场并定义晃动程度指标(如RMS),可量化图像晃动。此版本适用于Matlab 2022a,提供详细中文注释与操作视频。完整代码无水印。
|
4月前
|
数据采集 存储 移动开发
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
本文介绍了2023年五一杯数学建模竞赛B题的解题方法,详细阐述了如何通过数学建模和MATLAB编程来分析快递需求、预测运输数量、优化运输成本,并估计固定和非固定需求,提供了完整的建模方案和代码实现。
105 0
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
|
7月前
|
数据安全/隐私保护
耐震时程曲线,matlab代码,自定义反应谱与地震波,优化源代码,地震波耐震时程曲线
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
|
7月前
|
算法 调度
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)