自动化GitHub仓库活跃度分析

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 【4月更文挑战第30天】

》》》》》魏红斌带你学shell脚本《《《《《


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作为一个资深程序猿,我将带领您从零开始,一步步踏上运维之旅,无论您是否拥有现成的服务器,都将学会如何轻松购买、部署,并通过编写及应用精心设计的Shell脚本,解决实际工作中遇到的问题。这些脚本不仅源自真实的业务场景,经历了反复实践与严格测试,确保了其简洁高效、易于理解且便于使用。更重要的是,我们将全程免费分享,并深度解析背后原理,助您深入理解并灵活运用,每一款脚本均经过真实业务场景的反复打磨与严格测试,秉持着简洁高效、易于理解和使用的理念设计,无偿提供并且提供相关解析过程,让读者能更深入了解相关内容

无服务器的朋友们

让我们先从选购并部署服务器开始。只需简单三步,即可拥有您的专属云服务器:

  1. 访问ECS官网:点击链接直达阿里云ECS网站:ECS选择网址。这是您获取高质量云服务器的第一站。
  2. 选择并购买:在琳琅满目的服务器配置中,挑选符合您需求的那一款,一键下单,完成支付。整个过程犹如在线购物般便捷。
  3. 进入ECS控制台:支付成功后,您将被引导至ECS管理控制台。在这里,您可以全面掌控您的服务器资源,后续的所有运维操作都将在此展开。

已有服务器的朋友们

如果您已拥有ECS实例,那么请直接登录ECS管理控制台在左侧导航栏中,依次选择“实例与镜像” > “实例”,确保您已定位到目标资源所在的资源组和地域。接下来,在实例列表中找到待连接的实例,点击操作列下的“远程连接”,选择“通过Workbench远程连接”并点击“立即登录”。

登录实例

无论是新购还是已有服务器,接下来都需要进行实例登录。这里支持多种认证方式,以最常见的“密码认证”为例:

  • 输入用户名(通常为rootecs-user)。
  • 接着,输入登录密码。如果您忘记了密码,无需担忧,您可以在ECS实例详情页面查询,或者通过“更改密码”功能进行修改。

编写与运行Shell脚本

成功登录后,您将看到一个熟悉的命令行界面——这就是您的运维主战场。现在,键入vim test.sh,我们便进入了文本编辑模式,准备创建第一个Shell脚本。

按下键盘上的i键,进入插入模式,此刻您可以自由地复制粘贴今天要学习的脚本代码,粘贴后按ecs后,按:wq保存脚本,可以用./ test.sh或者sh test.sh进行脚本执行。

今天我们要学习的脚本是(脚本内容直接复制粘贴即可):

#!/bin/bash
# GitHub Activity Analyzer
# Analyzes the recent activity of a user's repositories on GitHub.
# 1. Set the GitHub username to analyze
GITHUB_USER="your_github_username"
# 2. Set the number of repositories to fetch (GitHub API limit is 100 per request)
NUM_REPOS=100
# 3. Set the number of commits to fetch per repository
NUM_COMMITS=10
# 4. Define the GitHub API endpoint
API_ENDPOINT="https://api.github.com/users/$GITHUB_USER/repos"
# 5. Initialize an array to store repository data
repos=()
# 6. Fetch repository list from GitHub API
get_repos() {
    local page=1
    while true; do
        local response=$(curl -s "$API_ENDPOINT?per_page=$NUM_REPOS&page=$page")
        local repos_json=$(echo "$response" | jq -r '.items[]')
        
        if [[ -z "$repos_json" ]]; then
            break
        fi
        
        for repo in $repos_json; do
            repos+=($(echo "$repo" | jq -r '.full_name'))
        done
        
        ((page++))
    done
}
# 7. Fetch commit history for each repository
get_commits() {
    for repo in "${repos[@]}"; do
        local commits=$(curl -s "https://api.github.com/repos/$repo/commits?per_page=$NUM_COMMITS" | jq -r '.[] | .commit.author.date')
        
        if [[ -n "$commits" ]]; then
            echo "Repository: $repo"
            echo "Commits:"
            echo "$commits"
            echo "-------------------"
        fi
    done
}
# 8. Main script execution
get_repos
get_commits
# Optional: Sort the repositories by activity or perform further analysis
# E.g., count the number of commits per repository, calculate average commit frequency, etc.

逐行解析:

  1. #!/bin/bash:指定脚本使用bash shell执行。
  2. # GitHub Activity Analyzer:注释,描述脚本功能。
  3. # Analyzes the recent activity of a user's repositories on GitHub.:进一步描述脚本的作用。
  4. GITHUB_USER="your_github_username":设置要分析的GitHub用户名。
  5. NUM_REPOS=100:设置每次请求从GitHub API获取的仓库数量限制(GitHub API限制为每次最多100个)。
  6. NUM_COMMITS=10:设置为每个仓库获取的提交数量。
  7. API_ENDPOINT="https://api.github.com/users/$GITHUB_USER/repos":定义GitHub API的端点,用于获取用户仓库列表。
  8. repos=():初始化一个空数组,用于存储仓库名称。
  9. get_repos():定义一个函数,用于从GitHub API获取仓库列表。
  10. local page=1:初始化分页变量,用于遍历所有仓库(因为GitHub API有分页限制)。
  11. while true; do ... done:无限循环,直到没有更多仓库可以获取。
  12. local response=$(curl -s "$API_ENDPOINT?per_page=$NUM_REPOS&page=$page"):使用curl命令发送API请求并获取响应。
  13. local repos_json=$(echo "$response" | jq -r '.items[]'):使用jq工具解析JSON响应,提取仓库数据。
  14. if [[ -z "$repos_json" ]]; then break; fi:如果没有更多仓库数据,则跳出循环。
  15. for repo in $repos_json; do ... done:遍历当前页的所有仓库。
  16. repos+=($(echo "$repo" | jq -r '.full_name')):将仓库全名添加到repos数组中。
  17. ((page++)):增加页码,以获取下一页的仓库列表。
  18. get_commits():定义一个函数,用于获取每个仓库的提交历史。

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