》》》》》魏红斌带你学shell脚本《《《《《
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作为一个资深程序猿，我将带领您从零开始，一步步踏上运维之旅，无论您是否拥有现成的服务器，都将学会如何轻松购买、部署，并通过编写及应用精心设计的Shell脚本，解决实际工作中遇到的问题。这些脚本不仅源自真实的业务场景，经历了反复实践与严格测试，确保了其简洁高效、易于理解且便于使用。更重要的是，我们将全程免费分享，并深度解析背后原理，助您深入理解并灵活运用，每一款脚本均经过真实业务场景的反复打磨与严格测试，秉持着简洁高效、易于理解和使用的理念设计，无偿提供并且提供相关解析过程，让读者能更深入了解相关内容。
无服务器的朋友们：
让我们先从选购并部署服务器开始。只需简单三步，即可拥有您的专属云服务器：
- 访问ECS官网：点击链接直达阿里云ECS网站：ECS选择网址。这是您获取高质量云服务器的第一站。
- 选择并购买：在琳琅满目的服务器配置中，挑选符合您需求的那一款，一键下单，完成支付。整个过程犹如在线购物般便捷。
- 进入ECS控制台：支付成功后，您将被引导至ECS管理控制台。在这里，您可以全面掌控您的服务器资源，后续的所有运维操作都将在此展开。
已有服务器的朋友们：
如果您已拥有ECS实例，那么请直接登录ECS管理控制台。在左侧导航栏中，依次选择“实例与镜像” > “实例”，确保您已定位到目标资源所在的资源组和地域。接下来，在实例列表中找到待连接的实例，点击操作列下的“远程连接”，选择“通过Workbench远程连接”并点击“立即登录”。
登录实例：
无论是新购还是已有服务器，接下来都需要进行实例登录。这里支持多种认证方式，以最常见的“密码认证”为例：
- 输入用户名（通常为
root或ecs-user）。 - 接着，输入登录密码。如果您忘记了密码，无需担忧，您可以在ECS实例详情页面查询，或者通过“更改密码”功能进行修改。
编写与运行Shell脚本：
成功登录后，您将看到一个熟悉的命令行界面——这就是您的运维主战场。现在，键入vim test.sh，我们便进入了文本编辑模式，准备创建第一个Shell脚本。
按下键盘上的i键，进入插入模式，此刻您可以自由地复制粘贴今天要学习的脚本代码，粘贴后按ecs后，按:wq保存脚本，可以用./ test.sh或者sh test.sh进行脚本执行。
今天我们要学习的脚本是（脚本内容直接复制粘贴即可）：
#!/bin/bash # 智能客服助手 - 基于用户历史行为的个性化服务推荐 # 假设有一个用户历史行为日志文件 user_history.log # 格式如下: [时间戳] 用户ID 服务ID # 定义一个函数，用于根据用户历史行为推荐服务 recommend_service_based_on_history() { local user_id=$1 local recommended_services=() local threshold=3 # 假设推荐阈值为3次 local unique_services=() local service_count=() # 读取用户历史行为文件 while IFS= read -r line; do # 提取用户ID和服务ID local timestamp=$(echo $line | awk '{print $1}') local current_user_id=$(echo $line | awk '{print $2}') local service_id=$(echo $line | awk '{print $3}') # 只处理指定用户的行为 if [[ $current_user_id == $user_id ]]; then # 统计每个服务被访问的次数 if [[ ! " ${unique_services[*]} " =~ " $service_id " ]]; then unique_services+=($service_id) service_count[${#unique_services[@]}-1]=0 fi service_count[$(index_of_element unique_services "$service_id")]=$((service_count[$(index_of_element unique_services "$service_id")] + 1)) fi done < user_history.log # 根据访问次数过滤出推荐的服务 for ((i=0; i<${#unique_services[@]}; i++)); do if (( service_count[$i] >= threshold )); then recommended_services+=($unique_services[$i]) fi done # 输出推荐的服务 echo "Recommended services for user $user_id:" for service in "${recommended_services[@]}"; do echo "Service ID: $service" done } # 定义一个函数，用于查找数组中元素的索引 index_of_element() { local array=("$@") local element=$1 shift local index=0 for value in "${array[@]}"; do if [[ "$value" == "$element" ]]; then echo $index return fi index=$((index+1)) done echo -1 # 如果未找到，返回-1 } # 主程序 # 假设用户ID从命令行参数传入 if [ $# -ne 1 ]; then echo "Usage: $0 <user_id>" exit 1 fi user_id=$1 recommend_service_based_on_history $user_id # 总结： # 此脚本根据用户的历史行为日志，为指定用户推荐服务。 # 它首先读取用户历史行为文件，统计每个服务被访问的次数。 # 然后，它筛选出访问次数超过阈值的服务作为推荐服务。 # 脚本还定义了一个辅助函数 `index_of_element`，用于在数组中查找元素的索引。 # 最终，脚本输出推荐的服务列表。
逐行解析：
#!/bin/bash：指定脚本使用bash shell执行。
2-4. 注释，说明脚本的功能。
6-27. recommend_service_based_on_history()：定义了一个函数，根据用户ID推荐服务。
- 定义局部变量用于存储推荐的服务列表、阈值、唯一服务列表和服务访问次数。
9-31. 读取用户历史行为文件，并统计每个服务被访问的次数。
11-14. 提取每行的时间戳、用户ID和服务ID。
16-18. 只处理指定用户的行为。
20-24. 统计每个服务被访问的次数，并存储在数组中。
26-34. 根据访问次数过滤出推荐的服务，并输出。
36-46. index_of_element()：定义了一个辅助函数，用于在数组中查找元素的索引。
48-57. 主程序部分，检查命令行参数数量，并调用推荐函数。
59-63. 总结部分，简要说明脚本的功能和工作流程。
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