自动化GitHub仓库活跃度分析

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作为一个资深程序猿，我将带领您从零开始，一步步踏上运维之旅，无论您是否拥有现成的服务器，都将学会如何轻松购买、部署，并通过编写及应用精心设计的Shell脚本，解决实际工作中遇到的问题。这些脚本不仅源自真实的业务场景，经历了反复实践与严格测试，确保了其简洁高效、易于理解且便于使用。更重要的是，我们将全程免费分享，并深度解析背后原理，助您深入理解并灵活运用，每一款脚本均经过真实业务场景的反复打磨与严格测试，秉持着简洁高效、易于理解和使用的理念设计，无偿提供并且提供相关解析过程，让读者能更深入了解相关内容。

无服务器的朋友们：

让我们先从选购并部署服务器开始。只需简单三步，即可拥有您的专属云服务器：

1. 访问ECS官网：点击链接直达阿里云ECS网站：ECS选择网址。这是您获取高质量云服务器的第一站。
   
2. 选择并购买：在琳琅满目的服务器配置中，挑选符合您需求的那一款，一键下单，完成支付。整个过程犹如在线购物般便捷。
   
3. 进入ECS控制台：支付成功后，您将被引导至ECS管理控制台。在这里，您可以全面掌控您的服务器资源，后续的所有运维操作都将在此展开。
   

已有服务器的朋友们：

如果您已拥有ECS实例，那么请直接登录ECS管理控制台。在左侧导航栏中，依次选择“实例与镜像” > “实例”，确保您已定位到目标资源所在的资源组和地域。接下来，在实例列表中找到待连接的实例，点击操作列下的“远程连接”，选择“通过Workbench远程连接”并点击“立即登录”。

登录实例：

无论是新购还是已有服务器，接下来都需要进行实例登录。这里支持多种认证方式，以最常见的“密码认证”为例：

• 输入用户名（通常为root或ecs-user）。
• 接着，输入登录密码。如果您忘记了密码，无需担忧，您可以在ECS实例详情页面查询，或者通过“更改密码”功能进行修改。

编写与运行Shell脚本：

成功登录后，您将看到一个熟悉的命令行界面——这就是您的运维主战场。现在，键入vim test.sh，我们便进入了文本编辑模式，准备创建第一个Shell脚本。

按下键盘上的i键，进入插入模式，此刻您可以自由地复制粘贴今天要学习的脚本代码，粘贴后按ecs后，按:wq保存脚本，可以用./ test.sh或者sh test.sh进行脚本执行。

今天我们要学习的脚本是（脚本内容直接复制粘贴即可）：

#!/bin/bash
# GitHub Activity Analyzer
# Analyzes the recent activity of a user's repositories on GitHub.
# 1. Set the GitHub username to analyze
GITHUB_USER="your_github_username"
# 2. Set the number of repositories to fetch (GitHub API limit is 100 per request)
NUM_REPOS=100
# 3. Set the number of commits to fetch per repository
NUM_COMMITS=10
# 4. Define the GitHub API endpoint
API_ENDPOINT="https://api.github.com/users/$GITHUB_USER/repos"
# 5. Initialize an array to store repository data
repos=()
# 6. Fetch repository list from GitHub API
get_repos() {
    local page=1
    while true; do
        local response=$(curl -s "$API_ENDPOINT?per_page=$NUM_REPOS&page=$page")
        local repos_json=$(echo "$response" | jq -r '.items[]')
        
        if [[ -z "$repos_json" ]]; then
            break
        fi
        
        for repo in $repos_json; do
            repos+=($(echo "$repo" | jq -r '.full_name'))
        done
        
        ((page++))
    done
}
# 7. Fetch commit history for each repository
get_commits() {
    for repo in "${repos[@]}"; do
        local commits=$(curl -s "https://api.github.com/repos/$repo/commits?per_page=$NUM_COMMITS" | jq -r '.[] | .commit.author.date')
        
        if [[ -n "$commits" ]]; then
            echo "Repository: $repo"
            echo "Commits:"
            echo "$commits"
            echo "-------------------"
        fi
    done
}
# 8. Main script execution
get_repos
get_commits
# Optional: Sort the repositories by activity or perform further analysis
# E.g., count the number of commits per repository, calculate average commit frequency, etc.

逐行解析：

1. #!/bin/bash：指定脚本使用bash shell执行。
2. # GitHub Activity Analyzer：注释，描述脚本功能。
3. # Analyzes the recent activity of a user's repositories on GitHub.：进一步描述脚本的作用。
4. GITHUB_USER="your_github_username"：设置要分析的GitHub用户名。
5. NUM_REPOS=100：设置每次请求从GitHub API获取的仓库数量限制（GitHub API限制为每次最多100个）。
6. NUM_COMMITS=10：设置为每个仓库获取的提交数量。
7. API_ENDPOINT="https://api.github.com/users/$GITHUB_USER/repos"：定义GitHub API的端点，用于获取用户仓库列表。
8. repos=()：初始化一个空数组，用于存储仓库名称。
9. get_repos()：定义一个函数，用于从GitHub API获取仓库列表。
10. local page=1：初始化分页变量，用于遍历所有仓库（因为GitHub API有分页限制）。
11. while true; do ... done：无限循环，直到没有更多仓库可以获取。
12. local response=$(curl -s "$API_ENDPOINT?per_page=$NUM_REPOS&page=$page")：使用curl命令发送API请求并获取响应。
13. local repos_json=$(echo "$response" | jq -r '.items[]')：使用jq工具解析JSON响应，提取仓库数据。
14. if [[ -z "$repos_json" ]]; then break; fi：如果没有更多仓库数据，则跳出循环。
15. for repo in $repos_json; do ... done：遍历当前页的所有仓库。
16. repos+=($(echo "$repo" | jq -r '.full_name'))：将仓库全名添加到repos数组中。
17. ((page++))：增加页码，以获取下一页的仓库列表。
18. get_commits()：定义一个函数，用于获取每个仓库的提交历史。

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