基于用户历史行为的个性化服务推荐

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简介: 【4月更文挑战第30天】

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作为一个资深程序猿,我将带领您从零开始,一步步踏上运维之旅,无论您是否拥有现成的服务器,都将学会如何轻松购买、部署,并通过编写及应用精心设计的Shell脚本,解决实际工作中遇到的问题。这些脚本不仅源自真实的业务场景,经历了反复实践与严格测试,确保了其简洁高效、易于理解且便于使用。更重要的是,我们将全程免费分享,并深度解析背后原理,助您深入理解并灵活运用,每一款脚本均经过真实业务场景的反复打磨与严格测试,秉持着简洁高效、易于理解和使用的理念设计,无偿提供并且提供相关解析过程,让读者能更深入了解相关内容

无服务器的朋友们

让我们先从选购并部署服务器开始。只需简单三步,即可拥有您的专属云服务器:

  1. 访问ECS官网:点击链接直达阿里云ECS网站:ECS选择网址。这是您获取高质量云服务器的第一站。
  2. 选择并购买:在琳琅满目的服务器配置中,挑选符合您需求的那一款,一键下单,完成支付。整个过程犹如在线购物般便捷。
  3. 进入ECS控制台:支付成功后,您将被引导至ECS管理控制台。在这里,您可以全面掌控您的服务器资源,后续的所有运维操作都将在此展开。

已有服务器的朋友们

如果您已拥有ECS实例,那么请直接登录ECS管理控制台在左侧导航栏中,依次选择“实例与镜像” > “实例”,确保您已定位到目标资源所在的资源组和地域。接下来,在实例列表中找到待连接的实例,点击操作列下的“远程连接”,选择“通过Workbench远程连接”并点击“立即登录”。

登录实例

无论是新购还是已有服务器,接下来都需要进行实例登录。这里支持多种认证方式,以最常见的“密码认证”为例:

  • 输入用户名(通常为rootecs-user)。
  • 接着,输入登录密码。如果您忘记了密码,无需担忧,您可以在ECS实例详情页面查询,或者通过“更改密码”功能进行修改。

编写与运行Shell脚本

成功登录后,您将看到一个熟悉的命令行界面——这就是您的运维主战场。现在,键入vim test.sh,我们便进入了文本编辑模式,准备创建第一个Shell脚本。

按下键盘上的i键,进入插入模式,此刻您可以自由地复制粘贴今天要学习的脚本代码,粘贴后按ecs后,按:wq保存脚本,可以用./ test.sh或者sh test.sh进行脚本执行。

今天我们要学习的脚本是(脚本内容直接复制粘贴即可):

#!/bin/bash
# 智能客服助手 - 基于用户历史行为的个性化服务推荐
# 假设有一个用户历史行为日志文件 user_history.log
# 格式如下: [时间戳] 用户ID 服务ID
# 定义一个函数,用于根据用户历史行为推荐服务
recommend_service_based_on_history() {
    local user_id=$1
    local recommended_services=()
    local threshold=3 # 假设推荐阈值为3次
    local unique_services=()
    local service_count=()
    # 读取用户历史行为文件
    while IFS= read -r line; do
        # 提取用户ID和服务ID
        local timestamp=$(echo $line | awk '{print $1}')
        local current_user_id=$(echo $line | awk '{print $2}')
        local service_id=$(echo $line | awk '{print $3}')
        # 只处理指定用户的行为
        if [[ $current_user_id == $user_id ]]; then
            # 统计每个服务被访问的次数
            if [[ ! " ${unique_services[*]} " =~ " $service_id " ]]; then
                unique_services+=($service_id)
                service_count[${#unique_services[@]}-1]=0
            fi
            service_count[$(index_of_element unique_services "$service_id")]=$((service_count[$(index_of_element unique_services "$service_id")] + 1))
        fi
    done < user_history.log
    # 根据访问次数过滤出推荐的服务
    for ((i=0; i<${#unique_services[@]}; i++)); do
        if (( service_count[$i] >= threshold )); then
            recommended_services+=($unique_services[$i])
        fi
    done
    # 输出推荐的服务
    echo "Recommended services for user $user_id:"
    for service in "${recommended_services[@]}"; do
        echo "Service ID: $service"
    done
}
# 定义一个函数,用于查找数组中元素的索引
index_of_element() {
    local array=("$@")
    local element=$1
    shift
    local index=0
    for value in "${array[@]}"; do
        if [[ "$value" == "$element" ]]; then
            echo $index
            return
        fi
        index=$((index+1))
    done
    echo -1 # 如果未找到,返回-1
}
# 主程序
# 假设用户ID从命令行参数传入
if [ $# -ne 1 ]; then
    echo "Usage: $0 <user_id>"
    exit 1
fi
user_id=$1
recommend_service_based_on_history $user_id
# 总结:
# 此脚本根据用户的历史行为日志,为指定用户推荐服务。
# 它首先读取用户历史行为文件,统计每个服务被访问的次数。
# 然后,它筛选出访问次数超过阈值的服务作为推荐服务。
# 脚本还定义了一个辅助函数 `index_of_element`,用于在数组中查找元素的索引。
# 最终,脚本输出推荐的服务列表。

逐行解析:

  1. #!/bin/bash:指定脚本使用bash shell执行。

2-4. 注释,说明脚本的功能。

6-27. recommend_service_based_on_history():定义了一个函数,根据用户ID推荐服务。

  1. 定义局部变量用于存储推荐的服务列表、阈值、唯一服务列表和服务访问次数。

9-31. 读取用户历史行为文件,并统计每个服务被访问的次数。

11-14. 提取每行的时间戳、用户ID和服务ID。

16-18. 只处理指定用户的行为。

20-24. 统计每个服务被访问的次数,并存储在数组中。

26-34. 根据访问次数过滤出推荐的服务,并输出。

36-46. index_of_element():定义了一个辅助函数,用于在数组中查找元素的索引。

48-57. 主程序部分,检查命令行参数数量,并调用推荐函数。

59-63. 总结部分,简要说明脚本的功能和工作流程。

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