关系型数据库的数据一致性和完整性是数据库设计中的两个重要概念。
- 数据一致性：
数据一致性是指当对数据库进行操作时，系统能够保证数据库的一致性。具体来说，当对数据进行修改时，所有的修改都必须满足一定的规则，这些规则被称为操作规则。这些规则通常是显式的，例如“一个实体不能同时存在于两个不同的表中”或者“一个实体的属性不能为NULL”。如果违反了这些规则，系统会拒绝该操作，或者在执行操作后自动进行修复，以保持数据的一致性。
数据一致性的要求包括唯一性约束、主键约束、外键约束和数据完整性约束等。唯一性约束和主键约束用于保证数据的唯一性，外键约束用于建立与其他表之间的关联关系，数据完整性约束则用于保证数据的完整性，如非空约束和检查约束等。
- 数据完整性：
数据完整性是指数据的准确性和可靠性，即数据在传输、存储和处理过程中不会被破坏或丢失。关系型数据库的数据完整性主要包括以下几个方面：
- 实体完整性：实体完整性指表中行的完整性，主要用于保证操作的数据（记录）非空、唯一且不重复。实体完整性要求每个关系表有且仅有一个主键，每个主键值必须唯一，而且不允许为“空”或重复。
- 域完整性：域完整性是指数据库表中的列必须满足某种特定的数据类型或约束。约束又包括取值范围、精度等。
- 参照完整性：参照完整性属于表间规则，对于永久关系的相关表，在更新、插入或者删除记录时，如果只改其一，就会影响数据的完整性。在关系数据库中，关系之间的联系是通过公共属性实现的。
- 用户定义完整性：用户定义完整性是对数据表中字段属性的约束，用户可以根据实际需求定义特定的数据约束条件。
总之，关系型数据库的数据一致性和完整性是数据库设计中的两个重要概念，它们共同保证了数据库中数据的准确性和可靠性。
